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一个现代化的多流监控应用，支持虎牙和斗鱼直播平台的实时流媒体播放✨特性?多流监控-同时监控多个直播流，支持灵活的网格布局?平台支持-原生支持虎牙(HuYa)、B站(Bilibili)和斗鱼(DouYu)直播平台?响应式设计-自适应不同屏幕尺寸和布局模式?智能解析-自动解析直播链接，支持FLV和HLS

功能模块：1.用户认证模块：用户注册/登录、JWTToken认证、用户信息管理2.Topic管理模块：Topic注册、Topic分享（申请使用已有Topic）、Topic更新（修改状态和配置）、Topic删除、Topic列表（查看用户拥有的Topic）3.API操作管理模块：添加操作（为Topic添

一个基于RAG（检索增强生成）技术的个人知识库项目，专门用于处理和查询个人科幻小说《天空聆听计划：罗斯陷阱》的内容。项目功能智能分块处理：自动将小说内容按章节进行语义分块，保留上下文关联向量嵌入生成：使用HuggingFacebge-m3模型将文本转换为高维向量相似性检索：利用pgvector数据库

这是一个为小学数学课堂设计的七巧板互动教学工具（React/Next.js/TypeScript/Konva）。在线演示:https://amingdrift.github.io/tangram-app/功能特点➕右侧面板显示7个拼块（①~⑦），点击编号可顺时针旋转45°?拖拽拼块到画布的黑色目标区

一个基于Next.js的“桌面式”个人网站示例——仿Windows11桌面交互风格，默认暗色主题，支持桌面图标、毛玻璃任务栏、模态窗口与动画效果，适合把博客/作品以「桌面+窗口」的交互方式呈现。

一个博客使用nextjs+react构建在githubpage，可直接访问zhenxia.cfd访问。使用markdown添加文档，格式会被组件渲染，打包在githubpage上的为静态页面，实际效果更佳

Bistoury是去哪儿网开源的一个对应用透明，无侵入的java应用诊断工具，用于提升开发人员的诊断效率和能力。Bistoury的目标是一站式java应用诊断解决方案，让开发人员无需登录机器或修改系统，就可以从日志、内存、线程、类信息、调试、机器和系统属性等各个方面对应用进行诊断，提升开发人员诊断问

Rocket.Chat：前后端开发|JavaScript,Meteor,React为Rocket.Chat（全球最大开源即时通讯平台之一，千万级用户）实现Passkey无密码登录系统，基于WebAuthn标准。Passkey注册、登录、编辑与删除引导用户在每个设备上注册新的Passkey当Passk

XUGOU是一个基于CloudFlare的轻量化系统监控平台，提供系统监控和状态页面功能。目前已实现的主要功能：✅系统监控-客户端资源监控与数据上报✅HTTP监控-API接口健康检测✅数据可视化-实时数据展示与历史趋势✅状态页面-可定制的服务状态页面✅告警通知-异常事件通过多渠道通知（电子邮件、Te

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酒店后台管理该项目是基于React开发的酒店后台管理系统，采用react-dom处理DOM操作，封装了客房管理、订单处理、用户信息等多种组件，实现房态监控、预订管理等功能，提升酒店运营效率与管理便捷性。

基于Laravel12+Inertia.js+React+TypeScript构建的现代化医护人员信息管理系统，支持多渠道头像和简介管理。?用户管理管理员用户管理医护人员信息管理用户状态切换批量导入医护人员?认证系统管理员登录认证医护人员独立登录系统权限控制中间件会话管理?渠道管理多渠道配置管理渠道

项目地址：https://github.com/mogworks/xivstrat?基于Astro+Vue3+TailwindCSS+PixiJS+FramerMotion构建?支持明暗主题切换?使用PixiJS提供可交互的攻略阅读体验

**简介** 1. **本项目解决的问题** - **信息过载与检索效率低下**：通过 Paper AI 自动搜索、筛选 ArXiv、PubMed 等平台的学术论文，并生成摘要与结论，帮助用户快速掌握领域动态。 - **通用对话式 AI 的局限性**：Chater 模块支持上传文档并结合 RAG 技术，使 AI 能精准回答特定领域问题（如分析财务报告细节）。 - **图像分类自动化需求**：Trait Recognizer 通过用户提供的“标准”图像自动生成可执行程序（.exe），实现农业、生物学等领域图像的批量自动化分类。 - **部署复杂性**：提供本地运行与 Docker 部署方案，简化环境配置，降低使用门槛。 2. **技术选型与性能特点** - **核心框架**： - 后端采用轻量级 Flask 框架，搭配 Flask-SocketIO 实现实时交互； - 使用 PyInstaller 打包 Python 脚本为独立 .exe 文件，适配无 Python 环境的终端。 - **AI 能力支撑**： - **视觉语言模型（VLM）**：集成 Dashscope API（如 Qwen-VL）处理图像分类，支持多场景定制； - **大型语言模型（LLM）**：调用 DeepSeek API 实现论文摘要生成与文档问答，结合 RAG 技术提升专业领域回答准确性。 - **高效检索**： - Paper AI 直连 ArXiv/PubMed/DuckDuckGo，覆盖学术与网络资源； - Chater 模块支持 PDF/Word/TXT 文档的本地化知识库构建，响应速度

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