随着金融市场的复杂化,情绪化交易已成为个人投资者实现稳定盈利的主要障碍。目前,量化交易虽已成为市场主流,但专业级回测工具与个人投资者之间存在使用门槛。
本项目旨在开发一套集策略回测、可视化买卖点标注、绩效评估(胜率/收益率)于一体的量化交易辅助系统。通过将抽象的交易策略具象化为K线上的明确信号,并提供客观的回测数据支撑,帮助交易者克服认知偏差,从主观臆断转向数据驱动的概率决策,构建符合个人风格的纪律化交易体系。
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随着金融市场的复杂化,情绪化交易已成为个人投资者实现稳定盈利的主要障碍。目前,量化交易虽已成为市场主流,但专业级回测工具与个人投资者之间存在使用门槛。
本项目旨在开发一套集策略回测、可视化买卖点标注、绩效评估(胜率/收益率)于一体的量化交易辅助系统。通过将抽象的交易策略具象化为K线上的明确信号,并提供客观的回测数据支撑,帮助交易者克服认知偏差,从主观臆断转向数据驱动的概率决策,构建符合个人风格的纪律化交易体系。
多策略绩效看板模块:并行展示不同交易策略(如短线"猎手"、趋势"狙击手")的核心业绩指标,支持横向对比。
交易统计仪表盘模块:量化展示单策略的关键数据,包括平均盈利/亏损、盈亏比、胜率、年化收益率、交易次数及平均持仓周期。
时序分析可视化模块:以时间轴(月度)为单位,绘制平均收益、胜率、开仓频率的联合走势图,分析策略的稳定性与适应性。
风险收益评估模块:通过盈利回撤比等指标,衡量策略在承担单位回撤风险下的盈利能力。
后端数据服务开发:使用PHP编写数据采集与处理脚本,从数据库或API获取历史交易数据,计算各项绩效指标,最终生成结构化的JSON数据文件。
后端语言:PHP(负责数据处理、指标计算、JSON生成)
数据交换格式:JSON(前后端数据交互)
前端核心:Vue3





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