React

后台资产平台开发，技术栈vue3、unocss、elementUI、pinia、vue-use 前端工程搭建react转型推动，并落地交易所平台开发，技术react、pnpm turbo monorepo、craco、storybook、antd 跨项目业务组件开发(如富文本编辑，oss上传)，前端设计规范，后端接口规范符合apifox协作工具java注解规范 低代码lowcode框架接入开发，支持通用易用的后台系统，并推动标准化组件落地

上市公司公告全文检索功能主要提供对上市公司发布的各类公告（如财报、重大事项、股权变动等）的快速全文搜索服务，帮助用户高效获取关键信息。 核心功能： 全文检索：支持通过关键词、公司名称、日期等快速定位公告内容。 高级筛选：按公告类型、行业、时间段等条件精准过滤结果。 实时更新：同步最新公告，确保信息及时性。 解决的问题： 效率痛点：替代人工逐条翻阅，秒级获取目标公告。 信息整合：碎片化公告集中检索，避免跨平台查找。 投资决策支持：快速捕捉公司动态（如风险提示、业绩变化），辅助分析。 典型用户场景：投资者追踪企业异常公告、研究员分析行业趋势、媒体核实上市公司披露信息

切实解决中国人民银行各级分行对辖内银行业金融机构人民币冠字号码集中管理及现金机具的监管工作，做到统一监管、统一管理、统一标准。 我司开发系统对接各金融机构的冠字号码系统，按照标准协议接收固定格式文件，文件保存到文件服务器中，并将冠字号码文件解析到数据库服务器中，保证数据的完整性、回调查询的准确性及数据备份恢复的安全性。按照人民银行相关技术规范以内网加密形式进行数据上传。相对于市场同类产品，具有可靠性强、稳定性高的特点。 技术选型： 开发语言：Java/Python 核心框架：Spring Framework 安全框架：Apache Shiro 视图框架：Spring MVC 服务端验证：Hibernate Validator 布局框架：SiteMesh 工作流引擎：Activiti 任务调度：Quartz作业调度 持久层框架：MyBatis 数据库连接池：Alibaba Druid 缓存框架：Ehcache 日志管理：SLF4J 、Log4j 工具类：Apache Commons、Jackson 、Xstream 、Dozer 、POI

该系统主要使用Nextjs全栈技术框架来实现，采用了auth.js及云数据库等云资源来实现用户权限管理，系统主要提供给使用币安交易平台的数字货币交易者使用，用于批量操作多账户开合约单，有账户管理、权限管理、API管理、批量开平仓等操作、仓位预警、自动批量开平仓任务等

本项目是一个基于互助规则（具体规则这里不详述）的用户管理系统，包含加入申请，捐助申请，受助申请，以及人员匹配等。可以读取指定邮箱并进行内容校验，最后进行回复；达到匹配条件后，可以在 UI 上手动进行捐助申请和受助申请的匹配。 此系统每日会定时读取相关邮箱，检测是否有新用户加入，然后读取发送过来的邮件内容。对于不同的邮件，有相应的内容检验；匹配时，会综合考虑对冲，升档，新人加入等多种情况，进行合理的人员匹配。 本项目采用前后端分离的架构，由本人独立完成。前端采用 react + antd 的方案，主要展示几个模块的人员情况，以及提供匹配功能。后端采用 spring boot 3，kotlin，微服务，postgre 体系，使用 spring JPA 进行数据库查询。 在部署方面，前端部署在 cloudflare，后端使用 container 技术，部署在阿里云的 ECI 上运行。并采用动态伸缩组以节省成本。

数字化金融项目为核心项目，新增线上交易平台，为用户提供更多交易渠道。分为自研项目以及外包项目。涵盖APP、WAP端、PC端、公众号、微信小程序、支付宝小程序、天天基金内嵌小程序等。 从0-1设计研发,从1-100后期优化. 前端使用React框架，后端使用Java. 原型工具使用 墨刀

民生银行为方便以及回馈民生用户而开发的一款可以乘坐公共交通的板块，目前已对贵阳、哈尔滨、杭州、郑州开通。 工作内容：展码开发：对乘车码的公交、地铁板块进行展示二维码功能进与后台、客户端、银联进行联调开发，允许用户切换城 市，对不同城市均可开通乘车码服务。乘车记录开发：支持订单状态筛选（全部、已完成、待补缴、待补登），时间筛选。让用户 对异常订单进行及时处理用户免登录、免密支付功能开发

