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10天前在线
算法工程师
上海全职 · 1000/日 · 21750/月信用一般
工作时间: 工作日19:30-22:00、周末09:00-19:00工作地点:
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个人介绍
专注推荐系统全链路开发，尤其在召回策略（Item-CF / 向量召回 / 多路融合） 和 排序模型（LR/XGBoost/LightGBM） 方面积累丰富实战经验。能快速理解业务场景，高效完成从原始日志到特征 pipeline 的 ETL 清洗，并输出可部署的推荐逻辑。已成功交付多个电商/内容类推荐模块。
工作经历
2024-12-04 -2025-12-15得物算法工程师
负责得物核心推荐场景（首页“猜你喜欢”、商品详情页“看了又看”、购物车关联推荐）的召回与排序策略优化，日均服务用户超千万。
2019-06-14 -2024-11-30达观算法工程师
聚焦 ToB 企业级推荐解决方案，面向金融、零售、媒体等客户，提供从数据接入、特征构建到召回排序、效果评估的端到端推荐系统交付。 主导多个客户项目的全链路算法落地：基于客户私有行为日志（点击、浏览、转化），快速完成 ETL 清洗与用户/物品特征构建，平均交付周期缩短 30%。 设计灵活可配置的多路召回框架（协同过滤、内容向量、规则策略），结合客户业务场景动态融合；在排序层采用 LightGBM/XGBoost 构建 CTR/CVR 模型，通过 A/B Test 验证，平均提升客户关键指标（如点击率、停留时长）10%~25%。 推动“效果可衡量”理念，建立标准化评估体系（曝光多样性、CTR、NDCG、业务 ROI），确保算法价值可被客户清晰感知。 与售前、实施、产品团队紧密协作，将算法能力封装为可复用模块，支撑公司标准化推荐产品（如智能推荐引擎）的快速部署。
教育经历
2016-09-01 - 2019-03-31天津理工大学计算机科学与技术硕士
