React

智枢是可私有化部署的大模型智能体中台，包含八个功能模块：1）模型接入：统一走OpenAI兼容协议，支持DeepSeek、通义千问、月之暗面、智谱及vLLM自建推理服务，模型密钥加密入库、接口不回传；2）智能体管理：提示词、模型、工具、知识库组合配置，版本发布与回滚；3）流式对话：SSE流式输出，展示

LumaxService是一个面向多租户AI产品的全栈网关与运营管理平台，后端基于NestJS、Prisma、PostgreSQL和Redis构建，前端采用React19、Vite、AntDesign、TanStackQuery和Zustand。平台提供不透明令牌认证、租户隔离、Token用量计量、

AgentStudio是一个面向生产场景的全栈AIAgent演示与编排平台，使用Next.js、React、FastAPI、LangGraph和Server-SentEvents构建。平台通过统一的结构化事件协议，将Agent的节点执行、工具调用、流式输出、错误状态和最终结果实时呈现在前端执行图中，

1、LynoteAIHumanizer是一个AI文本拟人化工具，即把AI生成的内容改写的更像是人类写的内容，且改写后的内容可以通过国内外主流AI检测器的检测。本项目在Github已经上线3个多月，并收获了1600+Star。2、AIHumanizer的原理是通过远距离语言对之间的翻译链，每一次翻译都

Chaning.G'sLRLab是一款面向摄影后期调色的WebAI工具，帮助用户快速将普通照片调整为更具质感、氛围感和专业表现力的作品。用户可导入本地照片，在浏览器中实时查看原图与调色效果的Before/After对比，并通过曝光、对比度、高光、阴影、白色、黑色、色温、色调、自然饱和度、清晰度、去雾

这是一个**AI音乐处理Web应用**，用户上传音频后，系统自动完成端到端处理：1.**6轨音源分离**-用Demucs`htdemucs_6s`模型分离vocals/drums/bass/piano/guitar/other2.**乐器识别与MIDI转录**-对other轨二次分类（piano/g

本项目解决的是多个CodingAgent一起干活时没有秩序。工作状态散落在聊天里，说不清谁改了什么；Agent之间容易互相覆盖；「做完了」往往只是模型自述，缺少可验收的进度和产出；长任务中途挂掉也没有回收。只加Agent、不加工作台，通常会更乱。oh-my-multica把「人定目标、小队执行、同一

1、功能模块：AI生成（输入主题或上传docx/pdf文档，自动扩写指令生成推文初稿）、可视化富文本编辑器（工具栏、图片上传插入、块级编辑）、一键复制（带排版样式粘贴到公众号）、自动化任务（按天/工作日/周/月配置，自动抓取RSS生成文章）、质量检查（AI味/可读性/结构三维度评分，低分拦截）、审核

1、项目介绍智能购药AIAgent平台是一款基于大语言模型的智能购药辅助系统，结合RAG检索增强生成、长期记忆、工具调用等技术，为用户提供药品咨询、用药知识问答及个性化购药辅助。系统通过构建医疗知识库，将药品、疾病、用药等专业资料进行解析、切分和向量化存储，再结合大模型进行检索与生成，从而提升回答的

1.基于Turborepomonorepo架构，通过Transport抽象层实现IPC/HTTP双传输，桌面端与Web端UI及业务逻辑100%复用，支持流式对话、思考过程展示、工具调用可视化及会话树分支导航。2.集成MonacoEditor、Markdown、PDF.js、docx/xlsx/ppt

独立开发面向企业场景的AI知识助手，基于Python+FastAPI+LangChain全栈架构，实现RAG检索增强与Agent工具编排两条工作流，Docker部署•构建引用溯源RAG工作流：用户提问→PGVector相似度检索top-k→拼接来源与正文→约束模型降低幻觉，回答末尾自动附参考来源•实

一、项目简介求职-LensAI是一款基于大语言模型能力构建的智能简历优化与求职辅助平台（SaaS产品）。产品以"AI驱动求职全流程"为核心理念，围绕简历构建、智能优化、面试模拟、职业规划、职位匹配等关键求职环节，为求职者提供一站式、个性化的智能服务。平台采用Next.js14（AppRouter）全

VibeVideoing是面向智能视频生产的专业编辑器。Agent可协同完成脚本拆解、素材生成、动画编排、代码迭代与渲染验证；创作者则通过多轨时间线、场景分组、参数面板和画布交互进行精细调整，实现代码能力与专业级图形化剪辑体验的无缝结合。

套基于DDD架构的智能体应用开发脚手架，为开发者提供构建多轮对话、Agent编排、RAG检索增强AI应用的基础框架与工具链。通过策略模式、装饰器模式等设计范式，支持Graph（图编排）/AgentScope（多智能体协作）/Hybrid（混合编排）三种引擎编排，集成双层记忆系统与MCP工具协议，帮助

这是一个基于FastAPI+React的AI文档问答与数据看板开源项目，主要用于展示RAG知识库、文档上传、向量检索、问答接口和后台数据可视化能力。系统支持上传PDF、TXT、Markdown等文档，将文档内容写入本地向量数据库，并通过RAG流程根据用户问题检索相关内容，再调用LLM生成回答。后台同

HotRadar是一个自动化热点监控的助手，旨在帮助用户自动监控和追踪互联网上的热点信息。系统通过配置关键词，自动从多个数据源（Twitter、YouTube、Bilibili、抖音、Bing、搜狗等）采集相关信息，利用AI进行智能分析、过滤和摘要，并通过邮件通知用户。核心功能多数据源采集：支持Tw

一个支持编码、搜索、数据分析、文档撰写等多类型任务的智能Agent平台。9种专职Agent协同工作，支持人工审批节点、质量自审、会话隔离。内置Python代码安全沙箱、7个MCP标准化工具、50题自动化评测基准，全程SSE流式输出，Docker一键部署。技术栈：LangGraph、FastAPI、C

平台以知识图谱为核心，提供Maltego风格的Transform环形展开、探索模式子图浏览、框选套索多选、撤销重做等画布交互能力，支持人物/地点/事件/阵营/物品五类实体及多种关系类型的可视化编辑。内置AI辅助模块（OpenRouter），可推断缺失关联、检测设定矛盾、生成人物背景，所有AI产出经复

上传PDF/Markdown/TXT/DOCX文档→自动解析分块→TF-IDF向量化存储→提问时两阶段检索（TF-IDF粗排+LLM精排）→流式AI回答+来源追溯，支持多轮对话和跨知识库搜索。

系统主要包含AI智能对话、多轮上下文交互、知识库检索、用户管理、权限管理和数据统计等模块。用户可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需信息。系统支持企业知识沉淀和智能问答能力建设，并具备良好的扩展性，可接入不同大模型服务，实现多场景AI应用落地。