收益中心是民生银行对财富资产做一个整体汇总的理财板块，其中包含民生理财、代销理财、存款、公募基金、私募基 金等各类型的财富产品。主要页面包含：日收益、月收益、年收益三个主要版块，各板块中包含了：财富产品数据展示，线图展 示、收益日历、月历等。该功能主要为了提高用户对自己资产整体盈亏的把控程度以及可以直接通过收益中心对财富产品进行再次 购买、赎回等操作。工作内容：通过对当前民生财富板块工程（理财、存款、公募、私募）数据、图表、收益日历等进行整合展 示。实现产品持仓详情、产品详情页面的正常跳转，支持产品再次购买、赎回等相关交易操作（代码的解耦、重构）。对用户的操 作进行埋点记录，依此作为用户分析。

本人之前服务于信用卡交易团队和私财交易团队。 信用卡交易团队：参与账单、额度、还款、卡片、超级还款金、超级钱包相关等一系列内部项目在口袋银行APP中的实现。 私财交易团队： 参与基金项目中， 市场、自选、持仓、产品详情等模块建设和维护。 如有需要请联系我

围绕数据、信号、策略三个中心,实现生命周期闭环的大数据交易业务平台。以业务策略研究、、仿真、实盘上线为落地场景,实现一站式研发流程,提高效率。包括信号中心、策略管理、策略仿真、策略实盘、资产列表、流程中心、用户指南等多模块。 技术栈:react+antd+tantd-mobile+sass+tailwind+axios 项目职责: 1、负责信号中心、资产列表、流程中心、用户指南等模块页面的 2、在多模块中使用echarts以及plotly进行数据的图表化展示 3、结合antd进行一些页面组件以及公共组件(select、modal)的封装,提高代码的复用 4、通过多状态管理实现不同用户在不同节点的页面显示 5、同步进行流程中心的移动端开发支持用户在手机端处理查看相应的流程 6、及时反馈开发进度,帮助产品完善用户交互体验

(此商业项目仅做演示，个人项目可见我的个人项目，个人项目包含前台，后台，服务端所有源码,可以试用和定制): 手机银行APP: 一体化服务的手机银行app,其功能包括如下: 基本功能: 客户开户、用户存取款、同行转账、跨行汇款、用户个人财产管理、资料维护等 生活化功能: 信用卡功能、生活类缴费、个人退税、小额信用贷款等 理财相关: 证券期货交易、银证通功能、基金申赎等 业务中台主要包括柜员端和运营端，上游对接客户端APP，下游对接银行核心系统: 柜员端: 主要提供柜员相关操作，如存取款手动处理，客户开户初审，面签，电子签名等；信用卡相关操作，客服相关功能提供，各类缴费申请、退税申请、基金股票申赎初审批等功能；用户开户、用户信息、用户交易等查询功能 运营端: 主要提供人员组织架构的调整功能，角色授权、以及柜员端初审事项的复审批功能；用户开户、交易、柜员操作等记录查询、流程驳回等功能； 技术组成,手机银行APP共有两个版本，如下: 2.x以上版本： 移动端采用hybrid混合架构开发，采用H5嵌入原生壳子的方式，h5 web端使用vue技术栈，基于webpack搭建构建体系。 1.x版本: 采用React Native技术栈开发。 两个版本皆接入旷视OCR、人脸识别相关的第三方sdk，实现所需KYC步骤 后台: 统一使用React技术栈，采用ant design作为UI框架，使用webpack作为构建工具，后续引入了低代码平台如aims+Typescript的解决方案，提升后台功能开发效率。

1. 对接业务需求方， 需求梳理。完成产品页面原型设计。系统前端架构设计。 2. 负责客户端页面编码，服务端数据联调。 3. h5端集成嵌入微信公众号，集成第三方App, 页面交互适配改造。 4. 业务办理表单组件编写。文件上传。资源pdf预览打印。文件生成等。 5. 原生方法调用，调用系统相机， 资源访问等，开启系统权限等。 6. 电子答题问卷表单编码制作等。

量析金融面向期货交易人群（5000万体量），为期货交易者提供了无需编程的自动化交易系统，用户可以自由的选择交易策略和交易品种进行历史回测和自动化交易。帮助期货交易者更好的作出交易决策。 量析金融为市场首例免编程的回测系统，相比于其他自动化交易平台，量析金融不需要用户学习编程，并且提供了历史回测的功能，增加了策略的可信度。系统可以通过邮箱、企业微信通知用户交易信息，帮助用户及时进行交易。 后端采用python为主要语言，前端采用react的技术方案，数据库采用mysql储存普通数据，用dolphindb储存行情数据

