面向高合规要求的金融类业务微服务集群,业务流量波动大、存量数据体量庞大,存在数据库慢查询频发、缓存热点 / 击穿风险、线上故障定位链路长、缺少统一可视化观测、日志不合规等痛点,用于常态化性能治理、线上异常排查、业务指标监控,满足金融行业审计、数据脱敏、日志留存的监管规范。
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面向高合规要求的金融类业务微服务集群,业务流量波动大、存量数据体量庞大,存在数据库慢查询频发、缓存热点 / 击穿风险、线上故障定位链路长、缺少统一可视化观测、日志不合规等痛点,用于常态化性能治理、线上异常排查、业务指标监控,满足金融行业审计、数据脱敏、日志留存的监管规范。
平台包含多模块观测治理能力:
① 日志汇聚检索模块:微服务链路日志统一接入,支持按接口、耗时、异常码、请求 ID 多维度检索;
② Kibana 可视化大盘模块:接口 QPS、P95/P99 耗时、报错率、流量趋势大盘,支持自定义维度筛选;
③ 告警通知模块:接口超时、报错突增、慢 SQL、缓存异常告警,可配置告警阈值与推送规则;
④ OceanBase 慢 SQL 治理模块:自动采集慢查询、执行计划快照、SQL 归类统计;
⑤ Redis 缓存观测模块:热点 key 识别、大 key 扫描、缓存命中率监控、过期策略观测;
⑥ 数据安全模块:日志自动脱敏,屏蔽敏感字段;
⑦ 报表导出模块:性能巡检报表、异常统计报表导出,支撑定期稳定性复盘。
基于 SpringCloud 微服务架构开发,我主要负责 OceanBase 慢 SQL 分析、索引优化、SQL 改写,Redis 缓存方案设计、热点 key 治理,Kibana 仪表盘、检索模板、告警规则开发;难点是大表分页查询性能优化、高并发下缓存击穿防护、日志脱敏不影响排查、海量日志存储查询的资源控制,输出可复用的性能巡检方案。



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