在科技迅猛发展的当下，人工智能与大模型技术已成为电子与信息工程领域变革与创新的关键驱动力。深圳大学电子与信息工程学院自制 DeepSeek大模型机器人平台，具有极为重要的目的与必要性。
从提升编程能力角度来看，DeepSeek大模型机器人平台为师生提供了一个实操平台，有助于大模型编程能力的显著提升。通过在机器人上进行复杂算法的实践，学生能够深入理解大模型架构下数据的流向与处理机制，学会如何优化代码以适配大模型的运算逻辑，从而高效地完成复杂任务。在人工智能编程方面，机器人能让学生实操各类人工智能算法，例如构建基于 DeepSeek 的单片机知识库问答模型。学生可利用机器人收集单片机原理、编程技巧、故障排查等海量数据，完成数据清洗、标注等预处理工作，并在此基础上训练问答模型。通过不断调整模型参数、优化算法，实现针对单片机相关问题的精准解答，全过程提升学生人工智能编程技能，使其能更好地应对现实中的复杂应用场景。
紧跟技术前沿潮流是学院自制机器人的又一关键目的。当前，人工智能与大模型技术迭代迅速，新的算法和应用场景不断涌现。拥有 DeepSeek大模型机器人平台，学院师生能够第一时间接触并探索最新的技术趋势，如将最新的大模型训练优化策略应用于机器人中，研究其在电子信息领域的可行性与优势，确保学院在学科发展上始终走在前列，培养出符合时代需求的顶尖人才。
市面上缺乏现成的 DeepSeek大模型机器人平台，这使得学院自制成为必然。由于电子与信息工程领域的专业性与特殊性，通用的实验设备无法满足学院对于大模型与人工智能技术深度探索的需求。自制机器人能够根据学院的课程体系与科研方向定制功能，例如针对单片机课程，可专门设计基于 DeepSeek 的单片机知识问答模块；在科研方面，能够围绕特定的电子信息科研项目，搭建适配的硬件与软件环境，为深入的学术研究与技术创新提供有力支撑。综上，深圳大学电子与信息工程学院自制 DeepSeek大模型机器人平台，无论是对教学质量提升、学生能力培养，还是对学院科研发展，都具有不可替代的重要意义。
深圳大学自制的 DeepSeek大模型机器人平台，在单片机、嵌入式与人工智能课程教学中发挥着关键作用。在单片机课程里，学生借助机器人，利用 DeepSeek 强大的知识库功能，快速获取寄存器配置、中断机制等复杂知识的解读，在实验时获得代码编写与优化建议，拓宽单片机学习视野。对于嵌入式课程，机器人为复杂理论知识提供结合实例的详细阐释，在实验项目中助力硬件接口配置与驱动编写，还能提供大量实际案例供分析借鉴，培养学生工程思维。在人工智能课程教学上，学生依托机器人，运用 DeepSeek 构建单片机知识库问答模型，实践各类算法，更能借此接触前沿技术成果，激发创新兴趣，全面提升专业能力，为未来投身相关领域筑牢根基。
在学生双创比赛如挑战杯、互联网 + 等赛事中，DeepSeek大模型机器人平台凭借强大功能成为学生的有力 “武器”。它能够为学生提供丰富的大模型资源与开发工具，学生可基于此快速搭建各类人工智能作品，例如在智慧农业领域，利用 DeepSeek大模型机器人平台构建农作物病虫害图像识别模型，通过调用大模型算法对海量图像数据进行训练，实现精准识别，助力农产品高效生产；在教育领域，制作智能辅导机器人，借助机器人整合大模型的自然语言处理能力，实现对学生问题的实时解答与个性化学习规划。此外，DeepSeek大模型机器人平台还具备高效的代码生成与优化能力，支持多语言开发，能大幅缩短开发周期，让学生将更多精力投入到作品创意与商业模式的打磨中；其本地化部署与数据安全保障特性，也确保学生在比赛过程中数据安全、运行稳定，为学生在双创比赛中脱颖而出提供坚实支撑。
