Torch

Torch是一个开源的机器学习框架,最初由纽约大学团队开发并以Lua语言实现,因其灵活性和强大的张量计算能力在学术研究中广受欢迎。其核心设计以​​动态计算图​​为特色,支持交互式调试和直观的模型构建方式,尤其适合深度学习领域的快速原型设计和实验迭代。2017年,PyTorch作为Torch的Python版本正式发布,继承了Torch的灵活性与核心理念,同时依托Python丰富的科学生态(如NumPy)和更广泛的开发者社区,迅速成为主流。PyTorch通过​​自动微分(Autograd)​​、​​GPU加速张量运算​​以及​​模块化的神经网络构建接口(torch.nn)​​,为研究人员提供了极致的灵活性和控制力,其动态图机制使得模型调试和修改更为直观便捷。尽管后续版本增加了对生产部署的优化(如TorchScript),但其核心优势始终体现在研究和实验阶段的高效性上。PyTorch现已与TensorFlow并列成为深度学习领域最具影响力的框架之一,被广泛应用于学术研究、工业探索以及各类AI模型的原型开发。
系统主要包括Shopify新订单触发、Webhook数据接收、JavaScript数据清洗、DeepSeek大模型分析、结构化结果解析、条件判断、HTTP接口调用和Slack/企业消息通知等功能。当Shopify产生新订单后,工作流会自动接收订单数据,提取客户、商品、金额、地址、备注等关键信息,并调
40Caffe电商
功能介绍:支持多网站并发采集,具备智能反反爬机制(IP池轮换、Cookie管理、请求头随机化),支持断点续爬、数据去重清洗、实时存储至多种数据库,提供可视化监控面板、异常告警、定时任务调度等功能,可配置化爬取规则适应不同网站结构,支持海量数据高效处理与导出。
340自动化测试人工智能
通过训练高性能,小规模残差神经网络,以该神经网络为核心搭建智能体,实现智能出牌人机对弈:人类与AI对弈打牌,用于娱乐,训练以及学习自对弈:AI自行对弈,用于测试不同AI之间的性能差别
280Python人工智能
系统划分四大核心功能模块:1.座位预约模块:提供可视化座位地图,支持按楼层、时段筛选预约,可一键取消预约;2.身份签到信誉模块:接入人脸识别签到签退,配套信誉积分体系,违约扣积分、低分限制预约;3.AI违规监管模块:集成YOLOv8图像识别检测占座行为,支持学生违规举报、管理员审核处置;4.数据统计
360Spring人工智能
AI智审通产品系统
本项目是一款基于大语言模型技术的企业级智能合同审查平台,主要包含以下核心功能模块:AI智能合同审查:用户上传合同文件后,系统利用AI大模型对文本进行深度语义分析,自动识别潜在的法律风险点(如违约责任缺失、管辖权争议等),并生成可视化的风险分析报告。本地知识库构建与管理:支持用户创建和维护企业专属的本
270Java企业服务
实现VAD切割、说话人分离、视觉特征提取,构建文本‑音频‑视觉三路混合索引。微调BERT意图分类(4分类F1=0.92),LLM策略路由(直接检索/HyDE/子查询拆解)。融合BM25+语义向量+Cross‑Encoder精排,并构建Neo4j认知图谱。
320Python人工智能
采用A2A宏观上的调度+LangGraph微观上的react执行,使用RedisStreams实现分布式消息总线,编辑与安全Agent并行审核。
310Python人工智能
平台包含智能体市场、A2A协作引擎、创作者后台三大核心模块,支持智能体上传、标准化服务发布,可实现多智能体自动拆解任务、协同完成服务,还能提供全流程的协作状态追踪与交付管理。
260Caffe人工智能
三、功能模块1.工单管理创建、查看、搜索、删除工单支持按状态筛选(待提交/审批中/已完成/已撤回)批量操作(批量审批、批量停止)2.材料上传与鉴别多图片上传,支持base64/本地路径/URL多种格式调用VL模型(通义千问qwen-vl-plus)逐份分析图片内容单次批量鉴别:一次性提交全部材料,统
