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儿时梦想是一款面向青少年和成年人的角色扮演类微信小程序，旨在通过模拟儿时职业梦想，让用户在虚拟世界中体验不同职业的生活方式。核心功能包括：1.用户登录与角色创建：通过微信授权登录，创建专属角色，选择8种职业（老师、警察、医生、宇航员、厨师、老板、画家、明星），设定初始资产和昵称。2.每日签到与职业工

提供统一aq命令行与只读中文研究台，支持数据完整性审计、策略筛选、历史回测、月度Walk-forward、前向验证、运行检索、收益曲线、交易复盘、门禁状态和哈希绑定产物浏览。系统明确区分PASS、REJECTED、NOT_EVALUATED、DATA_BLOCKED等状态，并将研究、dry-run与

同步完成BMS、WOC、CSMC业务管理系统；对接边缘算力硬件，完成Qwen视觉大模型私有接口适配，自主编写告警事件解析脚本，处理图片抽帧、识别结果接收存储，落地边缘端AI视觉复核告警业务。

本项目包含以下四大核心业务功能模块：1.物料与产品主数据管理：维护原材料与成品的编码、规格、计量单位、安全库存阈值及部门归属；2.单层BOM标准定额维护：建立成品到物料的单层消耗配方，支持损耗率配置、单耗自动折算、防循环引用及版本状态机（草稿/生效/停用）流转；3.多部门出入库与实时库存台账：支持采

https://tinymoods.mikeywa.site/，用户上传一张人物或宠物正脸照并填写名称，即可选择Lite或Pro模型生成九张不同情绪的大头表情。系统支持自动拆分九宫格、本地抠图、透明WebP输出、白底JPG与ZIP批量下载，并生成永久互动作品页和分享二维码。作品页包含表情轮播、背景与

本系统是一套从零搭建的生产级RAG知识库，覆盖文档入库到智能问答的完整AI管线。一、文档处理支持PDF/Word/Markdown/Execel/图片等多格式解析，自动识别QA问答格式并保留完整语义单元，其余文档采用父子分块策略（父块1024token保上下文，子块256token供检索，64tok

量房大师是面向全屋定制、家装软装、工程测绘行业的高精度云端量房系统，核心功能模块如下：CAD图纸智能导入：直接导入DXF/CAD原图，自动识别墙体、解析尺寸，生成带精准数据、可编辑、可直接使用的户型图，打通设计软件数据壁垒。智能描图与全屋联动：支持图片描图生成数字化户型，设定一条比例尺后全屋自动缩放

自动从公开数据中挖掘潜在买家：排污许可平台锁定在产排污企业，环评公示抓新建项目，招标平台捕捉即时商机。qwen联网搜索兜底实时信息。智能筛选评分，识别高潜客户（高概率使用产品+物流半径内），预测采购需求。每日定时推送商机日报，输出甲方+项目+预算，让销售直接上门谈，无需大海捞针。

系统用于将商品资料、实拍视频、卖点文案和配音配置转换成可批量生产的电商短视频。客户需要制作多条视频时，先完成一个母片；母片确认后，再通过程序生成不同开头、卖点顺序、字幕节奏和画面组合的变化版本，最后逐条进行人工检查。主要功能：-商品卖点和口播文案管理-中文TTS配音生成-音频真实时长检测-字幕时间轴

1.系列剧本管理：多集剧本+角色库+场景库，支持集数导航与版本切换；2.剧本编辑器：分镜、对白、旁白、镜头提示词一站式编辑，支持协作批注；3.多平台AI视频生成：无缝对接国内主流视频生成API（可灵/即梦/混元/Vidu/Seedance等），同一剧本可生成多风格视频素材；4.画布流编排：拖拽式视频

系统包含运行总览、项目管理、任务状态流转、能力注册、审批队列、事件审计、告警观测、外部集成状态和LLM路由摘要等模块。控制台可按Project→Task→Capability→Event→State追踪执行证据，展示优先级、状态、关联项目、输入输出Schema、权限策略、配额和调用事件；敏感字段仅显

系统支持多书管理、章节编辑、角色与世界观管理、时间线和伏笔追踪、混合知识检索、AI改写扩写缩写、自动大纲生成、长篇批次生成与人工审批，并可导出Markdown、TXT和Word文档。演示数据仅用于展示产品能力。

核心功能亮点如下：1、多场景商品图一键生成：支持服装图一键上身、多角度模特姿势套图、服装3D图、平铺图商品提取，还能实现多单品搭配融图、商品种草图/套图批量生成，一图即可出大片，出图效率高于95%同行，让商品视觉内容创作更高效2、精细化AI修图优化：覆盖电商图片制作全流程修复需求，提供局部重绘、手脚

基于Clip模型使用Python实现的一个简单的以图搜图功能，搜索结果按相似值由大到小排序显示；支持动态新增、删除图片特征库；前端web采用的React+Antd实现。需要支持CUDA的英伟达显示，虽然在CPU也能勉强运行，但速度非常的慢。

自然语言Text2SQL全链路能力：基于LangChain+Qwen-turbo构建AIAgent，输入养护业务自然语言，自动解析意图、检索库表结构、生成合规查询SQL并执行，输出结构化病害统计数据；RAG知识库与自进化学习：集成Chroma向量数据库搭建市政养护知识库，结合Few-shot示例提升

系统覆盖政策、企业、标书三域知识，支持8类业务问题的自然语言问答。核心功能包括：多路语义检索（BGEEmbedding+Milvus）、BM25关键词召回、RRF融合排序、BGEReranker精排、Qwen分层模型答题，以及自研ReActAgent多步推理。支持查询改写、意图路由、流式输出与引用溯

项目包含赛事列表、比赛驾驶舱、胜平负概率模型、大小球与双方进球预测、波胆候选、市场价格对比、新闻与伤停采集、DeepSeekAI情报复核、比赛控制力分析、踢球风格评估、赛前最终摘要、赛后归因复盘和预测命中流水账等模块。系统会把数学模型、市场共识、球队新闻、首发状态和风险闸门统一展示，避免单一数据源误

包含四个功能模块：1.实时火焰检测——基于YOLO识别监控画面中的火焰区域，输出火源位置、面积和置信度；2.炫光智能过滤——同步识别车辆灯光、灯具反光等非火光源，自动排除误报；3.双通道交叉判断——综合两个模型的检测结果，只有确认为火焰且非炫光的目标才触发告警；4.自动告警与记录——确认火情后自动触

核心功能模块包括：①需求输入模块（支持PRD文本粘贴/语音转写/截图OCR三种输入方式）；②AI智能拆解引擎（基于ClaudeFunctionCalling，输出包含任务名、负责人、估时、依赖、验收标准5维度的结构化任务卡）；③任务看板视图（看板/列表/甘特图三种模式）；④协同模块（评论、@提及、状

意图识别、意图路由、Agent节点规划（图算法）、MCP服务调用、GraphRAG检索以及结果加权融合、向量召回、Skills技能包意图识别、正常对话、天气查询、表单处理、报告生成、非结构化数据处理、DOCX格式报告（图文表格5W字+）撰写、Agent自动化处理（类manus、openclaw，替代