基于残差神经网络的麻将博弈系统产品系统

我要开发同款
Apricity2026年06月11日
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技术信息

语言技术
PythonTorch
系统类型
小程序轻应用Windows算法模型
行业分类
人工智能

作品详情

行业场景

旨在解决当前大众麻将博弈系统研究中所面临的几个难点:即规则适配不够合理、系统不完整、残差神经网络应用较少,性能与算力之间存在失衡等。因此,就需要搭建出一套通用、高效且均衡的大众麻将计算机博弈系统,把相关技术从实验室里带出来真正落地到实际应用中去

功能介绍

通过训练高性能,小规模残差神经网络,以该神经网络为核心搭建智能体,实现智能出牌
人机对弈:人类与AI对弈打牌,用于娱乐,训练以及学习
自对弈:AI自行对弈,用于测试不同AI之间的性能差别

项目实现

我负责整个项目的代码编写,包括模型设计,模型训练,环境搭建以及可视化实现
实现了以下功能
人机对弈:人类与AI对弈打牌,用于娱乐,训练以及学习
自对弈:AI自行对弈,用于测试不同AI之间的性能差别

示例图片

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