古钱币只能鉴定软件产品系统Vibe Coding

针对古钱币收藏爱好者、二手文玩交易市场中 "辨伪难、定价乱、新手易被骗" 的痛点。传统钱币鉴定依赖专家经验，普通买家无法快速辨别真伪和版别，导致交易纠纷频发、收藏门槛高。本项目基于 AI 图像识别技术，为用户提供拍照即鉴定、版别识别、品相评分、市场估价等服务，降低古钱币收藏门槛，赋能二手文玩交易。

1. **拍照鉴定**：用户上传古钱币照片，AI 自动识别朝代、名称、版别
2. **真伪鉴别**：对比真品数据库，输出真伪概率和疑点说明
3. **品相评分**：对钱币磨损、包浆、缺陷自动评分
4. **市场估价**：结合历史成交数据，给出价格区间参考
5. **鉴定报告**：生成可视化报告，支持保存和分享
6. **收藏管理**：用户个人藏品库记录，跟踪估值变化
7. **在线支付**：集成微信支付，付费鉴定高级服务

本人独立负责项目架构设计与核心开发。后端采用 Python+Flask 框架，集成预训练图像识别模型（CNN/ResNet）进行钱币特征提取与分类；前端为 Web 界面，支持移动端拍照上传；数据库使用 SQLite 存储鉴定记录和用户数据；集成微信支付 API 完成付费鉴定流程。部署于 Linux 服务器，Nginx 反向代理。亮点为将深度学习图像识别应用于垂直收藏领域，通过大量古钱币样本训练版别分类模型；难点在于古钱币拍摄角度、光线、磨损程度差异大，需做数据增强和多模型融合提高识别准确率。