企业级多智能体协作平台（智能体编排 + 公文文档自动化）产品系统Vibe Coding

立项动因：能源与电力行业的办公、人力、生产技术场景中存在大量重复性文档与测算工作，如领导讲话稿、考察报告、用工计划岗位申报、员工年度绩效责任书等，人工处理耗时长且口径不统一。系统面向电力能源类集团及所属单位，覆盖生产技术、人力资源、综合管理等岗位；业务背景是大型能源集团数字化转型与国产化替代要求，需要在完全离线的内网环境中提供可审计、可复用的智能体协作能力，把分散的公文模板、制度文件与业务规则沉淀为可执行技能，降低一线业务人员的使用门槛，同时保证企业数据不出内网。

平台由多智能体对话、技能中心、知识库、业务工具、系统管理五大模块组成。1、多智能体对话：主智能体按任务调度子智能体，支持流式输出、工具调用过程可视化、会话与消息持久化，可中断与重放。2、技能中心：以目录为单源管理各技能的提示词与工具（SKILL.md），支持按部门、角色挂载，内置文档母版填充、Excel 测算、组织架构沙盘等专用能力。3、知识库：接入 openkb 完成文档解析、切片、向量化与混合检索（Embedding + Rerank），支撑制度与政策类问答。4、业务工具：领导讲话稿生成、考察报告填充、全口径劳动定员测算、员工年度绩效责任书批量生成、用工计划岗位申报等，均基于 Word/Excel 母版填写以保证格式与统计口径一致。5、系统管理：RBAC 用户、角色、菜单、部门与接口权限管理，以及模型配置、定时任务、审计日志与健康检查探针。

我负责整体方案设计、后端架构与前端界面开发。后端基于 FastAPI 落地四层架构（接口层/应用层/领域层/基础设施层），通过依赖注入与门面类收口模块边界，并编写 AST 检查脚本在 CI 中强制约束依赖方向；智能体侧基于 AgentScope 的事件模型实现多智能体编排、工具调用与流式输出协议；数据层使用 MySQL + SQLAlchemy，配合版本化迁移与 MySQL 命名锁，保证多实例启动时迁移串行执行；会话与缓存使用 Redis。前端采用 React 19 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS，集成 AgentScope 前端 SDK，实现流式对话、技能管理、组织架构沙盘（d3-org-chart 拖拽布局）与图表可视化。文档自动化部分通过 python-docx/openpyxl 逆向解析母版中的占位符与宏逻辑，实现按模板填充且保留原有样式。亮点：全链路 request_id 日志与 health/live/ready 三分探针；镜像化后在国产 ARM64 + GPU 环境离线部署（推理、Embedding、Rerank 全部本地化），Docker Compose 多容器编排加一键发布脚本，满足内网安全与合规要求。