A股/商品期货AI量化策略 | 趋势套利+低回撤回测产品系统

我要开发同款
proginn13574639122026年02月28日
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技术信息

语言技术
PythonMySQL自动化测试Torch
系统类型
算法模型WindowsLinux
行业分类
金融人工智能

作品详情

行业场景

针对个人投资者与中小资金量化交易需求,解决人工选股、期货交易决策低效、风险不可控的痛点,提供AI驱动的量化策略与回测工具,覆盖A股主板及国内商品期货市场,帮助投资者实现稳健低回撤的投资收益。

功能介绍

包含AI趋势识别模块、多因子选股/期货套利模块、回测分析模块、风险控制模块、实时行情监控模块。核心功能:基于机器学习模型识别市场趋势,构建低回撤量化策略,支持历史数据回测、参数自动优化、自动止盈止损,生成可视化收益曲线与风险报告,辅助投资者高效决策。

项目实现

我负责策略核心逻辑开发、AI模型集成、回测框架搭建与风险控制实现。采用Python作为开发语言,集成Pandas、Backtrader等量化库,结合时间序列与分类模型实现趋势识别,优化仓位管理与动态止损逻辑,最终达成年化收益25%+、最大回撤

示例图片

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