二手商品与收藏品交易行业(潮玩、数码产品、贵金属、纪念币/钞、集换式卡牌等品类)的价格监测与经营决策场景。面向二级市场从业者(回收档口、囤货卖家、套利玩家),解决"多平台价格分散、靠肉眼盯不过来、决策凭感觉"的痛点:自动采集各渠道行情,提供涨跌、回撤、弹性、异常波动等结构化分析,辅助低买高卖的时机判断与仓位纪律。
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二手商品与收藏品交易行业(潮玩、数码产品、贵金属、纪念币/钞、集换式卡牌等品类)的价格监测与经营决策场景。面向二级市场从业者(回收档口、囤货卖家、套利玩家),解决"多平台价格分散、靠肉眼盯不过来、决策凭感觉"的痛点:自动采集各渠道行情,提供涨跌、回撤、弹性、异常波动等结构化分析,辅助低买高卖的时机判断与仓位纪律。
多品类价格采集:支持十来个品类、数百个 SKU 的日常行情采集,自动源(爬虫定时抓取平台公开行情)与人工录入双通道,主数据源失败自动切换备用源
任务中心:可视化定时任务调度(每日/每周/工作日),任务执行状态、成功失败、数据增量统一归档可追溯
市场扫描:每日自动生成最新变动、30 日涨跌榜、峰值回撤、疑似尖峰/跳变四组洞察卡片,一眼定位异动品种
弹性与波动分析:对各 SKU 计算区间振幅、弹性评分、横盘结构,区分"事件脉冲型"和"区间震荡型"品种
价格锚与溢价:官方发售价作为锚点,自动计算二级市场价格相对锚点的溢价/破发幅度
工作台与待办:按品类/对象/变体三级组织的价格工作台,价格曲线 + 事件标记;人工待办中心跟进渠道建设等线下动作
风控规则:极端波动纪律、高波动提醒等规则引擎,异常时主动提示
数据模型:品类→对象→变体三级主数据 + 统一价格流水表,按日期+SKU 幂等 upsert,支持一个品类数百个 SKU 的长期序列存储(SQLite,单库数十万条价格记录)
采集层:Python 脚本对接多个行情平台的公开接口/页面,解析订单簿结构(闪购价、挂单深度、成交均价),输出统一 JSON 契约;主备双源,主源失败自动降级
任务中心:后端 60 秒轮询调度器,按 cron 式配置(时刻+星期)触发任务,子进程隔离执行 Python 脚本,stdout JSON 契约解析执行结果,写入运行归档
Migration 体系:全部表结构演进和种子数据走幂等 migration 文件,配套 schema 冻结测试防止基表被误改,测试用独立临时库、用后销毁
分析层:纯 SQL + 服务端聚合计算洞察指标(单次变动、区间涨跌、最大回撤、尖峰检测),前端零计算负担
前端:React SPA,Chart.js 价格曲线,全局视口缩放适配(按屏幕尺寸 0.8~1.0 整页缩放),响应式卡片布局,看板/工作台/弹层三层信息架构
工程实践:TypeScript 全类型约束、ErrorBoundary 全局兜底、认证门禁、审计日志






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