破幻
1天前在线
全职 · 1500/日  ·  32625/月
工作时间: 工作日08:00-18:00、周末08:00-18:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
聊一聊

APP聊一聊

个人介绍

我是程序员客栈的一名资深C++/Qt客户端开发工程师,专注于流媒体与智能安防领域;

我曾担任过有货的软件开发工程师,负责视频监控产品的研发;

深度负责过智慧安防实时监控平台从架构设计到落地部署的全过程开发,此项目是一个支持多路视频接入、智能分析与跨平台管理的大型系统;

熟练使用 C++11/14Qt框架FFmpegOnvif/GB28181协议多线程与网络编程,具备解决高并发、低延迟视频处理与跨平台兼容性等复杂问题的能力;

如果您有桌面客户端开发、视频监控、跨平台解决方案或性能优化相关的需求,我相信我的经验能为您提供很大帮助。欢迎点击“立即预约”或“发布需求”与我联系!

工作经历

  • 2016-08-10 -2026-01-19有货ai高级算法工程师

    在任职期间,我主要负责AI算法在计算机视觉与智能安防领域的研发与应用。公司核心业务涵盖搜索、广告、云计算及AI解决方案,我所在的团队聚焦于视觉技术的产品化落地。 我的主要职责与工作内容包括: 算法研发与优化:负责深度学习模型(如CNN、YOLO、ResNet等)的设计、训练与调优,专注于目标检测、行为识别、图像分类等方向,持续提升算法在复杂场景下的准确率与实时性。 项目主导与落地:作为核心算法负责人,主导了“智慧安防实时监控平台”中的智能分析模块开发。成功将人脸识别、区域入侵、物品遗留、高空抛物检测等算法集成至实际产品中,并通过模型轻量化与工程优化,确保算法在边缘设备与服务器端均能高效稳定运行。 技术攻关与协作:与前后端、嵌入式团队紧密合作,完成从算法原型到SDK封装、接口联调的全链路交付。针对视频流高并发、低延迟分析等挑战,设计多线程推理框架与缓存策略,有效支撑了多路实时视频的智能分析需求。 持续跟进与迭代:跟踪学术界与工业界最新进展,将前沿算法(如Transformer、自监督学习)应用于实际场景,通过数据挖掘、主动学习策略持续优化模型效果,推动项目关键技术指标(如检出率、误报率)

教育经历

  • 2012-09-01 - 2016-06-15南京理工大学人工智能硕士

语言

中文母语水平
英语可口语交流
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5

技能

C++熟练
Python精通
Java熟练
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
作品
智慧安防实时监控平台

智慧安防实时监控平台是一款基于Qt与FFmpeg技术开发的跨平台视频监控管理系统,支持集成多路RTSP/RTMP/HTTP等流媒体协议,具备实时视频预览、云台控制、智能报警事件订阅、录像计划与回放、电子地图联动等功能。平台支持AI分析标签叠加、人脸检测框绘制、多画面轮询、远程设备管理,并可通过Onv

1
2026-01-19 15:00
更新于: 1天前 浏览: 6