React

1、支持deepseek,openAI,qwen3等大模型接口接入2、支持自定义智能体的知识库问答能力，基于ChromaDB来存储和查询知识库。3、支持自定义智能体的工具调用4、支持聊天Streaming流输出，前端支持SSE流输出。5、支持自定义多个智能体6、支持多智能体协作7、聊天历史记录保存

本项目是一个基于React的记忆卡片小游戏，支持多种难度模式（2x2、4x4、6x6）。游戏采用emoji图案作为卡片内容，玩家通过翻牌寻找配对。内置计时器和步数统计。页面设计简洁直观，卡片有基础的翻转效果，整体结构清晰，适合展示前端基础开发能力和React状态管理的应用。

设计并开发了一套基于人脸识别技术的智能门禁管理系统。该系统通过与门禁设备交互，实现了人员权限的数字化管理、人脸信息的集中维护与实时下发，以及进出记录的实时监控与查询，为企业园区、办公楼宇提供了高效、安全的通行解决方案，有效提升了安保效率和智能化水平。实时进出记录查看：系统与门禁设备通过TCP/IP协

主导设计并开发了一套集资产录入、流转、维护、盘点、报废于一体的全生命周期企业固定资产管理系统。该系统采用前后端分离架构，有效解决了企业资产信息不透明、管理流程繁琐、账实不符等痛点，提升了资产利用率与管理效率。资产全生命周期管理：实现资产的增删改查、详情查看。支持资产信息（如名称、型号、编号、价值、供

一、管理端：1、用户管理，2、班级管理，3、课程管理，4、课包管理，5、业绩统计，二、小程序学员端：1、购买课包，2、查看我的课包，3、查看上课记录，三、小程序教练端：1、查看我的课程，2、查看我的学员，3、开始上课、完成上课，4、查看当月业绩，

供应链采购：供应商管理、订单跟踪库存：多仓管理、智能预警生产制造计划：排程管理、产能平衡执行：进度跟踪、质量管理财务管理核算：自动记账、多维度报表成本：精细核算、差异分析销售管理客户：信用管理、价格策略订单：全程跟踪、业绩分析人力资源组织：架构管理、人事流程薪酬：考勤集成、自动计算系统管理权限：角色

1.供应商管理系统：管理旗下相关供应商的系统，通过此系统供应商可完成对采购、合同、招标、订单等一系列功能的一体化。2.车辆的移动端展示项目：通过手机浏览器、微信公众号等手机媒介来浏览车型等内容3.整车生命周期管理系统：从策划、生产、投产、下线的整车生命周期可视化，数据化系统

1、专家基本信息库，包含专家登入、个人信息录入、维护。2、专家认证审核，由客户根据专家填写上传到相关信息进行人工审核。3、专家抽取，根据评审需求进行随机人数的专家信息抽取。4、电话推送，短信通知。专家抽取完成后自动给对应专家拨号，询问参与情况，根据专家电话按键返回结果判断专家是否参加。如专家不参加则

内容包含个人作品展示，作品包含了山姆代购平台，个性化网站导航工具、王姐爱宝妈app，在线学习平台web页面，这些都可以通过我的门户网站点击进入，然后就是服务介绍，我主要从事软件开发、网站开发、技术咨询和系统维护；最后是我的联系方式模块，包含了手机邮箱地址等基本信息。

1.基础框架功能。2.常用系统功能。3.设备管理。4.生产管理。5.质量管理。6.基础数据管理。7.仓储管理。8.考勤系统，绩效系统。

‌PBI系统的定义与核心功能‌PBI系统全称为‌产品基本信息管理系统‌，其核心目标是建立企业级产品主数据的唯一可信源，解决传统产品数据管理（PDM）中数据分散、口径不一致等问题。主要功能包括：‌产品维度管理‌：统一产业目录、销售分类等基础框架；‌‌Offering与版本控制‌：管理产品型号、生命周期

候选人管理模块：简历管理（录入、刷新、分类、筛选、匹配）招聘管理模块:职位管理（发布、下架、刷新、分类、筛选、匹配、等），面试管理(面试安排、面试反馈)会员服务模块消息互动模块社区圈子模块企业(crm)模块用户(urm)模块广告、公告、资讯、短码、场景码、海报系统等

一、功能概述某制造业公司库存管理系统，该系统利用RFID手持设备对生产零部件的入库，出库，盘点等业务进行管理。包含PC端，小程序端及RFID手持设备端。包含标签管理，据点管理，盘点任务，仓库管理等功能。二、功能点划分1、品番分类维护品番分类信息，该数据来源是小程序，部品系统会从品番信息内进行更新。2

