Torch

Torch是一个开源的机器学习框架，最初由纽约大学团队开发并以Lua语言实现，因其灵活性和强大的张量计算能力在学术研究中广受欢迎。其核心设计以动态计算图为特色，支持交互式调试和直观的模型构建方式，尤其适合深度学习领域的快速原型设计和实验迭代。2017年，PyTorch作为Torch的Python版本正式发布，继承了Torch的灵活性与核心理念，同时依托Python丰富的科学生态（如NumPy）和更广泛的开发者社区，迅速成为主流。PyTorch通过自动微分（Autograd）、GPU加速张量运算以及模块化的神经网络构建接口（torch.nn），为研究人员提供了极致的灵活性和控制力，其动态图机制使得模型调试和修改更为直观便捷。尽管后续版本增加了对生产部署的优化（如TorchScript），但其核心优势始终体现在研究和实验阶段的高效性上。PyTorch现已与TensorFlow并列成为深度学习领域最具影响力的框架之一，被广泛应用于学术研究、工业探索以及各类AI模型的原型开发。

运营官AI自动化系统产品系统Vibe Coding

一句话介绍：它是你的全天候数字员工。你只需绑定账号，它自动完成热点追踪、选题策划、内容生成、多平台分发、数据复盘全流程。云端部署，可视化操作页面，外接满血大模型api

271Caffe企业服务

RAG 民航法规知识库构建产品系统

项目包含文档解析入库、向量知识库管理、法律检索增强问答、引用溯源四大模块。支持PDF法律文件、判例、合同文本解析分块，完成向量化存入向量数据库；用户输入法律问题后，系统检索匹配相关法条判例，结合大模型生成回答，同时输出原文出处来源，降低幻觉问题，可用于法律问题咨询、合同资料查阅、法条快速定位等业务。

240Python人工智能

智聘云｜AI 招聘全流程工作台产品系统

系统包含JD管理、AI简历评估、智能面试题生成、录音转录与评估、候选人流程、人才库、招聘报表和团队权限等模块。上传简历后，可基于岗位要求输出五维匹配评分、命中证据、风险提示和推进建议；结合JD、候选人画像与面试轮次生成结构化问题和追问方向；面试录音自动转写并生成关键回答摘要、结构化报告及下一轮建议，

150Torch人工智能

发票归集整理助手开源项目

归集与整理电子发票（PDF/OFD/图片/XML格式，含增值税发票、电子发票、数电票、火车票等）。当用户需要把一批发票的信息提取出来、归集到一个Excel表格、用于记账、报销或对账分析时使用。触发词示例：整理发票、归集发票、发票导出Excel、发票记账、提取发票信息、把PDF/OFD发票汇总、发票识

280Python企业服务

基于AI深度学习模型的目标图像与视频智能检测算法软件产品系统

1、项目具体功能模块包含无人机视频流实时接入模块、图像预处理模块、AI目标检测模块、异常识别告警模块、结果可视化展示模块、系统配置与权限管理模块等。2、项目主要功能描述软件基于深度学习模型对无人机航拍图像与视频进行智能分析，可自动识别人员、车辆、火情、违建、河道污染、电力缺陷、农作物异常等目标与隐患

560C++人工智能

ai ppt项目产品系统Vibe Coding

项目核心围绕两种PPT生产模式构建功能模块：【AI自由生成模式】从0到1创建PPT，包含：一、源文档转换模块，支持PDF/DOCX/网页/Markdown一键转Markdown，基于字体大小统计的标题推断算法智能解析；二、三角色AIAgent系统（Strategist策略规划、Image_Gener

490Java人工智能

珠宝连锁门店SOP自动化监管系统产品系统

系统面向珠宝连锁门店的视频监管场景，包含待客行为检测、首饰称重流程核验、烧火验金操作识别、保险柜开合及存放状态检测、收银行为检测五大功能模块。系统能够对门店监控视频进行自动分析，根据画面中是否存在人员动态调整检测帧率，有人时采用8fps、无人时采用1fps，在保证检测效果的同时降低计算资源消耗。系统

370C++人工智能

智能问答助手结合本地文档和联网搜索，多轮对话产品系统

智能问答Agent通用问答智能体，可适配对内员工、对外客户售前售后等各类问答场景，支持本地文档、互联网双检索源智能调度，具备多轮会话持久存储、全流程流式实时输出、全链路调试监控能力。核心实现基于LangGraph搭建节点路由工作流，自定义判断逻辑，自动选择本地RAG检索、联网检索、双检索并行三种执行

340Python人工智能

职业自动编码系统产品系统

系统提供职业描述输入、文本预处理、语义识别、标准职业代码匹配、候选结果推荐及人工复核等功能。AI模型能够理解用户填写的职业名称和工作内容，并自动推荐相应的标准职业分类代码。系统将模型预测结果与业务流程结合，在保持人工复核能力的同时，大幅减少重复分类工作，并提升数据处理速度及编码一致性。

