React

1、数字孪生3D可视化：实现的工厂3D场景，展示实时数据、设备运行状态、告警提醒。2、实时数据监控：传感器数据、设备状态实时展示3、智能告警管理：规则引擎、告警聚合、多级告警4、产品追溯：电子批全流程追溯5、AI智能分析：预测性维护、质量优化、采购方案优化6、数据可视化：大屏总览、实时仪表盘

系统包含入口选择、教练IP选择、训练线选择、摄像头状态识别、安全确认、地图闯关、动作训练、结果总结和训练记录同步等模块。浏览器侧使用姿态识别判断用户头肩入镜、主用户位置、挥手开始、扶颈桥接和训练动作完成情况；训练阶段按协议节点设置动作类型、保持时间、重复次数和完成规则。项目还支持办公室安静模式，关闭

系统包含仪表盘、核心写作区、AI写作助手、校验助手、个人知识文库、文档分享、导出和设置等模块。编辑器按“AI强化的Word”设计，支持富文本、表格、图片、划词润色、划词校验和类Word的内联修订，用户可以逐条或批量接受、拒绝AI修改。文库模块支持上传PDF、Word、PPT、文本资料，并通过@提及方

包含登录、定制报告、报告方案确认、报告生成进度、报告详情、产业链图谱、产业链环节详情和个人中心。用户可以填写报告类型、产业或产品、目标国家、贸易方向和报告语言，也可以用一句话描述需求，由系统识别条件并生成报告方案。报告流程采用“模板+数据更新+局部智能写作”，先让用户确认章节结构，再生成完整报告并提

Creez是一个面向创作者的AIAgent社交与工作平台，核心功能包括：自定义创建个人Agent、配置人格/记忆/技能/模型、与Agent进行多轮对话、读取本地文件并执行任务、接入OpenAI兼容模型、DeepSeek、豆包等模型服务；支持图像生成、视频生成、分镜创作、知识检索、定时任务等技能模块；

本项目主要包含以下五大核心功能模块：1、实时新闻与AI分析模块：自动聚合东方财富、新浪财经及Finnhub等多源权威资讯，利用GoogleGeminiAI深度分析新闻情感和市场潜在影响。2、新闻情绪指数与交互式图表：将AI分析结果量化为0-100分的情绪指数，并通过圆形仪表盘、7天历史趋势图、实时价

（1）欢迎与能力引导：渐变面板、示例链接（Netflix慢、DPSK、告警、定时关Wi-Fi、MemberAP加入Master、跳转告警设置）。（2）流式多轮对话：Markdown结构化回复；版本200.18等按主题分块。（3）QuickActions：Keys&Passes/Troubleshoo

前端采用Vue+TypeScript实现，封装大模型流式输出、会话记忆、上下文联想等核心交互，支持打字机效果、会话历史管理；基于UniApp/Flutter实现小程序、H5多端兼容，适配不同设备交互逻辑，保证多端体验一致性；后端采用NestJS+Node.js开发，对接主流大模型API，实现请求鉴权

1、多策略量化引擎：网格套利（动态ATR定价+马丁格尔加仓）、趋势对冲（EMA斜率+ATR波动检测）、跨市场套利（MT5↔Binance价差扫描）、波动率套利（ATR突破+剥头皮）、微结构HFT（订单簿失衡度+流动性扫描），5大策略统一由StrategyManager调度。2、实时行情系统：Bina

街道城市运行管理中心的核心指挥中枢，以“一屏观全域、一网管全城、一键联全岗”为目标，整合物联网、大数据、AI智能分析与GIS可视化技术，实现街镇全域运行态势的实时感知、智能预警、协同处置与决策支撑，全面提升城市治理精细化、智能化、高效化水平。1.热线工单及网格工单数据展示2.感知设备工单案件实时监控

依托实景复刻、AI捏脸、表情迁移打造沉浸式参会体验，支持会场布局、展位资源、多屏展示灵活配置。配套完善会务管理体系，统筹场地、时间、人员与数据统计，实现线上线下会议互通，兼具会议邀约、社群传播及多元门票权限管控能力。

功能模块：语音知识问答、菜单跳转、填写单据、商旅预定、商城采购主要功能：1.知识问答：后台维护问答知识库，收录常见系统操作等问题，优先匹配后台维护的知识库，使用讯飞知识库兜底2.菜单跳转：使用语音或文字（后续都是这种交互）发送给智能助手要跳转的菜单，自动跳转到该菜单3.填写单据：发送给智能助手要填写

系统采用AgentWorkflow架构，通过意图识别调用底层工具链（数据库查询、合规检查、模块组合），实现了配方推荐自动化与客户半定制标准化。底层打通了原料库、配方库、冲突规则库及法规库，确保生成的配方不仅满足功效需求，且符合合规与安全性要求。

文生视频（TexttoVideo）：输入文字描述，AI生成对应视频。页面强调prompt要具体，包括主体、场景、艺术风格、情绪等，越详细效果越好。图生视频（ImagetoVideo）：上传静态图片，AI给它加动态效果和电影感运镜，变成一段视频。支持JPG、PNG、HEIC格式，建议用清晰高分辨率图片

项目背景研究生在学习和科研过程中普遍面临以下痛点：1.信息碎片化：教材、论文、博客、代码仓库分散，查找一个知识点要在多个平台切换2.文献阅读低效：每天大量新论文，读不完、记不住、难以提炼核心3.写作耗时：学术写作语法、结构、文献引用格式反复调整4.知识遗忘快：看过的内容缺乏系统记录，回头再找困难为此

两年前我刚开始做科研时，每天要花大量时间手动翻阅arXiv，常常熬夜刷了好多篇论文后，还是错过自己领域的关键进展。文章读不完，读完了也抓不住重点，特别沮丧。所以我利用业余时间，动手开发了这个工具，它主要有两个功能：1.关键词追溯：输入任意关键词，几秒自动推荐5篇最新相关论文，并附带AI中文总结2.每

-项目核心功能包括目的地推荐、实时天气查询、热门景点推荐、出行建议生成、逐日行程规划和多轮上下文追问。-用户输入“我想去北京”等目的地诉求后，系统会生成包含地点介绍、未来天气、景点列表和出行建议的TripCard；输入“三天两晚怎么玩”等行程诉求时，会生成按天拆分的Itinerary行程卡。-同时系

（1）项目管理与多语言界面：支持中文等多语言，项目与分集结构化存储。（2）剧本导入与解析：支持TXT/DOCX/PDF等上传，结合大模型解析剧情、辅助分集与导入流程可视化。（3）角色体系：从剧本自动提取角色与视觉描述，支持主角/配角与按集关联，并可生成角色多视图参考图以约束后续画面一致性。（4）智能

-搭建基于Python的AI图片生成、短视频生成、字幕、交付包和内容模板自动化工作流。-开发脚本，将一份需求文档转化为视觉素材、游戏推广素材、宣传视频、字幕文件和交付说明。-参与Cocos/小游戏相关原型开发，覆盖游戏UI资源、任务系统、地图资源、角色预览和推广视频流水线。-为Fiverr作品集制作

智能房态：日历视图实时展示各房型入住状态，支持入住、退房、预订、锁房、清洁标记等一键操作，月视图纵览全月房态分布。AI智能定价：分析入住趋势、竞品均价、节假日因素自动生成调价建议，标注置信度与竞品对比，一键采纳即同步基础房价，忽略则标记不再推荐。AI运营助手：SSE流式实时对话，三种模式：通用助手解