AI图片编辑产品系统

我要开发同款
K了2026年01月18日
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技术信息

语言技术
C++CTorch
系统类型
WebMacOSWindows
行业分类
云计算人工智能

作品详情

行业场景

随着社交媒体和数字内容产业的爆发,用户对高质量图片的需求日益增长。然而,传统的专业修图软件(如 Photoshop)操作复杂、门槛极高,而普通的手机滤镜应用又难以满足精细化的处理需求。本项目旨在开发一款桌面级智能图像编辑软件,利用前沿的深度学习技术,将复杂的专业修图工作自动化、一键化,让非专业用户也能以极高的效率创作出影楼级的照片作品,填补了市场空白。

功能介绍

本软件是一款集成了多项尖端 AI 算法的智能图像处理平台,主要核心功能如下:

AI 超分辨率重建:基于深度神经网络,将低清老照片或小图无损放大至 4K/8K 级别,智能修复噪点并重建缺失的纹理细节。

智能擦除与修复 (Inpainting):用户只需简单涂抹,AI 即可精准移除画面中的路人、水印或杂物,并自动填充自然、无痕的背景内容。

一键天空/背景替换:利用高精度语义分割技术,分离人物前景与背景,实现一键换天或更换沉浸式背景,并自动匹配光影效果。

专业级人像美化:基于人脸关键点检测,提供智能磨皮、面部重塑及五官立体化功能,在保留皮肤质感的前提下实现专业级美颜。

项目实现

我作为核心研发工程师,负责构建高性能的 C++ 图像处理引擎及 AI 推理后端的搭建。

技术栈:C++17, OpenCV, ONNX Runtime, CUDA, TensorRT, Qt (GUI框架)。

核心工作与亮点:

集成AI算法:管理不同模型,不同算法高性能优化调度,链路性能最佳

GPU 异构计算加速:针对高分辨率图像处理,编写 CUDA Kernel 进行并行的前后处理(如 Normalize、Resize),并利用 TensorRT 加速模型推理,实现对千万像素级照片的秒级响应。

大图内存优化:设计了分块处理机制与高效的内存池管理策略,解决了处理超大分辨率图像时的内存溢出 (OOM) 问题,保障了软件的稳定性。

示例图片

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