React

平台包含控制台、AI人力评估、人才市场、数字团队、绩效管理和插件市场六个模块。企业可以查看数字员工档案，完成能力评估、岗位配置、任务分配、跨部门协作和绩效复盘；也可以从人才市场选择标准数字员工，通过插件连接外部业务系统。平台覆盖入职、试用、调动和离职等生命周期环节，并在各阶段保留人工复核、权限调整、

系统包含制度解析、智能规则配置、合规预检、多智能体联合审核、风险分级、处置建议、整改复核和审计驾驶舱等模块。业务人员可以用自然语言维护审核规则，系统结合制度文档、专家经验和历史案例进行检查。发现问题后按高、中、低风险分流，给出对应的修改建议，并记录规则来源、判断过程、人工处理和最终结果，方便后续追溯

核心功能亮点如下：1、多场景商品图一键生成：支持服装图一键上身、多角度模特姿势套图、服装3D图、平铺图商品提取，还能实现多单品搭配融图、商品种草图/套图批量生成，一图即可出大片，出图效率高于95%同行，让商品视觉内容创作更高效2、精细化AI修图优化：覆盖电商图片制作全流程修复需求，提供局部重绘、手脚

平台包含完整账号与权限体系：注册登录、邮箱验证、密码重置、个人账户与登录审计；企业空间支持多成员与角色（owner/admin/member/viewer），数据按组织隔离。核心是九大行业Agent工作台（人力、教育、电商、金融、内容、法律、地产、医疗、制造），用户用自然语言下发任务，Agent通过

**定位**可嵌套的通用AI长对话界面；通过URL参数`systemCode`区分嵌入方，自动注册并隔离对话数据。**核心能力**-多轮聊天：先展示用户消息与思考态，再展示AI回复-Markdown渲染与一键复制-场景选择+模板参数预览-超长首条消息异步生成副标题-多轮后自动整理思维导图摘要**阅读

1.立项原因（解决的产品问题）—市面上大模型种类繁多，单一模型存在成本高、响应不稳定、场景适配差等局限。本项目旨在提供一个统一的多模型对话引擎，让用户按需切换模型，避免厂商锁定，降低集成与运维成本。2.行业场景—适用于智能客服、知识问答、内容生成、代码辅助等对话式AI场景，覆盖电商、教育、金融、企业

VibeCoding是一套AI驱动的研发效能平台，核心包含三大模块：1）AIAgent网关：统一集成Dify、RAG、SpringAI等主流AI框架，实现多模型调度、负载均衡与分布式部署，为业务系统提供标准化的AI能力接入层；2）AIAgent商店：支持Agent发布、版本管理、权限控制与在线调试，

项目支持多类型资料接入、知识内容处理、统一检索、证据整理和智能问答，可在回答中提供来源依据，并对知识权限、内容质量和版本状态进行管理。同时具备知识资产发布、更新、回退、删除、效果评估及服务接入能力，方便其他业务系统或智能Agent安全复用企业知识。

项目提供统一的智能Agent服务，支持多轮问答、知识检索、资料分析、任务规划与执行、研究内容生成、技能扩展和个性化推荐。系统可根据用户需求调用已授权的业务能力，反馈任务进度并返回结构化结果，同时具备会话管理、运行状态查看、结果留存和基础安全治理能力，便于在不同业务中接入与复用。

前端：短信登录；会话管理；AI聊天，可切换多种模型，联网搜索；后端：jwt登陆验证；redis缓存短信；保存会话；接入千问的常用大模型；统一封装AI接口，可以兼容多家AI厂商；

智能问答Agent通用问答智能体，可适配对内员工、对外客户售前售后等各类问答场景，支持本地文档、互联网双检索源智能调度，具备多轮会话持久存储、全流程流式实时输出、全链路调试监控能力。核心实现基于LangGraph搭建节点路由工作流，自定义判断逻辑，自动选择本地RAG检索、联网检索、双检索并行三种执行

基于Java21+SpringBoot3+虚拟线程构建，完美融合RAG（检索增强生成）与可视化工作流。无需改造原有系统，即可赋予您的应用“理解、推理、执行”的AI能力。1、知识库问答：•支持上传本地文档（PDF/Word/TXT/Markdown等）•支持自动爬取网页内容•支持自定义工作流知识库写入

本项目是一个面向内容机构、短剧公司、MCN与IP运营团队的AI生产操作系统，实现从剧本创作到视频生成的全流程自动化管理。核心功能模块：多租户集团化管理：支持集团-租户-用户三级权限体系，实现数据隔离与资源分配智能剧本生成：集成AI大模型（Deepseek，Qwen等），支持对话式剧本创作、主子剧本管

平台分为首页作品广场、AI视频生成工作台、个人素材库、作品管理中心、付费套餐模块五大核心模块。AI视频生成工作台支持文本输入一键生成视频，可自定义画面风格、视频比例、背景音乐、AI配音音色；素材库内置海量图片、视频片段资源，支持用户自行上传本地素材二次加工；作品管理支持视频在线预览、二次编辑、高清导

系统包含七类核心能力：1.AI客户助理：支持流式对话、推理过程展示、模型与思考强度切换、历史会话、多图片与文件附件、上下文自动压缩；会话可绑定通用工作区或具体项目目录，并集中展示Agent产出的正式文件。2.AgentCli运行层：持久化Thread、模型状态、工具事件与压缩摘要，将文本增量、推理、

1.具体功能模块：|**M1数据加载与清洗**|CSV/XLSX解析、机型字段映射、单位归一化、冻结帧剔除||**M2飞行阶段识别**|基于状态机自动识别起飞/爬升/巡航/进近/着陆/复飞阶段||**M2.5飞行场景分类**|自动判断完整航段/多次进近训练/单次进近/仅起飞等场景||**M3事件检测

支持企业上传/管理知识库文档（产品手册、FAQ等），系统自动切片、向量化并建立索引；访客端提供聊天窗口，基于RAG（检索增强生成）架构先检索相关知识片段再交给大模型生成回答，避免模型凭空编造答案；后台可查看知识库来源命中情况、上传/更新文档、管理对话记录；支持亮色/暗色主题切换与多轮对话上下文记忆。

核心功能模块：1、链接解析模块——支持粘贴抖音、网页等链接，自动抓取并提取内容文本；2、AI文案生成模块——基于大语言模型，根据提取内容生成多角度口播脚本，内置行业类别选择，适配抖音、小红书、视频号、快手等平台；3、TTS语音合成模块——文案一键转语音，支持多音色选择；4、项目管理模块——支持多项目

这是一款基于Next.js15与React19最新架构打造的垂直学术知识网络平台。针对高校/科研场景下学术资源极度分散、人工整理大体积往届资料包耗时极高的痛点，本项目彻底颠覆了传统的手工建档模式。创新性地构建了以LLM为核心的“智能入库引擎”，实现海量非结构化资料的一键语义解析与知识树生成。项目深度

UniBrain是一款基于PWA架构与RAG(检索增强生成)技术构建的垂直学术对话检索系统。针对大语言模型在学术垂直领域极易产生知识幻觉、且回答缺乏物理依据的痛点，本项目构建了打通前后端的双轨AI知识平台：前端采用React18结合PDF.js实现学术级沉浸式阅读与流式（SSE）对话；后端基于Nes