Walle 企业级 Agentic RAG 知识库（私有化）产品系统

立项原因：企业内部技术文档量大、格式杂，通用大模型对专业术语与编号常答不准，还会编造答案；同时业务数据不能出内网，需要可私有化部署的知识库。行业场景与业务背景：面向企业技术文档的私有化 Agentic RAG 知识库，覆盖研发、运维、合规类文档的精准问答与跨文档检索，已在生产环境支撑约 1000 名用户日常使用。

本项目主要功能模块包括：1）知识库与文档管理：多格式解析与 OCR、四种切块策略及 LLM 自动推荐；2）混合检索与精排：查询改写、向量与全文双路召回、RRF 融合、Reranker 精排；3）对话问答：带引用溯源的回答，置信度门控在低分时强制拒答，避免乱编；4）Agentic RAG：七个按权限授权、全链路审计的 Agent 工具，多步检索与精读解决跨文档全局问题；5）安全与运维：RBAC、限流熔断、敏感词过滤（含流式脱敏）、Docker 离线私有化交付；6）评测门禁：检索/问答/LLM 评审三层评测与变更门禁，代表性评测集正确率约 92%。

我作为技术负责人/架构师，独立主导从架构设计、核心开发到私有化生产交付与评测体系建设。技术栈与架构：Java 21、Spring Boot、Spring AI、pgvector、SGLang（本地 Chat/Embedding/Rerank）、MinerU、React；零 Redis，缓存与会话由 PostgreSQL 承担。实现亮点与难点：双路召回与 RRF/精排链路、拒答与覆盖率的门控取舍、Agent 工具权限与审计、评测门禁防止改坏线上质量，以及内网离线 Docker 交付。