2024-08-16 -至今拓尔思信息技术股份有限公司NLP算法工程师

公司主要业务： 拓尔思信息技术股份有限公司是一家专注于大数据、自然语言处理与人工智能技术的企业，长期服务于金融、政务等行业客户，提供智能信息处理、文本分析、知识管理及智能决策相关解决方案。在金融领域，公司围绕研究报告、资讯分析与投研辅助，构建自动化、智能化的信息服务平台。 本人职责与工作内容： 在第三研发中心担任 NLP 算法工程师，目前主要参与银行金融报告自动生成服务平台的研发工作。项目面向银行研究部门的研报撰写与资料溯源需求，打通“PDF 解析 → 知识库构建 → 模型对齐 → RAG 检索 → 人审发布”的完整业务链路。 具体工作包括：负责领域语料的清洗与指令构建，产出高质量样本；基于 DeepSeek-R1，结合 DeepSpeed 与 LoRA 完成 SFT 微调，并在小样本场景下引入 DPO 偏好对齐。同时负责 RAG 检索模块优化，通过意图识别与文本分块策略改进。此外，设计 CoT Prompt 模板并基于 vLLM 完成模型部署，显著优化推理性能。

2024-03-01 -2024-08-08北京智谱华章科技有限公司大模型算法工程师

公司主要业务： 北京智谱华章科技有限公司政府事务部专注于通用大模型与行业级AI解决方案的研发与落地，面向政企客户提供大模型算法能力、智能文档处理、信息抽取与结构化分析等技术服务，推动大模型在政务与企业场景中的实际应用。 本人职责与工作内容： 在政府客户事务部担任大模型算法工程师，参与集团报关单证识别项目。通过多模态与语言大模型结合，搭建 VLM + OCR + LLM 的整体处理 pipeline，实现报关场景下单证结构化信息的高质量抽取与要素匹配，覆盖提单、商业发票、装箱单等多类模板及低质扫描件。 具体工作包括：设计并优化图像预处理流程（去噪、几何校正）以提升 OCR 稳定性；基于 CogVLM 设计版面感知 Prompt，并结合 few-shot 提升复杂文档解析能力；构建符合业务需求的 JSON Schema，优化 GLM 解析类 Prompt 的准确性与鲁棒性。通过持续测试与迭代，商品信息 micro-F1 提升至约 89%，申报要素 micro-F1 约 85%，TEDS 指标提升约 12%。

2023-09-01 - 北京科技大学计算机学院硕士

2019-09-01 - 2023-06-01江西理工大学软件工程本科