智能制造管控智能体是一款面向制造企业计划排产员、生产主管等角色，结合了大语言模型（LLM）、模型上下文协议（MCP）以及工厂仿真与数字孪生（METAM）等先进技术和工具的智能制造管控助手。-基于LLM具备的泛化推理与自适应认知能力，打破传统管控集成局限性，实现对复杂计划调度、异常根因追溯等任务支撑。

StudyHub 致力于解决学习资料分散、信息闭塞等问题。平台整合了多学科题库资源，涵盖高中和大学的数学、物理、化学、英语等核心学科，提供分级难度题目、历年真题及竞赛试题。通过AI智能解题功能，学生可快速获取详细解答和学习建议，支持文本、图像及语音输入。此外，平台还提供试卷管理、教材资源库、个性化学习路径及知识图谱系统，帮助学生高效规划学习进度。教师可上传资源、管理学生数据，管理员则负责内容审核与权限管理。采用Next.js、TypeScript和MongoDB技术栈，StudyHub以数据驱动为核心，为学生打造一站式学习解决方案，助力提升学习效率与成绩。

AI小红书运营助手——智能内容创作与优化工具 项目简介 AI小红书运营助手是一款专为小红书（RED）内容创作者、品牌运营团队及MCN机构打造的AI驱动型效率工具。通过自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）技术，提供从内容挖掘、文案优化到视觉设计的全流程自动化解决方案，帮助用户高效产出优质笔记，提升账号流量与转化率。 核心功能 1. 网络内容提炼 智能摘要生成：自动提取文章/视频核心观点，快速获取创作灵感。 关键信息标引：高亮行业关键词、热门标签，辅助内容选题策划。 2. 全网搜索与热点追踪 跨平台抓取：同步爬取小红书、微博、知乎等平台热门话题与爆款笔记。 趋势分析：基于搜索量、互动数据生成热度报告，指导内容方向。 3. AI笔记改写与优化 一键改写：对原文案进行智能润色、扩写或缩写，适配小红书风格。 查重降权防护：内置防抄袭算法，避免重复内容导致流量限制。 4. 智能封面生成 模板库匹配：根据笔记主题自动推荐高点击率封面模板。 AI设计辅助：支持文字排版、滤镜调色、元素布局的自动化调整。 5. 信息卡片生成 结构化呈现：将商品参数、活动规则等复杂信息转化为小红书风格图文卡片。 多尺寸适配：一键生成正方形/竖版图，兼容笔记与合集发布需求。 技术架构 前端：React构建交互式管理后台，支持多任务并行操作。 后端：Go语言实现高并发爬虫与API服务，保障数据处理效率。 AI：Python开发核心NLP/CV模型（如GPT-3.5、Stable Diffusion微调）。 部署：支持SaaS云服务与私有化部署，灵活满足数据合规需求。 适用场景 个人博主：10分钟生成一周选题库，告别灵感枯竭。 品牌运营：批量制作促销笔记，统一视觉风格。 电商导流：自动关联商品卡片，提升带货转化率。

