面向环保治理、气象协同与公众健康预警场景,解决传统方法难以同时刻画“站点空间关联 + 时间动态变化 + 季节/气象差异”的问题。通过多站点数据与气象特征融合,实现对城市短时空气质量的预测输出,为管理决策、校园/社区健康提示提供参考。
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面向环保治理、气象协同与公众健康预警场景,解决传统方法难以同时刻画“站点空间关联 + 时间动态变化 + 季节/气象差异”的问题。通过多站点数据与气象特征融合,实现对城市短时空气质量的预测输出,为管理决策、校园/社区健康提示提供参考。
系统支持上传污染数据与气象数据 CSV,自动校验数据格式与时间窗口;调用训练好的 TGCN 模型进行预测,输出未来时段的污染物浓度结果,并以卡片、柱状对比图、站点分布等方式可视化展示;提供接口化调用与结果导出,便于二次集成到监测平台或用于科研/竞赛展示。
我负责将模型推理能力服务化:实现后端预测接口、数据解析与预处理流程,并将模型加载与推理封装为稳定可调用的 API;前端实现文件上传、预测触发、结果展示与导出等交互;结合策划书方案,采用动态图关系建模(风向驱动邻接)与注意力/专家机制思路,保证在不同季节与气象条件下预测更稳定。




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