300Python人工智能

企业知识库智能问答助手产品系统

1.有哪些具体功能模块：包含文档上传与解析模块（支持PDF/Word/Excel/图片OCR）、文本切片与向量化模块、向量检索与重排序模块、大模型问答生成模块、引用溯源展示模块、多轮对话管理模块、权限与多知识库隔离模块、问答反馈与评价模块、对话历史与收藏模块、运营管理后台模块。2.项目的主要功能描述

600Java人工智能

PilotEval — 飞行员模拟飞行数据智能评估系统产品系统Vibe Coding

1.具体功能模块：|**M1数据加载与清洗**|CSV/XLSX解析、机型字段映射、单位归一化、冻结帧剔除||**M2飞行阶段识别**|基于状态机自动识别起飞/爬升/巡航/进近/着陆/复飞阶段||**M2.5飞行场景分类**|自动判断完整航段/多次进近训练/单次进近/仅起飞等场景||**M3事件检测

640Java人工智能

面向植物表达的密码子优化模型与推断工具产品系统

1、蛋白序列推断：输入蛋白氨基酸序列，自动生成适用于植物表达的优化CDS；2、密码子优化：学习植物宿主密码子使用偏好，提高目标序列表达潜力；3、序列质量评估：结合CAI、GC含量、密码子频率等指标，对候选序列进行自动评估与排序；4、多候选生成：支持生成多个优化方案，便于不同实验条件下进行比较和筛选；

380Python人工智能

Open WebUI 多模态知识库与 RAG 增强系统开源项目

基于OpenWebUI构建多模态RAG系统，完成图片知识库能力扩展，包括图片上传、视觉模型解析、OCR与结构化信息抽取、图片描述向量化索引、检索命中后自动关联原图、知识库UI优化及文档元数据管理。系统兼容Claude等视觉模型，通过文本检索结合原图分析提升科研图表、论文和技术文档的检索与问答效果，支

580Python人工智能

固定资产管理系统产品系统Vibe Coding

系统覆盖固定资产全生命周期管理，主要模块包括：1、资产管理：资产入库（单个录入/Excel批量导入/钉钉数据导入）、领用、调拨、退还、报废，支持资产分类、存放位置、所属公司与部门维度管理，并可打印二维码标识卡贴于实物。2、盘点管理：创建盘点任务、扫码盘点、生成盘点结果与差异报表。3、折旧管理：按折旧

530Caffe企业服务

auto_edit开源项目

AutoEdit是一个面向长视频的智能切片系统。它可以把直播录屏、访谈、课程、讲座等长视频，自动处理成带字幕、标题、封面文案和话题标签的短视频片段。主要功能视频预处理：使用FFmpeg提取音频、裁剪片段、合成最终视频。语音识别：使用Whisper/Faster-Whisper生成转录文本与时间轴。内

610Python人工智能

基于 TeleAgent 的收入预测智能助手产品系统

收入预测助手基于TeleAgent开发，支持上传历史收入数据Excel，自动识别数据结构并进行完整性检查，自动识别最新实际月份，基于历史积分、收入及季节系数进行滚动预测。系统自动生成未来月份收入目标、积分目标、支局压力分析、预测Excel和Markdown报告，并支持自然语言查询预测结果、支局分析、

420Python人工智能

企业 AI Agent 定制开发系统：RAG知识库问答、经营报告与数据分析助手产品系统

项目包含三个核心模块：1.企业知识库RAG问答系统：支持制度文档、产品手册、客服FAQ等资料问答，回答带引用依据，便于人工核对；低置信场景不强答，可转人工处理。2.企业经营周报AIAgent：用户输入自然语言分析需求后，系统自动生成任务计划，读取经营数据，计算收入、毛利、订单、投诉率等指标，识别异常

890Python企业服务

世通在线企业AI大脑产品系统

每个岗位员工可自己创建自己的AI员工：如排产AI员工、采购AI员工、跟单AI员工、办公助理AI，自主完成重复性、标准化业务工作，释放人力聚焦高价值经营决策。

800Caffe人工智能

企业智能体开发及RAG问答系统建设（最近一份工作的相关工作内容）产品系统

搭建企业级的RAG知识管理系统，包含核心模块：文档解析和结构化，知识图谱建设，片段切分，检索召回，片段，片段生产，大模型问答等。多模文档内容解析及流程优化迭代优化RAG问答系统，提出精简上下文的优化思路和效果优化，实现了多资源类型：文档，知识库，图片等综合问答RAG系统；

570Python人工智能

基于RAG的大模型企业知识库智能问答平台产品系统

1、文档上传（PDF、Word、Excel）2、文档自动切分3、向量化存储4、大模型智能问答5、引用原文显示6、多轮对话7、权限管理8、对话历史保存9、Prompt管理10、API接口调用

560Python人工智能

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