ai-interview-platform产品系统Vibe Coding

集成了简历分析、模拟面试（文字 + 语音）、面试安排、知识库管理、知识库题库面试和多模型配置的智能面试辅助平台。系统利用大语言模型（LLM）、向量数据库、Redis Stream 异步任务和实时语音技术，为求职者、HR 和培训机构提供智能化的简历评估、面试练习、知识库问答和面试日程管理能力。

简历管理模块
多格式解析: 支持 PDF、DOCX、DOC、TXT 等简历格式
异步处理流: 基于 Redis Stream 实现异步简历分析，支持实时进度查看
稳定性保障: 内置分析失败自动重试（最多3次）与内容哈希重复检测
分析报告导出: AI分析结果一键导出为结构化PDF报告
模拟面试模块
Skill驱动出题: 内置10+面试方向（Java后端、前端、算法、系统设计等）
历史题目去重: 出题时自动排除已问题目，避免重复考察
智能追问流: 支持配置多轮智能追问，模拟真实面试场景
统一评估架构: 文字面试和语音面试共用评估引擎
知识库模块（RAG）
向量检索: 基于pgvector实现知识库向量化存储与相似度搜索
混合检索策略: 向量检索 + 关键词检索，结果合并后统一排序
知识库题库面试: 基于知识库内容自动生成面试题
语音面试模块
实时语音: WebSocket双向通信，支持语音面试
语音识别/合成: 集成Qwen3 ASR/TTS
流式响应: AI回答实时推送到前端

智能AI面试官平台
基于 Spring Boot + Spring AI + PostgreSQL + Redis 的智能面试辅助系统，提供简历解析、AI出题、多轮追问、知识库问答等能力。

技术栈
后端框架: Java 21 + Spring Boot 3.2+ + Spring AI
数据库: PostgreSQL + pgvector（向量检索）
缓存/消息队列: Redis + Redisson（Stream异步任务）
实时通信: WebSocket（AI流式响应）
文档解析: Apache Tika（多格式简历解析）
AI模型: DashScope、DeepSeek等多Provider统一调用