1. 公司官网项目，根据UI设计构建网页。针对官方网站的定为和目标，需要确定网站的整体架构。可以根据主题进行分类，使信息结构清晰，方便用户浏览、查找和使用。 2. 使用react进行编写，模块化构建官网UI内容。

1. 私募基金内部交易系统，实现对虚拟及真实资金的操作，完整对接市面上真实的股票及期货数据，用户可通过人工及托管交易的方式对资金账户进行操作。 2. 使用react+antd构建网页内容，echart显示收益率及统计数据，并构建移动端为主的移动交易系统，适配移动端属性。

1、项目面向国内期货投资者、期货公司，提供了期货方向的新闻，实时短讯，期货类的实时行情图表走势体。提供了期货数据分析，持仓分析、库存分析、成交排名、仓单走势、CFTC报告。后台可以上传视频和视频合集。 2、相比于市场上的同类方案，本方案在数据分析方面做的比较深入，在期现、套利方面一般同类方面没有。 3、前端为了SEO，用React+Next.js，图表方面使用Tradingview，界面使用了阿里的Ant Design，视频播放技术使用了腾讯云的云点播技术，产品同时支持PC和WAP。

本系统广泛应用于银行、信用社、P2P借贷平台、消费金融公司等各类金融机构，用于管理和优化贷款申请、审批、发放及还款等各个环节的客户关系和业务流程,帮助他们更好地管理贷款业务，实现贷款业务的数字化转型，提升业务效率和客户服务水平. 本系统定位于多分公司模式,包含线索管理,客户管理, 客户跟踪日志,贷款申请审批,递件管理,分公司多部门管理,业务员业绩结算等功能

本项目旨在构建一个集成案件催收、外访管理、呼叫中心服务、AI机器人辅助、大数据分析及BI决策报表于一体的全面资产催收系统。该系统通过整合先进的信息技术，实现对逾期资产的高效、精准催收，同时优化催收流程，降低运营成本，提高催收成功率，助力金融机构或债权方有效管理逾期风险。 项目组成与关键技术： 1. 案件催收模块： - 集中管理所有逾期案件，包括案件导入、分配、进度跟踪、催收记录、对账及结果反馈。 - 支持多种催收策略配置，如短信提醒、电话催收、AI机器人催收、信函通知等，根据案件情况自动调整催收策略。 2. 外访APP： - 为外访催收人员提供移动办公工具，支持现场催收记录、债务人信息收集、现场照片上传等功能。 - 实时定位与轨迹追踪，确保外访工作的真实性与高效性，同时保障催收人员安全。 3. 呼叫中心模块： - 设立专业催收呼叫中心，配备高效呼叫管理系统，支持自动拨号、呼叫记录、录音存储等功能。 - 结合AI机器人，实现初步筛选与提醒服务，减轻人工压力，提高催收效率。 4. AI机器人： - 利用自然语言处理与机器学习技术，开发智能催收机器人，自动进行语音或文本催收对话。 - 机器人能够根据债务人反应调整话术，进行情绪安抚或强化催收力度，同时记录对话内容供后续分析。 5. 大数据平台： - 构建大数据处理与分析平台，收集并分析债务人信息、催收历史、还款行为等多维度数据。 - 通过数据挖掘与预测模型，识别高风险债务人，预测还款意愿与能力，为催收策略制定提供数据支持。 6. BI决策报表： - 基于大数据平台的分析结果，生成直观的BI决策报表，展示催收业绩、风险分布、催收效率等关键指标。 - 支持多维度、自定义报表设计，帮助管理层快速掌握催收情况，优化催收资源配置与策略调整。 项目业绩： 1. 提高催收效率：通过自动化、智能化手段，显著缩短催收周期，提高催收案件处理速度。 2. 降低运营成本：减少人工干预，降低人力成本；通过精准催收策略，减少无效沟通与资源浪费。 3. 提升催收成功率：大数据分析与AI机器人辅助，使催收更加精准有效，提高催收成功率与回款率。 4. 优化客户体验：在合规前提下，采用温和而坚定的催收方式，尽量减少对债务人的负面影响，维护品牌形象。 5. 强化风险管理：实时监控逾期资产状况，及时预警潜在风险，为金融机构或债权方提供强有力的风险管理工具。 6. 广泛适用性：该系统适用于银行、消费金融、小额贷款公司、专业催收公司等多种金融机构及债权方，展现了其跨行业应用的广泛前景。通过持续的技术创新与服务优化，该项目将持续推动催收行业的智能化、专业化发展。