React

1、项目有哪些具体功能模块本项目包含通用文档基础模块与科研场景专属模块两大体系：基础模块覆盖文档编辑、多人实时协作、评论批注、版本管理、权限控制等飞书类通用文档功能；科研专属模块则提供公式编辑、化学结构式绘制、生物序列可视化、实验数据图表、引用格式自动生成、实验记录模板、文献管理嵌入、私密内容块等定

1.对生物纳米孔测序下机数据提供可视化图表交互功能，支持采样频率500k时序数据流畅可视化交互。2.对生物纳米孔数据event分析、event自动计算筛选、模型训练数据标注功能等

项目具体功能模块：1.多AI对话系统-支持6个主流AI模型同时参与讨论2.AI角色系统-14种预设角色（主持人、数据分析师、批判者、创新者等）3.讨论模式-普通模式、主持人模式、辩论模式4.协作分析-协作图谱可视化、共识度计算、观点聚类5.会议纪要-自动生成红头文件式会议纪要6.RAG知识库-私有文

核心功能模块：1.百万级点云实时渲染：基于Three.js实现LOD动态加载，流畅展示海量数据2.剖面分析：支持任意方向切割点云，查看内部结构3.测量标注：空间距离、面积、体积测量与结果标注4.多格式解析：支持.las/.ply等主流点云格式转换与加载5.仿真模拟：动态模拟扫描过程与数据分布主要功能

DeepSearch是一个功能完善的自主AI研究平台，其核心功能模块包括：动态研究规划引擎：AI可根据用户问题，结合历史研究上下文，自主地、多轮地生成并迭代研究计划与搜索策略。异构数据源接入层：系统通过插件化的元搜索引擎，可同时并行调用通用搜索（如Tavily）、学术搜索（如GoogleSchola

系统围绕“题库管理-试题操作-组卷导出”全流程设计，核心功能如下：题库查询与筛选（组卷页面）：多维度筛选：支持按知识点（树形结构选择）、题型（如选择题、填空题）、难度（易/中/难）、关键词（题干内容）筛选试题；分页展示：每页显示10道试题，支持页码切换，展示试题基本信息（题型、难度、知识点）。试题操

1.论文推荐模块2.博客生成模块3.个人主页、研究兴趣、收藏、点赞等等基本前端模块4.具体而言，用户可以注册，然后设置你的研究兴趣，研究兴趣可以是tag，也可以是自然语言描述，你设置了兴趣之后，推荐模块会给你推荐arxiv上最新的论文。