AI社交小程序产品系统

行业场景与问题解决
-解决了什么问题
通过微信小程序实现网球场地预约和课程报名的数字化管理，解决了传统线下预约效率低、信息不透明的问题，同时提升了用户体验和运营效率。

-行业场景和业务场景
在体育健身行业中，网球场地和课程资源有限，用户需要实时了解场地空余情况并快速完成预约。本项目通过订阅消息、支付集成和状态管理，满足用户便捷预约和支付需求，同时支持运营方高效管理场地和课程资源。

-项目具体功能模块
用户管理模块：用户注册、登录、个人信息管理。
课程管理模块：课程列表展示、课程详情查看、课程报名。
场地管理模块：网球场地空余状态查询、场地预约。
支付管理模块：生成订单、微信支付、支付状态更新。
通知模块：订阅消息推送，提醒用户课程或场地状态。
社交模块：好友邀请、比赛创建、好友互动。
评价模块：课程评价、教练评分。
AI测评模块：基于用户上传的网球视频，提供动作分析和技术评分。

-模块主要功能描述
用户管理模块：支持用户通过微信授权登录，管理个人信息，查看历史报名记录。
课程管理模块：用户可以浏览课程列表，查看课程详情（如时间、地点、教练信息），并完成报名。
场地管理模块：实时查询网球场地空余情况，支持用户快速预约场地。
支付管理模块：通过微信支付接口完成课程报名费用支付，支持支付状态回调更新。
通知模块：通过订阅消息提醒用户课程即将开始或场地空余状态。
社交模块：用户可以邀请好友加入比赛，创建私人网球活动，增强互动性。
评价模块：用户可以对课程和教练进行评价，帮助其他用户选择合适的课程。
AI测评模块：用户上传网球训练视频后，系统通过AI算法分析用户的动作细节，生成技术评分和改进建议，帮助用户提升网球技能。

我主要负责项目的 产品和技术框架设计，包括需求分析、功能模块划分、技术选型等。
主导 AI模块 的开发，设计并实现了用户上传视频的动作分析功能，生成技术评分和改进建议。
负责 后端接口开发 和 数据库设计，确保数据交互的高效性和一致性。
统筹项目的 测试与上线，制定测试计划，协调开发与测试团队，确保项目按时交付并稳定运行。

项目使用了哪些技术栈
前端：微信小程序框架（WXML、WXSS、JavaScript），实现页面交互与逻辑。
后端：基于 Node.js 的 RESTful API，负责业务逻辑处理和数据存储。
数据库：使用 MySQL 存储用户、课程、订单等数据。
AI服务：集成了第三方 AI 动作分析服务，处理用户上传的视频。
支付：集成微信支付接口，完成订单支付和状态更新。
通知：使用微信订阅消息功能，推送课程和场地相关提醒。
实现上的难点

AI测评模块的实时性与准确性：
难点在于用户上传的视频需要快速处理并返回结果，同时保证动作分析的准确性。
解决方案：通过后端异步任务队列处理视频分析请求，优化了服务的响应时间。
支付与订单状态一致性：
难点在于支付成功后，订单状态更新可能因网络问题或接口延迟而失败。
解决方案：设计了支付回调机制，确保支付成功后订单状态能够准确更新，同时记录异常日志以便后续处理。