客户的咨询分散在微信里,人工回复慢、口径不一;接单后从报价到交付报告要来回三四轮。目标是把接咨询、判断需求、出数据报告、回传文件整条链路自动化,人在环上而不是人在环里。
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客户的咨询分散在微信里,人工回复慢、口径不一;接单后从报价到交付报告要来回三四轮。目标是把接咨询、判断需求、出数据报告、回传文件整条链路自动化,人在环上而不是人在环里。
1. 长连接接入:企业微信智能机器人 API 模式,outbound WebSocket,无需公网域名与回调地址。2. 对话引擎:按人设提示词调 LLM,按用户维护最近 10 轮上下文,支持隐私规则。3. 自动交付:识别消息里的主页链接,触发采集脚本,计算指标,渲染 HTML,截图成 PNG,上传为企微临时素材并回传。4. 运营侧:会话落盘为 Markdown,按客户归档;配额与素材缓存复用。
我负责从零到一的全部设计与实现。技术栈:Node.js + 官方 @wecom/aibot-node-sdk + DeepSeek API + Chrome DevTools Protocol + ffmpeg/OCR。难点有三:WebSocket 断线重连与素材有效期管理;异步任务链的失败回退(采集失败要给可操作话术而不是抛错);成本控制——把图片与长文本挤出上下文,用本地推理替代部分云调用,单次对话成本压到几分钱。



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