三维点云可视化仿真平台产品系统

立项原因：测绘工程领域激光雷达扫描产生的点云数据规模巨大（百万级），传统软件处理卡顿、无法在线预览。旨在解决三维空间数据实时可视化与交互分析难题。

业务背景：面向测绘工程师、科研人员，提供浏览器端点云数据三维查看、剖面分析、测量标注功能，替代笨重的桌面软件，提升数据处理效率。

核心功能模块：
1. 百万级点云实时渲染：基于Three.js实现LOD动态加载，流畅展示海量数据
2. 剖面分析：支持任意方向切割点云，查看内部结构
3. 测量标注：空间距离、面积、体积测量与结果标注
4. 多格式解析：支持.las/.ply等主流点云格式转换与加载
5. 仿真模拟：动态模拟扫描过程与数据分布

主要功能：Web端三维点云可视化、交互式空间分析、测量工具集、数据格式转换。

负责任务：全栈独立开发，包括Three.js前端渲染、Python后端数据处理、WebSocket实时通信、点云解析算法。

技术栈：Three.js（WebGL渲染）、Python（数据解析）、WebSocket（实时传输）、MySQL（元数据存储）。

亮点：实现百万点云60FPS渲染；难点：解决浏览器内存限制与加载性能平衡。