React

DeepSearch是一个功能完善的自主AI研究平台,其核心功能模块包括:动态研究规划引擎:AI可根据用户问题,结合历史研究上下文,自主地、多轮地生成并迭代研究计划与搜索策略。异构数据源接入层:系统通过插件化的元搜索引擎,可同时并行调用通用搜索(如Tavily)、学术搜索(如GoogleSchola
1430Python人工智能
系统围绕“题库管理-试题操作-组卷导出”全流程设计,核心功能如下:题库查询与筛选(组卷页面):多维度筛选:支持按知识点(树形结构选择)、题型(如选择题、填空题)、难度(易/中/难)、关键词(题干内容)筛选试题;分页展示:每页显示10道试题,支持页码切换,展示试题基本信息(题型、难度、知识点)。试题操
1470Python教育校园
1.论文推荐模块2.博客生成模块3.个人主页、研究兴趣、收藏、点赞等等基本前端模块4.具体而言,用户可以注册,然后设置你的研究兴趣,研究兴趣可以是tag,也可以是自然语言描述,你设置了兴趣之后,推荐模块会给你推荐arxiv上最新的论文。
690Python人工智能
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