ashare-quant｜A股证据优先量化研究平台_系统开发案例-程序员客栈

技术信息

语言技术
Python、React、TypeScript系统类型
Web、算法模型行业分类
金融、开发工具

作品详情

行业场景

面向量化研究与策略工程场景，解决数据口径不一致、未来函数、参数追逐、回测与实盘边界混淆，以及研究结果难以复核的问题。平台将数据审计、策略回测、Walk-forward、前向验证、运行证据和安全运维纳入统一流程。

功能介绍

提供统一 aq 命令行与只读中文研究台，支持数据完整性审计、策略筛选、历史回测、月度 Walk-forward、前向验证、运行检索、收益曲线、交易复盘、门禁状态和哈希绑定产物浏览。系统明确区分 PASS、REJECTED、NOT_EVALUATED、DATA_BLOCKED 等状态，并将研究、dry-run 与生产流程隔离。

项目实现

我负责研究基础设施、策略生命周期与可视化工作台的设计和实现。后端采用 Python、pandas、PyArrow、Pydantic、FastAPI 与 SQLite/Parquet，前端采用 React、TypeScript、Next.js/Vinext 和 ECharts。以严格 v2 Schema、规范化配置、事件哈希链和 SHA-256 Artifact 绑定代码、配置与数据；回测建模交易成本、连续账户与风险约束，月度 Walk-forward 仅使用此前数据。Web 仅开放只读 GET 接口，live 默认 dry-run，缺失数据失败关闭。