立项原因：很多人用普通番茄钟仍会切窗口、刷短视频、随手关掉计时，导致「计划专注却无法真正进入深度工作」。本项目要做的不是又一个计时器，而是把番茄工作法与可配置的强制防打扰机制结合起来，在用户分心冲动时提高跳出成本，帮助建立可持续的专注习惯。
行业场景：面向需要长时间深度工作的开发者、备考与英语学习者、远程办公与自由职业者。典型业务背景包括：日常番茄专注、视频课程学习（本地视频/白名单网站）、英语对话练习与生词沉淀，以及需要本地隐私、数据不上云的个人效率场景。产品同时覆盖「专注」与「学习」两条主路径，形成从计时 → 防打扰 → 学习辅助 → 数据复盘的闭环。
一、核心专注模块
1）番茄钟计时：支持专注/短休/长休三阶段与长休息间隔配置，逆序倒计时与正序累加，会话统计与连续专注追踪。
2）强制专注引擎：按 L0/L1/L2 锁定等级，提供全屏遮罩、全局快捷键拦截、任务栏隐藏、分心应用强关、前台窗口拉回；L2 含守护进程自检拉起与重启恢复会话；支持紧急退出恢复码与会话时长上限。
3）悬浮面板：独立小窗展示会话进度、笔记与 AI 聊天，专注中可不离开当前任务操作。
二、学习模式
1）视频学习：支持本地 MP4、自定义学习网站白名单，以及 B 站搜索；全屏专注窗口内播放，学习助手、笔记打点与计时可用。
2）英语学习：AI 对话 + 笔记 + 生词本/语法要点，支持 OpenAI 兼容本地大模型 API，单会话提问上限可配。
三、辅助与数据
1）AI 助手：多模态对话、OCR、本地 SQLite 向量 RAG，BYOK 自带 Key，未配置时演示模式。
2）白噪音：合成噪（白/粉/棕）+ 8 种自然采样，无缝循环与多轨混合，全局热键调音量。
3）数据管理：本地 SQLite 持久化、进度统计图表、自动备份与恢复；设置存 electron-store。跨平台打包支持 Windows/macOS/Linux。
我负责端到端产品设计与实现：从 Electron 三进程架构（主进程/预加载/渲染）拆分，到强制引擎、计时、学习会话、AI 网关、白噪音、存储备份与 IPC 装配。
技术栈与架构：Electron 33 + electron-vite、React 18 + TypeScript、antd、zustand；主进程按领域模块化（enforcement / timer / session / navigation / ai / audio / storage），预加载桥接 IPC（contextIsolation + sandbox）；数据层 better-sqlite3 + electron-store；AI 走 OpenAI 兼容协议（如 SiliconFlow），含 OCR 与本地向量检索；打包用 electron-builder。
实现亮点与难点：
1）强制专注不是简单置顶，而是可配置的 L0–L2 能力矩阵，并处理紧急退出、会话上限、重启恢复与防配置篡改（guard 签名 + safeStorage）。
2）学习模式与强制引擎解耦：视频/英语有独立会话计时，又可按需叠加遮罩，避免一套状态机卡死所有场景。
3）安全与威胁模型写清边界：「强制」是自律辅助而非安全边界，减少误导用户期望；同时落实 contextIsolation、恢复码 bcrypt、失败退避等工程细节。
4）音频双层（合成+采样）与自定义协议流式传输，保证素材缺失时仍可用、有采样时无缝体验。
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