# BOS-HA - 基于深度学习的手语识别系统
BOS-HA是一个完整的手语识别系统,包括模型训练、实时识别、模型管理和Web客户端界面等功能。
## 功能特点
- **实时手语识别**: 支持通过摄像头进行实时手语识别
- **多种模型支持**: 支持PyTorch和OpenVINO模型
- **模型训练与转换**: 内置训练模块,支持模型转换为OpenVINO格式
- **Web客户端界面**: 提供直观的Web界面,支持实时显示和历史记录
- **WebSocket通信**: 基于WebSocket的实时通信架构
- **可扩展的模型库**: 支持多种模型的添加和切换
## 安装
```bash
pip install BOS-HA
```
## 快速开始
### 启动服务器
```bash
bosha-server
```
### 启动Web客户端
```bash
bosha-client
```
### 训练模型
```bash
bosha-train --config config.json
```
## 模型管理
### 列出可用模型
```bash
# 通过API获取
curl http://localhost:8000/models
```
### 切换模型
```bash
# 通过API切换
curl -X POST "http://localhost:8000/models/switch?model_name=hand_sign_model&model_type=pytorch"
```
## 技术架构
- **后端**: FastAPI + WebSocket
- **前端**: Flask + SocketIO + HTML/CSS/JavaScript
- **模型**: PyTorch + OpenVIN
点击空白处退出提示










评论