ScholarFlow｜AI 论文图表生成与编辑平台产品系统Vibe Coding

面向高校学生、研究生、教师及科研人员的论文写作与课题研究场景。研究者需要将研究背景、实验步骤、技术路线、系统设计与统计数据转化为清晰的图表，传统绘图往往需要手动整理结构、调整布局并反复修改。ScholarFlow 将文字描述、研究文档和表格数据与 AI 分析、模板生成及在线编辑结合，帮助用户完成从研究内容梳理到图表制作、修改、保存和导出的工作流程，适用于毕业论文、开题报告、科研汇报和技术方案编写。

1、需求分析：支持输入自然语言描述，上传 PDF、Word、表格、文本及图片，提取研究背景、方法、变量和流程信息，并通过对话确认绘图需求。
2、图表生成：提供技术路线图、流程图、泳道图、ER 图、UML、层级框架图、时间轴及甘特图等类型；统计图依据用户提供的真实表格数据生成。
3、在线编辑：结构图在内嵌 draw.io 画布中调整节点、连线、文字、布局和样式；统计图支持编辑数据表、坐标轴与系列。
4、项目管理：支持会话切换、草稿保存、项目历史与版本恢复，便于持续修改研究图表。
5、成果输出：支持 PNG、SVG 导出及中英文界面。AI 生成内容仍需用户核对，当前项目持续完善图表质量与交互体验。

作为自主研发项目，承担产品需求梳理、工作台交互设计、前后端功能整合、AI 生成流程接入及验证，使用 AI 辅助开发。前端采用 TypeScript、React、Next.js 与 Tailwind CSS，通过 vinext 适配 Cloudflare Workers。使用 LangChain、LangGraph 组织需求分析、生成与复核流程，将模型输出转换为经过校验的结构化图表描述，再通过布局与编译模块生成可编辑的 draw.io 图形；统计图采用 ECharts。使用 Cloudflare D1 与 Drizzle 管理项目、消息和版本，匿名草稿使用 IndexedDB。实现难点集中在图表语义与连线正确性、多类型图表布局、编辑状态同步及保存恢复；配套结构校验、单元测试与渲染检查。