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React
TrendForge - AI 趋势发现与分析平台(脱敏)
产品系统
Vibe Coding
平台主要功能模块包括:多Provider的统一LLM网关(集中调度多家大模型,内置缓存与预算控制以降本);向量化与语义聚类模块(用embedding把相似内容聚成主题);7维度评分引擎(从多个维度对内容自动打分与排序);自动化报告生成(把聚类与评分结果汇总成可读报告);以及数据采集存储、任务编排等支
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Python
人工智能
察元AI超级智能体
产品系统
察元AI桌面版是一个装在你电脑里的超级智能体——写作、文档审校、数据分析、知识检索、图像理解与生成、语音识别与合成、代码、翻译、网络搜索、工具调用……各种任务都能交给它。本地+云端任意模型自由接入,6类能力全本地推理,装机即用、断网可跑,适配麒麟/UOS/openKylin。什么任务都能交给它:对话
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Python
人工智能
企业知识库助手
产品系统
将公司内部的,员工手册,OA流程,请假制度,财务制度,合同模板,IT文档等放入知识库然后提供员工提问:如何申请报销?就会返回相关答案:例如根据财务制度:第一步:……第二步:……
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Python
人工智能
AI 智能体工作流平台
产品系统
Vibe Coding
智能对话引擎—基于大模型的实时对话,支持流式输出、多轮会话、上下文记忆,面向终端用户的AI问答入口RAG知识库系统—文档上传后自动分段、向量化存储到MySQL,检索时通过余弦相似度匹配相关片段,注入Prompt生成增强回答Agent编排平台—可视化配置AIAgent,绑定工具和知识库,通过LangG
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Nginx
项目任务
AI需求雷达与产品工厂
产品系统
Vibe Coding
1.采集雷达:支持多渠道权重配置、数据源适配器管理、本地文件导入、B站公开发现、TikHub授权API适配、后台worker状态、LaunchAgent常驻任务、热点发现队列和采集决策审计。2.需求清洗:自动识别求助、求教程、求安装、求资源、求机会、愿意付费、强情绪等信号;过滤噪音评论;支持重复评论
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React
人工智能
NEXUS
产品系统
Vibe Coding
**①AIAgent编排系统(Groot)**-设计并实现**Skills系统**:将复杂办公流程(OA报销、发票查验等)封装为可独立执行的AISkill,每个Skill包含Prompt、Playwright自动化脚本、失败重试与降级策略。-实现**多Agent协作机制**:支持多步骤子任务编排,自
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Python
人工智能
FloatQuickTrans
开源项目
?核心功能?实时流式翻译-观看翻译内容实时生成?多窗口支持-使用Cmd+N/Ctrl+N创建多个翻译窗口?语音朗读-支持30+种语言的文本朗读?始终置顶-悬浮窗口始终保持在最前方?全局热键-使用Cmd+Shift+Y或Option+Space快速访问?AI提供商支持
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React
教育校园
aiXcoder
产品系统
插件端(IntelliJ、VSCode)包括代码补全、Agent问答、行间问答等功能模块。后端包括授权、路由、统计、RAG、模型等模块。主要功能是代码补全、行间问答和生成、Agent问答和构建、bug修复等
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Java
人工智能
上智培元-特教平台
产品系统
1、学习目标:每单元明确设定学习目标,帮助学生精准把握学习重点。2、课文对话:以动画形式演绎对话场景,让学生沉漫式感受真实语境。3、课文音视频:提供课文对话音频,能力较好的学生可自主听读练习。4、课文提问:每课设计针对性问题,学生可带着问题听对话、也可听完作答,强化互动并鼓励学生主动表达观点。5、练
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C#
教育校园
创作者灯塔
产品系统
Vibe Coding
“创作者灯塔”是一款面向创作者作品展示与内容发现的工具型产品,核心目标是帮助作品获得更清晰的曝光入口,并为寻找者提供明确、直接的检索与导航体验。产品围绕“让作品被看见、让寻找更简单、让成长中的创作也有展示机会”展开设计,支持对作品进行集中展示、分类整理和信息呈现,帮助用户快速理解作品内容与定位。整体
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HTML5
人工智能
ai-matrix
产品系统
1.模型层:-**框架**:AppleMLX(https://github.com/ml-explore/mlx)-**模型**:支持32B/70B级别本地模型-**优化**:ContinuousBatching、KVCache优化、显存分片2.AgentRuntime3.编排层4.Gateway:
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Python
人工智能
下一代aiide范式(ai编程绝非氛围,而是工程逻辑在代码上的映射,llm只是负责把逻辑实现)
开源项目
1.一个跨越语言的通用逻辑图,通过语言适配器来连接真正的代码空间(在逻辑图上实现聚焦点(多步时采取聚焦链),提供真正与逻辑强相关的上下文)2.在逻辑图上可直接点击开始对话和编码的逻辑场式ai编码ui3.层次式的展示逻辑如何一层一层的转换为代码4.分层式链条式的可回滚历史
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Python
人工智能
OncoMUSE智能医院问诊
产品系统
•症状自检助手-引导式症状收集•智能病情评估-AI初步风险分级•精准科室推荐-基于症状匹配最优专科•急诊预警系统-识别急重症自动预警?核心能力:✓循证医学支持-基于最新临床指南✓个性化匹配-结合患者基因特征✓疗效预测-AI模型预测治疗反应✓副作用预警-提前识别用药风险?输出内容:•标准化治疗方案对比
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HTML5
医疗健康
当前共13个项目
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