基于 Open WebUI 构建多模态 RAG 系统，完成图片知识库能力扩展，包括图片上传、视觉模型解析、OCR 与结构化信息抽取、图片描述向量化索引、检索命中后自动关联原图、知识库 UI 优化及文档元数据管理。系统兼容 Claude 等视觉模型，通过文本检索结合原图分析提升科研图表、论文和技术文档的检索与问答效果，支持 Docker 部署，可用于企业知识库、科研文献管理及 AI 智能问答。
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语言技术
Python、Docker、UI、Torch、NLP系统类型
Web、Linux行业分类
人工智能、企业服务开源地址
https://github.com/Yuano0o/open-webui授权协议
Non-Commercial Use
基于 Open WebUI 构建多模态 RAG 系统，完成图片知识库能力扩展，包括图片上传、视觉模型解析、OCR 与结构化信息抽取、图片描述向量化索引、检索命中后自动关联原图、知识库 UI 优化及文档元数据管理。系统兼容 Claude 等视觉模型，通过文本检索结合原图分析提升科研图表、论文和技术文档的检索与问答效果，支持 Docker 部署，可用于企业知识库、科研文献管理及 AI 智能问答。
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