Torch

Torch是一个开源的机器学习框架，最初由纽约大学团队开发并以Lua语言实现，因其灵活性和强大的张量计算能力在学术研究中广受欢迎。其核心设计以动态计算图为特色，支持交互式调试和直观的模型构建方式，尤其适合深度学习领域的快速原型设计和实验迭代。2017年，PyTorch作为Torch的Python版本正式发布，继承了Torch的灵活性与核心理念，同时依托Python丰富的科学生态（如NumPy）和更广泛的开发者社区，迅速成为主流。PyTorch通过自动微分（Autograd）、GPU加速张量运算以及模块化的神经网络构建接口（torch.nn），为研究人员提供了极致的灵活性和控制力，其动态图机制使得模型调试和修改更为直观便捷。尽管后续版本增加了对生产部署的优化（如TorchScript），但其核心优势始终体现在研究和实验阶段的高效性上。PyTorch现已与TensorFlow并列成为深度学习领域最具影响力的框架之一，被广泛应用于学术研究、工业探索以及各类AI模型的原型开发。

基于工业大数据的设备异常检测与预测性维护算法模型产品系统

1、自研的无监督学习的数学算法来完成异常发现任务。2、寻找某个数学量，并用历史数据计算该数学量的分布，新数值相对于历史分布的离群程度，就可以用来表征异常程度。3、工业情况复杂得多，经常并不能只用简单值就能发现所有异常了，还会用到变化快慢、离散程度等复杂的数学量。4、多维异常程度综合起来，最常用的方法

180Java人工智能

DSVD: Dynamic Self-Verify Decoding for Faithful Ge产品系统

为解决上述问题，我们提出DynamicSelf-VerifyDecoding（DSVD），一种面向实际部署的实时自校验生成框架，在不引入高昂外部验证成本的前提下显著提升模型输出质量。DSVD主要提供以下核心功能：实时生成质量自检在模型解码过程中，引入并行的自验证机制，对当前生成内容进行持续评估能够及

110Torch人工智能

企业级分布式智能数据中台（全网数据采集 + 事件检测分析版）产品系统

一、多源分布式全网数据采集模块支持三大灵活采集模式，覆盖互联网全域文本数据（新闻、论坛、博客、微博），突破各类反爬限制，实现精准、高效、稳定采集：1.领域关键词采集：用户输入领域关键词+时间范围，分布式实时爬虫全网采集对应领域数据（如「华为产品分析2014.03-2014.05」）；2.指定URL采

260NLP人工智能

数字孪生智慧停车场系统产品系统

本项目面向停车场沙盘展示与行业应用场景，构建了一套集智能感知、自动计费、数字孪生可视化于一体的智慧停车场系统，实现停车场运行状态的实时感知与虚拟映射。系统以“真实停车场→数据驱动→虚拟三维场景实时还原”为核心设计理念，兼顾业务实用性与展示效果。

230C++人工智能

OmniVision-Trans：基于 RTX 5080 的系统级实时视觉翻译引擎产品系统

工业级本地OCR引擎：深度集成PaddleOCR框架，专门针对RTX5080的TensorCore进行了CUDA加速优化，在复杂动态背景下的综合识别率达99%以上。LLM级智能语义翻译：后端对接Claude3.5Sonnet级别的长文本处理能力，支持SSE流式响应。翻译结果不仅准确，更具备学术和商业

290Caffe人工智能

电路图元件识别模型产品系统

项目首先基于YOLOv11算法构建高精度电路图元件识别模型，实现电阻、电容、电感、开关管等核心元件的快速定位与方向属性精准判断，解决传统人工解析效率低、方向判断误差大的问题；随后通过标准化中间表示层与模板引擎技术，将识别后的拓扑信息自动映射为可执行的仿真文件，实现从电路图到仿真模型的自动化生成。

380Python人工智能

穹宇·智析——TGCN 大气污染预测与可视化系统产品系统

系统支持上传污染数据与气象数据CSV，自动校验数据格式与时间窗口；调用训练好的TGCN模型进行预测，输出未来时段的污染物浓度结果，并以卡片、柱状对比图、站点分布等方式可视化展示；提供接口化调用与结果导出，便于二次集成到监测平台或用于科研/竞赛展示。

410Python人工智能

AI剧映——基于ComfyUI的高性能短剧图片、视频生成系统产品系统

ComfyUI工作流集成：深度整合本地化ComfyUI引擎，支持多节点自动化配置，实现文生图、图生视频。AI模型管理中心：支持SDXL、SVD等主流模型的一键部署与权重管理，支持Lora、ControlNet的高级参数微调。短剧生成工作流：预设“短剧专用”Prompt生成器与角色一致性维护插件，确保

