保险业数据中台质量保障体系建设项目产品系统

1.业务背景：公司在数字化转型过程中，积累了海量的、分散的保单、客户、理赔、代理人等核心业务数据。这些数据存储于数十个传统的孤岛式业务系统中，如核心承保系统、理赔系统、CRM系统等，数据标准不统一，形成巨大的“数据烟囱”。
2.立项原因：为支撑精准营销、智能风控、监管报送和精细化运营等战略需求，公司决定立项建设企业级数据中台，旨在对全集团的异构海量数据进行统一汇聚、整合与管理，将数据真正转化为企业的核心资产。

1.海量数据迁移与集成：构建稳定可靠的数据管道，将分散在各处的源业务数据，全量/增量地迁移至阿里云数据中台。
2.统一数据资产管理与治理：建立企业级数据模型和数据仓库，对数据进行标准化处理，形成统一、干净的数据资产。
3.全链路数据质量监控：建立覆盖“数据接入->清洗->加工->服务”全流程的质量校验和监控体系，保障数据的准确性、唯一性与完整性。

1.数据迁移保障：深度参与数据迁移方案设计与测试，通过编写复杂SQL脚本，构建并验证海量测试数据，精准比对源端与目标端数据，确保了数据迁移的数据准确性。
2.质量体系搭建：主导规划并编写了团队级的《大数据测试SOP》与《数据测试指南》。该体系明确了不同数据节点（如ODS、DWD、DWS、ADM层）的测试重点、验证方法和通过标准，并推广为团队执行数据测试的统一规范，从根本上提升了测试工作的规范性和效率。
2.效能提升：作为BU Leader，不仅负责技术方案，还通过团队结构优化和推广自动化测试平台，在团队规模精简后，人均缺陷检出量与任务处理量仍提升超过30%，有力保障了数据中台的稳定运行和数据质量。