React

1.通话管理：录音批量上传、ASR双通道转写（本地FunASR与云端可切换），说话人分离，全文检索与播放定位；2.智能质检：大模型从开场白、需求挖掘、产品介绍、异议处理、促成成交五个维度自动评分并生成改进建议；3.成交预测：基于LightGBM的预测模型，8947条样本训练、按周期切分防数据泄漏，验

1个可实际运行的前后端分离Web系统，用Maven的"模块化单体+插件注册"思想，实现一条多源情报融合认知链路，一句话概括：把ELINT/RADAR/COMINT/SAT/BRIEF/OSINT等多源数据，在"领域知识（动态本体）+规则约束+大模型推理"三要素下融合成可解释的目标认知，并在地图态势工

1. 前端工程化建设：基于Webpack/Vite完成项目构建改造，落地TreeShaking、按需加载、多环境.env变量配置；沉淀业务通用组件，封装图表、多级嵌套表格、分页等公共能力，提升团队复用效率；规范Git/SVN版本管理，适配多分支并行迭代交付流程。2. 性能优化：开展大数据中后台性能专

本项目主要功能模块包括：1）知识库与文档管理：多格式解析与OCR、四种切块策略及LLM自动推荐；2）混合检索与精排：查询改写、向量与全文双路召回、RRF融合、Reranker精排；3）对话问答：带引用溯源的回答，置信度门控在低分时强制拒答，避免乱编；4）AgenticRAG：七个按权限授权、全链路审

一、核心专注模块1）番茄钟计时：支持专注/短休/长休三阶段与长休息间隔配置，逆序倒计时与正序累加，会话统计与连续专注追踪。2）强制专注引擎：按L0/L1/L2锁定等级，提供全屏遮罩、全局快捷键拦截、任务栏隐藏、分心应用强关、前台窗口拉回；L2含守护进程自检拉起与重启恢复会话；支持紧急退出恢复码与会话

系统分为平台运营后台和租户控制台。平台端提供渠道配置与测试、模型发现和绑定、模型目录与生命周期管理、路由配置、租户与套餐管理、成本定价、调价审批及审计日志；租户端提供模型广场、工作空间与成员管理、API密钥及Playground流式试用。模型请求经过权限、可见范围和额度校验后转发至可用渠道，并记录用

订单全程可追踪：订单从建单、裁切、分类、缝制、组装、包装到发货，每个环节在系统中留有节点记录，客服可随时查询买家订单所处环节。库存账实一致：海绵、布料建立入库台账与货架货位管理，按订单批次占用与扣减，具备最低库存预警能力。 派工公平高效：缝制工艺难度可配置阶梯单价，系统按时间公平、价格公平原则辅助

调研豆包推荐机制与四级信源权重，制定6项核心信息全平台唯一标准；按疑问/对比/场景/避坑四维构建52条关键词矩阵，分级映射到内容形式与平台。产出19篇AI友好结构化内容（结论前置、分层标题、数据对比表、结尾FAQ），适配9平台并按「官网首发→24h字节生态→48h社区」节奏分发；完成AppStore

负责银行AI模型全生命周期管理平台产品设计与项目管理。覆盖模型需求录入、开发调试、版本管理、上线部署、下线归档。设计模型元数据、血缘关系、审批流程、权限审计、监控看板，满足银行风控合规要求，统筹多方团队落地交付。

车企AI训练平台，包含数据集管理、模型训练、版本管理、任务调度、权限审批模块。负责需求梳理、PRD编写、原型设计与项目进度管控，支撑业务样本上传、模型迭代、效果监控，完成平台落地交付。

平台由6个后端服务、约800个接口组成，主要功能模块：1.训练：任务模板与版本、任务/Trial状态机、失败自动重启、DAG流水线、代码仓库与镜像构建、指标曲线自动采集、定时触发、告警规则；2.推理：在线服务部署、灰度发布与回滚、弹性伸缩、批量推理；3.开发机：交互式开发环境、闲置自动停止、端口与文

①数据中枢：行情与资金流自动采集入库，增量同步+断档自检，全量刷新实测1-2分钟、单只增量2.8秒，无人值守稳定跑批；②波段识别引擎：双引擎设计——确认型引擎逐日回溯（可审信号演化漂移），加速确认引擎输出"谷底→拉升→加速"三级买点，联动胜率达行业上游水平；③多因子评分体系：主力成本锚（现价vs近6

儿时梦想是一款面向青少年和成年人的角色扮演类微信小程序，旨在通过模拟儿时职业梦想，让用户在虚拟世界中体验不同职业的生活方式。核心功能包括：1.用户登录与角色创建：通过微信授权登录，创建专属角色，选择8种职业（老师、警察、医生、宇航员、厨师、老板、画家、明星），设定初始资产和昵称。2.每日签到与职业工

提供统一aq命令行与只读中文研究台，支持数据完整性审计、策略筛选、历史回测、月度Walk-forward、前向验证、运行检索、收益曲线、交易复盘、门禁状态和哈希绑定产物浏览。系统明确区分PASS、REJECTED、NOT_EVALUATED、DATA_BLOCKED等状态，并将研究、dry-run与

同步完成BMS、WOC、CSMC业务管理系统；对接边缘算力硬件，完成Qwen视觉大模型私有接口适配，自主编写告警事件解析脚本，处理图片抽帧、识别结果接收存储，落地边缘端AI视觉复核告警业务。

本项目包含以下四大核心业务功能模块：1.物料与产品主数据管理：维护原材料与成品的编码、规格、计量单位、安全库存阈值及部门归属；2.单层BOM标准定额维护：建立成品到物料的单层消耗配方，支持损耗率配置、单耗自动折算、防循环引用及版本状态机（草稿/生效/停用）流转；3.多部门出入库与实时库存台账：支持采

https://tinymoods.mikeywa.site/，用户上传一张人物或宠物正脸照并填写名称，即可选择Lite或Pro模型生成九张不同情绪的大头表情。系统支持自动拆分九宫格、本地抠图、透明WebP输出、白底JPG与ZIP批量下载，并生成永久互动作品页和分享二维码。作品页包含表情轮播、背景与

本系统是一套从零搭建的生产级RAG知识库，覆盖文档入库到智能问答的完整AI管线。一、文档处理支持PDF/Word/Markdown/Execel/图片等多格式解析，自动识别QA问答格式并保留完整语义单元，其余文档采用父子分块策略（父块1024token保上下文，子块256token供检索，64tok

量房大师是面向全屋定制、家装软装、工程测绘行业的高精度云端量房系统，核心功能模块如下：CAD图纸智能导入：直接导入DXF/CAD原图，自动识别墙体、解析尺寸，生成带精准数据、可编辑、可直接使用的户型图，打通设计软件数据壁垒。智能描图与全屋联动：支持图片描图生成数字化户型，设定一条比例尺后全屋自动缩放

自动从公开数据中挖掘潜在买家：排污许可平台锁定在产排污企业，环评公示抓新建项目，招标平台捕捉即时商机。qwen联网搜索兜底实时信息。智能筛选评分，识别高潜客户（高概率使用产品+物流半径内），预测采购需求。每日定时推送商机日报，输出甲方+项目+预算，让销售直接上门谈，无需大海捞针。