600Python人工智能

轻医美智能营销辅助平台产品系统

本项目旨在帮助轻医美机构构建智能化的客户沟通和营销转化能力，补足其在客户服务和精准营销方面的短板。项目聚焦于解决三个具体问题：首先，通过AI实现80%常见问题的自动回答，释放人工客服处理高价值工作；其次，基于客户画像实现个性化项目推荐，提升营销转化率；最后，自动化预约和订单流程，提升服务效率和客户体

380Python电商

智慧安防实时监控平台产品系统

智慧安防实时监控平台是一款基于Qt与FFmpeg技术开发的跨平台视频监控管理系统，支持集成多路RTSP/RTMP/HTTP等流媒体协议，具备实时视频预览、云台控制、智能报警事件订阅、录像计划与回放、电子地图联动等功能。平台支持AI分析标签叠加、人脸检测框绘制、多画面轮询、远程设备管理，并可通过Onv

461Python人工智能

知识库系统产品系统

1.知识创建与采集·多格式内容编辑（富文本/Markdown/代码块）·批量导入（Word/PDF/Excel/Markdown文件）·网页剪藏与内容抓取·API接入第三方系统数据·语音/视频内容转文字2.知识组织与分类·多级分类/标签体系·知识图谱关联构建·智能自动分类打标·文件夹/空间管理·版本

610Python人工智能

中华白海豚🐬个体AI识别产品系统

1、基于深度神经网络的reid技术1.1)采用局部信息对齐技术进一步提高精度1.2)Top1识别率达到89%，Top3达93%以上，即匹配结果在前三名识别率93%1.3)自动区分幼体和成熟体，幼儿未发育完整，无明显特征，统一归为一类，一般通过其母进行跟踪2、QT开发的桌面软件通过XXX部海YY

450Python机器深度学习

基于大数据雷达信号源源调制类型建模及识别产品系统

在基于信号大数据的雷达辐射源调制研究中，利用MATLAB软件对目前已知的所有调制类型进行仿真建模。这是整个研究的基础步骤，为后续的图形处理和分类等操作提供数据支持。使用大量的图片对核心程序进行训练识别，让程序学习不同调制类型的特征。通过不断的训练，使程序能够准确地识别各种雷达信号的调制类型。

560Python机器深度学习

AI图片编辑产品系统

本软件是一款集成了多项尖端AI算法的智能图像处理平台，主要核心功能如下：AI超分辨率重建：基于深度神经网络，将低清老照片或小图无损放大至4K/8K级别，智能修复噪点并重建缺失的纹理细节。智能擦除与修复(Inpainting)：用户只需简单涂抹，AI即可精准移除画面中的路人、水印或杂物，并自动填充自然

580C++云计算

YOLOv5 城市交通流量监测系统产品系统

数据闭环：自主构建并标注交通数据集，采用Mosaic等数据增强技术清洗噪声数据，有效解决了类别不均衡(ClassImbalance)难题。• 模型优化：基于YOLOv5框架集成DeepSort多目标跟踪算法，实现了车辆的精准识别与ID持续跟踪，大幅降低IDSwitch。• 全栈开发：使用PyQt开

240Torch人工智能

基于扩散模型的多模态内容生成系统 (AIGC)产品系统

针对个性化图像生成需求，搭建基于DiffusionModel的生成式AI系统，解决特定风格下的小样本图像生成难题，实现高质量的“文生图”与“图生图”功能。

260Torch人工智能

**新闻事件态势分析系统产品系统

该平台是一个集成了大语言模型（LLM）与深度学习算法的端到端分析系统。核心功能模块包括：多源数据融合与处理模块、基于知识图谱的上下文检索模块、基于大模型的未来事件生成与推理模块，以及轻量化态势概率预测模块。平台的主要功能是：自动化地从多模态数据中抽取关键事件，利用大模型和图技术进行深度关联分析与未来

490Flask人工智能

车流分析系统产品系统

1.对过往车辆进行车流分析2.支持多站点、分片区、按时间段统计3.支持货车、汽车、电车分类统计4.支持报表导出功能5.可视化大屏，直观查看数据信息

340Java人工智能

科德AI学产品系统

智能问答/学习助手：针对课程知识点、讲义、题库内容进行精准问答，支持上下文追问与多轮对话。知识点检索与讲解：用户可按关键词/概念搜索知识点，系统返回结构化讲解（结论、步骤、例子、注意事项），并支持继续追问细节。练习与测评生成：基于知识点自动生成题目（单选/多选/判断/简答等）与解析，支持错题复盘与针

470Torch人工智能

基于vnpy的金融量化系统产品系统

1、功能模块本项目包含以下核心模块：数据采集与存储模块：基于vnpy框架连接市场数据源，实时采集行情数据，并通过MySQL数据库进行高效存储与管理。强化学习训练模块：集成StableBaselines3库，采用PPO算法对历史行情数据进行训练，生成可预测交易信号的强化学习模型。协同训练与通信模块：构

610Python金融

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