智慧安防实时监控平台产品系统

智慧安防实时监控平台是一个深度融合物联网、AI视觉分析与大数据的综合管理系统，旨在通过智能识别、实时预警和联动处置，将安全防控从“被动响应”升级为“主动预警”。该平台能有效应用于社区、校园、交通、工业园区及乡村治理等多类场景，例如：实时监测高空抛物、消防通道占用、人群聚集、违规入侵等风险，有效提升安全管理效率与响应速度，助力构建全域化、智能化的安防体系。

智慧安防实时监控平台是一款基于Qt与FFmpeg技术开发的跨平台视频监控管理系统，支持集成多路RTSP/RTMP/HTTP等流媒体协议，具备实时视频预览、云台控制、智能报警事件订阅、录像计划与回放、电子地图联动等功能。平台支持AI分析标签叠加、人脸检测框绘制、多画面轮询、远程设备管理，并可通过Onvif协议兼容海康、大华等主流设备。具备本地/远程视频存储、多级用户权限管理，适用于社区、园区、交通等多场景全天候智能安防管控，提供稳定、低延迟的高清视频服务。

在本项目中，我作为核心开发人员，全面负责“智慧安防实时监控平台”的设计、研发与实现。具体任务包括：1. 主导技术选型与整体架构设计，构建基于C++/Qt的跨平台客户端框架；2. 实现多路视频流的采集、解码与渲染模块，集成FFmpeg处理RTSP/RTMP/HTTP等协议；3. 开发视频录像、回放、云台控制、电子地图等核心功能模块；4. 封装并对接海康、大华等主流设备的Onvif协议，实现设备统一管理；5. 设计并实现前后端通信协议、用户权限管理系统及系统配置模块。
技术栈与架构：项目采用C++11、Qt5框架进行客户端开发，以FFmpeg处理流媒体，使用OpenCV进行基础图像处理，并集成第三方AI模型进行智能分析。系统采用模块化、插件化设计，核心为“流媒体服务层+业务逻辑层+UI表现层”架构，支持高内聚、低耦合，便于功能扩展。
实现亮点：
高性能低延迟：通过自定义内存池、线程池优化，及硬解码支持，实现多路高清视频流的低延迟稳定播放。
高度兼容性：通过Onvif与私有协议双适配模式，实现了对主流厂商NVR/IPC设备的广泛接入与管理。
智能化集成：预留标准接口，无缝对接人脸识别、区域入侵、物品遗留等AI算法模型，将分析结果实时叠加至视频画面。
实现难点与解决方案：
多协议、多设备适配：不同厂商设备协议差异大。解决方案是抽象出统一的设备接口层，并针对不同协议开发适配插件，提高了代码的复用性和可维护性。
高并发与资源占用：多路视频同时播放时，CPU与内存占用高。通过引入帧率控制、动态分辨率切换、智能缓存与释放策略，有效平衡了性能与资源消耗。
跨平台兼容性：确保在Windows、Linux（国产化系统）上界面与功能一致。严格使用Qt跨平台API，并对平台特异性问题（如硬件加速、音视频同步）进行分系统适配和充分测试。