字图书管理员式知识图谱平台开源项目

在实际业务和科研中，大量知识以**非结构化文档（PDF / Word）**形式存在，存在几个核心问题：信息分散，难以检索（传统关键词搜索效果差）
知识无法结构化沉淀（缺乏知识图谱）文档理解依赖人工，效率低 AI问答缺乏“可溯源依据”（幻觉严重）
因此立项目标是：构建一个“数字图书管理员式”的系统，实现文档 → 知识 → 可查询 → 可问答 的闭环

智能文档解析 - 支持PDF、Word，自动提取文本和元数据
实体识别NER - 自动识别人物、组织、技术术语等实体
知识图谱构建 - 基于Neo4j的可视化知识网络
语义向量检索 - ChromaDB + Sentence-BERT语义搜索
RAG智能问答 - 结合知识图谱的AI问答系统
交互式可视化 - React + Cytoscape.js图谱展示

负责系统整体架构设计（RAG + 知识图谱融合）
搭建后端服务（FastAPI），设计核心API
实现文档解析与文本处理流程（PDF / Word）
设计并实现向量检索模块（ChromaDB + Sentence-BERT）
构建知识图谱模块（Neo4j + 实体关系建模）
实现RAG问答系统（结合检索结果进行生成）
设计前端交互（React + 图谱可视化）
实现系统“降级机制”
技术栈后端:FastAPI（高性能API）PythonNLP / AIspaCy（NER）sentence-transformers（向量化）OpenAI GPT（RAG生成）
数据层:ChromaDB（向量数据库）Neo4j（图数据库）
前端:React Ant Design Cytoscape.js=