1.、此项目拥有在线视频网站聚合、AI头脑风暴功能（支持文件导出）、阅读器、视频播放器，市面上有名气的AI。项目面向一些寻找视频电影和各种学习资料的用户，将市面上一众书籍和付费视频整合，拥有很多平时找不到的付费视频，童虎有疑难问题有AI在线问答、关键词整理的系统，对用户所给出的提问进行回答和发散性拓展，同用户进行头脑风暴，给出解决思路。用户在体验或付费VIP后，可以在线下载和使用观看如视频号起号流程、闲鱼怎么做、如何学习机械语言（上传部署本地相关文件），为用户提供生活和经营思路。 2、本方案的有市面上私人、有限的包括：免费、付费的优质教程，用户可以体验或者付费观看，后续增加面对中小学生、高中生课文以及优质资源等内容，进行HTML交互展示，为学位、家长、社会人士提供优秀的在线教学和指导。 与市面常规方案相比，本项目具备以下特色：   （1）支持多平台视频资源一站式聚合，省去多平台切换的繁琐；   （2）集成AI智能推荐，能根据用户兴趣和历史行为推送个性化资料和视频内容；   （3）界面采用ElementUI设计，简洁美观，用户体验友好；   （4）支持支付功能，便于后续增值服务拓展；   （5）系统架构采用WebApp和SOA（面向服务架构），易于扩展和维护。   本方案前端采用Vue、React、ElementUI等主流技术，后端可灵活对接多种服务，支持大数据分析与处理，整体技术选型先进，产品组合灵活，适合多种应用场景。 3、产品组成 前端展示系统 用户访问的主界面，负责视频资料的展示、搜索、筛选、播放等功能。 包含用户登录、注册、个人中心、收藏、历史记录等模块。 后台管理系统 管理员用于管理视频资源、用户信息、AI推荐规则、支付订单等。 支持内容审核、数据统计、权限分配等功能。 AI智能推荐模块 通过分析用户行为和兴趣，智能推荐相关视频和资料，提高用户粘性和体验。 支付与订单模块 支持用户购买VIP、充值、查看订单记录等功能，便于后续商业化拓展。 数据聚合与接口服务 聚合多个在线视频平台的数据，通过API接口实现资源统一管理和调用。 二、技术选型 层级 技术名称 说明 前端 HTML5、CSS、JavaScript 基础网页结构与样式 前端框架 Vue、React 构建高效、响应式的用户界面 UI组件库 ElementUI 快速搭建美观的后台和前台界面 后端后续） Node.js、Java、PHP等 处理业务逻辑、数据存储、接口服务 数据库（后续） MySQL、MongoDB等 存储用户、视频、订单等数据 架构 WebApp、SOA 支持多端访问，服务化架构，易于扩展维护 AI推荐 可集成Python、TensorFlow、PyTorch等 实现智能推荐算法（后续） 支付 支付宝、微信支付等 支持主流支付方式 其他 大数据分析工具（后续） 支持数据统计与分析

本项目主要运用的前端技术：Cesium、Umi、React、TypeScript、Ant-Design、Less。 项目价值与背景：参与杭州无人机测试竞赛项目，旨在面向国家及中国移动重点关注的反无人机领域进行技术竞争，助力公司争取潜在高达3亿元的招标市场份额。在无现成UI设计稿的情况下，通过自身理解与设计，有效达成甚至超出了领导对界面视觉效果及功能性的预期。 核心业务功能：利用无线电频谱侦测设备发现、识别并可视化显示空中无人机信号，重点用于排查和定位“黑飞”无人机信号。 核心平台功能： 1. 基础地理工具：测距、测面积、绘制/管理安全管控区域、图层切换、2D/3D 视图切换、图层缩放控制等。 2. 实时动态监控： • 与后端建立 WebSocket 连接，实现低延迟数据传输。 • 动态可视化展示侦测到的无人机位置、飞手位置、无线电频率信号强度等。 • 实时绘制并更新无人机飞行轨迹线与信号点，通过不同颜色标识区分目标类型或状态。 3. 数据过滤与分析：提供参数设置界面，支持对侦测到的无人机及无线电信号进行动态筛选与过滤。 4. 历史数据回放： • 实现数据回放功能，具备直观的播放进度条控制。 • 支持回放并可视化存储在数据库中的无人机历史飞行轨迹及信号点分布。 核心贡献： 在仅 1 个月的极限开发周期内，独立负责/主导项目核心模块——基于 Cesium + UMI 的 B/S 端系统—— 的从零设计、开发与实现。 抢占关键市场机遇的主力军： 作为核心成员参与杭州国家级反无人机测试竞赛项目。该项目面向国家及 中国移动在反无人机领域的战略布局，目标直指规模高达3 亿元的潜在招标市场，我代表公司直接与国内 顶尖无线电技术企业同台竞争

统计中心：统计随访任务团队任务数据，提供随访数据的统计和分析功能，为管理决策提供支持。 随访管理：自动生成随访任务，并分配给相关随访人员。 患者360管理：根据患者病情和诊疗计划，制定个性化的随访计划。 任务管理：自动生成随访任务，并分配给相关随访人员。 技术栈： react、react-router、antdesign、antd-ProComponents、monorepo、less、scss vue、vuex、vue-router、axios

项目描述： 该项目为后台管理系统，旨在实现体检流程的数字化、智能化管理，提升用户体验和体检效率。本项目的主要目标是通过体检一体化系统，实现体检流程的自动化管理，支持多维度数据分析，提升体检效率和用户体验。包括覆盖全区10家体检机构、服务用户超过500万人。 技术栈： react、react-router、antdesign、antd-ProComponents、monorepo、less、scss vue、vuex、vue-router、axios