1、立项原因： 解决数据提取问题，手工重复操作成本高，有人工操作错误风险。
2、业务背景: 在日常数仓业务运维工作中，经常需要从 DWS 数仓或者 Oracle 业务库，按照不同时间维度批量抽取历史业务数据，输出 Excel 或 CSV 文件给到业务部门进行数据分析、核对对账、报表归档等工作。
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作品详情
行业场景
功能介绍
多数据库批量数据导出程序，支持 DWS、Oracle 两种数据源，读取 SQL 模板，按照时间维度批量替换日期参数，通过线程池并发执行 SQL 查询，将查询结果导出为 Excel 或 CSV 文件；使用数据库连接池管理数据库连接，提升批量任务查询性能与连接复用能力。程序读取外部config.ini配置文件管理数据库连接、并发数等核心参数，支持打包为 exe 程序运行，并发任务调度，导出格式可选，外部 SQL 模板文件等
项目实现
总体架构
本项目采用面向对象方式开发，整体实现配置读取‑日期生成‑SQL 模板处理‑数据库连接池‑SQL 执行‑任务调度‑文件导出‑资源回收完整流程。业务 SQL 独立为外部文件，数据库账号、连接池参数、并发数等存放于config.ini配置文件，做到业务逻辑、配置、SQL 模板三者解耦。程序交互通过控制台完成，支持源码运行，同时兼容 PyInstaller 打包为 exe 可执行文件。
整体模块划分：
配置加载模块：读取 ini 配置、适配打包后程序路径
日期生成模块：实现多种时间粒度的日期序列生成
SQL 模板处理模块：完成模板占位符替换，生成每次执行的实际 SQL
数据库层：连接池封装、数据库连接获取释放、SQL 查询执行
任务调度模块：任务队列 + 线程池实现并发批处理
文件导出模块：支持 Excel、CSV 两种格式输出
主交互流程：控制台交互获取用户输入，串联各个模块，程序结束自动释放资源
示例图片
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