React

DeepSearch是一个功能完善的自主AI研究平台，其核心功能模块包括：动态研究规划引擎：AI可根据用户问题，结合历史研究上下文，自主地、多轮地生成并迭代研究计划与搜索策略。异构数据源接入层：系统通过插件化的元搜索引擎，可同时并行调用通用搜索（如Tavily）、学术搜索（如GoogleSchola

项目特色：1.自适应检索策略：根据本地文档数量自动选择本地检索或Elasticsearch检索，支持运行时强制切换。2.多版本演进：从基础命令行版本延展到多个WebUI版本（简洁版、增强版、图像增强版、ESRAG版本等），满足不同部署和交互需求。3.混合检索与网络补充：优先使用本地知识库，缺失时可通

数据集自动化处理：支持数据集的自动标注（结合半自动化标注工具辅助人工高效标注）、数据集划分（按比例自动拆分训练集、验证集、测试集）、数据增强（自动实现图像旋转、缩放、亮度调整等操作，扩充数据集规模）。模型自动化训练：内置多种YOLO版本（如YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8）的训练脚本，可自动