向阳而行量化交易系统产品系统Vibe Coding

我要开发同款
向阳而行2026年10月28日
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技术信息

语言技术
Python、React、TypeScript、Node.js
系统类型
Web、Windows
行业分类
金融

作品详情

行业场景

本人 17 年市场交易经验,27 年产品研发技术经验,擅长用工程化能力打造高品质产品。
1、用量化规则对抗人性,实现策略稳健复利;
2、策略工厂,严格策略生产过程把控和质量,输出高质量策略;
3、量化大脑和执行手脚分开的架构设计,灵活适应多种券商量化接口;

功能介绍

策略工厂(S01–S63)
把策略当"资产"而不是"脚本"管理:每张策略卡有编号、适用市场路况、参数与冻结版本。
40+ 张策略卡全生命周期登记,S01–S63 编号可追溯
IS/OOS 样本内外验收,未通过不进候选池
参数冻结后改闸走纪律流程,避免事后调参(过拟合)

回测 pipeline
历史样本回测,计入手续费与滑点假设,输出可复现的验收结论。

统一数据口径与研究账,回测结果可复现
样本内 / 样本外分段验收,规避曲线拟合
⚠️ 所有结论均为历史样本回测与模拟结果,不代表未来表现


风控门禁(fail-closed)
把风险控制写成硬规则,而不是靠临场判断。

q/m 双绿禁开、Regime 过滤、现金下限约束
fail-closed 设计:规则异常时默认不放行
研究账 / 执行账分离,做到「对接 ≠ 自动下单」


工程化基础设施
把交易当工程做:链路、调度、可视化与自愈都是一等公民。

MQTT 密封协作总线:分包可靠传输 + 哨兵自愈
MSBU 业态化调度:市场路况 × 双绿主轴,按规则切换策略权重
量化驾驶舱:Next.js 15 + React 19 全栈自研

项目实现

1、我负责架构设计,底层体系思想基座搭建,量化策略工厂开发,策略研发;
2、完成闭环验证,路况择时,派车选货,执行侧照执行清单严格自动化执行;

示例图片

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