AI辅助社保公积金管理系统：生产就绪与质量门禁实践产品系统Vibe Coding

面向企业人事与薪酬服务场景，系统需要处理员工花名册、社保与公积金参保登记、停保、缴费、导入导出及异步申报等流程。项目采用 AI 辅助编码方式快速迭代，同时重点验证权限边界、企业数据隔离、金额与时间规则、任务幂等、异常恢复和敏感数据保护，目标是让 AI 生成的代码不仅能运行，也具备进入生产环境前的可验证质量。

系统覆盖企业与人员管理、组织权限、社保参保与停保、公积金登记、缴费及台账查询、批量导入导出、动态表单、文件上传、异步任务进度查询和外部业务接口对接等功能。项目将登录认证、角色权限、企业数据范围、任务状态机和失败重试作为重点质量对象，并通过 P0–P3 分级报告记录生产风险、触发条件、影响范围、修复建议和验证方式。将 AI 辅助开发与人工业务语义审查结合，重点识别权限越权、企业数据隔离、异步幂等、金额规则、异常恢复和敏感信息泄露等 AI 代码容易遗漏的问题。

项目采用 Java、Spring Boot、MyBatis 构建后端，使用 React、dva 和 Ant Design 构建前端。本人负责需求梳理、核心流程实现、异步任务设计和质量门禁设计，使用 AI 辅助生成代码，再通过确定性检查、测试、差异审查和人工业务语义复核验证结果。项目同时沉淀了一套面向 AI 生成代码的生产就绪审查方法。