620Python政务
这个项目包含内容分类展示、动态背景渲染、作品上传管理、用户浏览收藏四大核心模块,还能依托AI工具快速生成页面内容、一键适配PC与移动端,帮中小文娱创作者不用写代码就能低成本搭出个性化内容站,解决新手开发落地慢、成本高的痛点。
570Caffe人工智能
自主开发了多个完整产品:观我OS实现个人决策的结构化记录与AI复盘分析;知我KB支持文本、图片、音视频等多模态知识资产的自动整理与检索;会议执行力系统对接钉钉,将会议纪要自动转化为带责任人和截止时间的执行任务表;剧火管线实现小说到商业级短剧剧本的八智能体全自动生产。
620Caffe人工智能
投诉文本语义理解模块:负责对用户投诉文本进行意图识别、情感分析、关键信息抽取,生成结构化的投诉画像。动态三参照点评估模块:基于用户心理预期、企业服务标准、合规成本约束三个维度,动态评估投诉的严重等级与用户诉求强度。多智能体协同决策模块:由客服Agent、合规Agent、成本Agent、用户关系Age
510Torch企业服务
AI社交小程序产品系统
-项目具体功能模块用户管理模块:用户注册、登录、个人信息管理。课程管理模块:课程列表展示、课程详情查看、课程报名。场地管理模块:网球场地空余状态查询、场地预约。支付管理模块:生成订单、微信支付、支付状态更新。通知模块:订阅消息推送,提醒用户课程或场地状态。社交模块:好友邀请、比赛创建、好友互动。评价
670C++人工智能
专为教师打造的AI教学素材批量生成工具,可一键输出教案、课件大纲、知识点总结、同步练习题、单元测试卷等内容。支持自定义学科、年级、难度、题型与格式,自动排版导出,大幅减少手动整理时间,提升教研效率。
650Python人工智能
基于Python开发的轻量化自动化提效工具,无需复杂操作即可上手。1.一键批量生成化学教案、考点总结、同步练习题与解析答案,适配日常教学教研全流程2.自动化处理Excel、Word、PDF等多格式文件,完成数据清洗、格式统一、批量拆分与合并3.搭配AI提示词优化,实现固定文案、模板内容、通知表单的批
630Torch人工智能
1.自动化采集金融数据和信息,清洗、整理、储存。2.接收自然语言输入。3.Agent编排工作流,多Agent协作,多轮次生成。4.自动化编程、测试。5.输出回测报告。
710Python人工智能
1.自动化采集足彩相关信息。2.自动化采集足球比赛的相关信息。3.训练深度神经网络,预测比赛结果。4.结合AI搜索、DNN预测、生成式AI输出预测报告。5.使用自然语言即可实现原本需要编程才能进行的量化回测功能。
570Python人工智能
Ai客服产品系统
系统内置智能语义识别与多轮对话核心能力,覆盖用户日常业务咨询,问题反馈,自助办理全流程服务。支持智能意图精准判定,自动话术回复,常见问题快速应答,可自动分流客户诉求,无感转人工
900自动化测试云计算
实时语音识别转文字,AI智能对话生成,语音合成播放回复。支持多轮对话、情感识别、角色切换,打造沉浸式语音交互体验。采用WebSocket实时通信,支持流式响应,优化延迟至秒级响应。
831Caffe人工智能
论文翻译开源项目
基座冻结训练:冻结大模型基底权重,仅开放部分参数参与训练,降低显存开销,避免通用能力灾难性遗忘。LoRA参数微调:使用低秩矩阵对模型做垂直微调,定向学习计算机学术论文句式与专业术语,强化学术翻译精度。模型指针调用:设计模型权重指针映射,动态指向微调后的LoRA分支与原始基座分支,按需切换推理权重。R
650Python人工智能
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