WeCord智能化社交关系管理平台的信息检索增强模块开源项目

我要开发同款
Tirsenna2026年03月19日
13阅读

技术信息

语言技术
PythonTorch
系统类型
Web
行业分类
人工智能
开源地址
https://github.com/Trisenna/RAG
授权协议
MIT许可

功能介绍

**RAG 系统**

WeCord 智能化社交关系管理平台的信息检索增强模块。

**核心功能**

智能文件类型识别——自动识别聊天文件(*_聊天.* 格式),从文件名中提取参与者信息,并为不同类型的文件选择对应的处理策略。

双模式索引——普通文件采用基于命题的索引方式,聊天文件则采用事件驱动的索引方式,提取结构化的事件信息。

事件提取能力——支持九种事件类型,包括会议计划、用餐计划、出行计划、购物计划、娱乐计划、家庭计划、工作任务、社交活动和其他计划,可提取事件的时间、地点、参与者、状态等结构化信息。

智能检索策略——根据查询内容自动选择最优检索策略,支持事件专用检索和混合检索,具备查询意图分析与智能路由能力。

**基础特性**

文档处理方面,支持多种文件格式,包括 Word、纯文本和 Markdown。索引基于 ElasticSearch 实现高效的向量存储。检索采用混合模式,结合语义搜索与关键词搜索。同时提供基础 RAG 无状态智能问答服务,以及上下文感知 RAG 支持对话历史的智能问答。

**高级特性**

查询重写——自动优化用户查询以提高检索质量。查询分解——将复杂查询拆分为多个子查询分别处理。重排序——使用大语言模型对检索结果进行智能重排序。引用支持——生成回答时附带来源引用。对话记忆——管理多轮对话的上下文信息。


示例图片

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