React

系统主要包括数据上传、日志解析、特征提取、异常检测、结果分类、态势可视化和报告展示等功能。后端基于Python完成数据处理和模型推理，模型部分采用图神经网络对智能电网拓扑和节点特征进行建模，并结合网络侧日志特征进行融合判断。前端提供检测结果、分类统计、趋势图和异常详情展示，能够直观呈现不同攻击场景下

1、从检重秤实时获取重量，每秒3次的高频率重量检测，把重量展示到车间的电视大屏幕2、重量存储到数据库，做回归分析、双重算法，精确计算3、在车间多个电视大屏幕上数据可视化，趋势分析4、正常重量、超重产品、欠重产品一目了然

智能文档解析-支持PDF、Word，自动提取文本和元数据实体识别NER-自动识别人物、组织、技术术语等实体知识图谱构建-基于Neo4j的可视化知识网络语义向量检索-ChromaDB+Sentence-BERT语义搜索RAG智能问答-结合知识图谱的AI问答系统交互式可视化-React+Cytoscap