React

高效提效：6类预设AI角色+Markdown模板化Skills，/快捷键一键调用，解决Prompt重复输入痛点零成本私有化：Ollama本地模型（Qwen2/Llama3.2）+本地/MySQL存储，零API费用，数据100%私有体验拉满：SSE流式打字机对话+Next.js16+TS+Tailwi

1.功能模块：深度研究Agent，云手机操控Agent，浏览器操控Agent、报告生成Agent2.主要功能：让AI自动操控云手机和云端浏览器，截图保存竞品在网页端/App端的的各个页面的功能，然后对各个页面进行分析，最后生成一份扎实的竞品分析分析报告

1.www.github.com/superior57这是我开发过的一些项目源代码。2.https://onetake.ai我是全栈开发者。自己一个人开发前段后端。3.https://leasingoptions.co.uk自己一个人开发前段后端。

shaderToy个人作品集，手写片元，关键词：shader,glsl,fragment,phong光照模型,vfx,sdf距离场,glow,turbulence,光线步进

本项目是一个端到端的RAG问答系统，集成了文档解析、文本分块、向量化、语义检索和生成式问答的完整流程。用户上传文档后，系统会自动提取文本、生成向量、建立索引，然后通过语义检索找到最相关的文档片段，最终由AI生成基于文档内容的准确回答，同时支持多轮对话和上下文管理。

1.自然语言→JSONSchema（受控生成）用户使用自然语言描述需求。AI输出严格结构化的JSONSchema。在应用前进行机器解析与合法性校验。2.Schema驱动的表单渲染JSONSchema是系统的唯一事实源。表单完全由schema.fields动态渲染。支持string,number,bo

1真正“理解”简历，而不是只看关键词不再只是匹配“是否出现某个词”，而是结合岗位JD语义分析候选人经历会判断：这个人“做过什么”“做得怎么样”“是否匹配岗位核心能力”2自动生成匹配评分+推荐理由每份简历不仅有分数，还有“为什么推荐/不推荐”的解释,让筛选结果更透明，更有说服力3支持企业知识库(RAG

本系统通过采集机组振动、温度、转速、电气参数等多维度运行数据，实现实时在线监测与异常识别。利用AI算法与故障模型，精准预判齿轮箱、发电机、叶片等核心部件潜在故障，自动生成预警等级、故障定位及趋势分析报告。同时支持历史数据追溯、运维策略推荐与异常告警推送，助力开展预测性维护，减少非计划停机，提升机组可

1、通过和AI对话和演讲稿模式，模拟销售介绍产品场景；2、AI得出综合评分和注意事项；3、历史纪录和排行榜；4、每个计划的综合报告，通过各个维度综合展示。

用户系统用户通过注册（用户名+密码）创建账户，密码bcrypt哈希存储。登录后获取JWTtoken，后续请求通过token验证身份。未登录用户可匿名使用AI问答，登录用户可关联自己的问答记录。AI问答对话首页"智慧之境"为对话界面，用户输入问题获得GeminiAI回答。支持"学徒"（快速轻量）和"大

1、集成第三方讯飞星火对话API接口，实现多轮自然语言上下文连续对话，采用流式响应回复；2、同时支持历史会话管理与续聊；3、针对各端AI流式对话，定制WebSocket流式通信实现差异化请求；4、微信小程序端采用微信授权登陆，配合后端JWT鉴权机制；5、开发高效高效备忘录管理功能，支持创建编辑、搜索

高效交付与质量保障：在短时间内独立完成网站从设计到上线的全流程，网站稳定运行，关键功能（如表单提交、客服响应）无重大故障。实现技术闭环验证：成功将“AI辅助开发”应用于实际项目，并独立完成手动部署与运维，验证了自身从前端、后端到服务器运维的全栈工程化能力。建立有效业务触点：官网作为稳定的线上门户，已

LLM驱动的需求文档智能解析与自动任务拆解、基于置信度的人工审核机制（低置信度任务自动转人工确认）、SSE实时推流展示AI思考过程、任务看板（Kanban）管理与状态流转、项目成员与RBAC权限管理、完整RESTAPI（37个接口）、响应式前端（8个页面）。现运行第三次迭代，持续在生产环境使用中。

一个AI赋能的个人知识管理平台，提供文章发布、分类管理、评论互动、点赞收藏等完整功能，深度集成阿里云百炼/qwen3.5-plus大模型，实现智能续写、语法纠错、润色优化、摘要生成、标签提取、质量评估等AI写作辅助能力。采用前后端分离架构，支持个性化推荐、数据统计分析、用户成长体系，打造有温度的知识

PaperBot是一个多智能体驱动的学术研究工作流平台，包含以下核心功能模块：1.论文发现与追踪：整合arXiv、SemanticScholar、OpenAlex、Reddit、HuggingFaceDaily等多数据源，支持学者订阅追踪（ScholarTracking）和每日论文推送（DailyP

工具箱包含四个核心模块：1）产品描述生成器——输入产品名称和核心特点，选择目标平台，自动生成符合平台调性的专业产品描述；2）社媒帖子生成器——输入产品信息，一键生成Facebook、Instagram、TikTok三个平台适配的营销帖子；3）买家秀文案生成器——输入中文买家评价，自动转化为吸睛的英文

KnowledgeAgent是一个面向个人/团队知识管理场景的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）应用。它支持从文档入库、分块向量化、语义检索到多轮对话与引用回溯的完整闭环，并提供文档AI（摘要/分析/生成）能力。

Markdown渲染：支持标题、列表、表格、引用等富文本代码高亮：自动识别语言，语法着色，一键复制代码打字指示器：AI思考时的加载动画扩展性：支持自定义主题、自定义渲染器、集成任意AI后端API

系统内置三个专业Agent：GrowthAnalysis、SanctionScreening与FundFlowTracing。用户通过聊天输入地址或交易信息，AIAgent会自动调用系统内部API，对地址交易行为进行分析、检测是否涉及制裁名单，并追踪多跳资金流向，最终以结构化结果返回给用户。

用户只需输入区块链地址或交易Hash，系统即可自动解析相关交易数据，并生成清晰的交易关系树。通过节点与路径的可视化展示，用户可以快速查看资金来源、去向及多层级交易关系，提高链上资金追踪和交易分析的效率。