React

XUGOU是一个基于CloudFlare的轻量化系统监控平台，提供系统监控和状态页面功能。目前已实现的主要功能：✅系统监控-客户端资源监控与数据上报✅HTTP监控-API接口健康检测✅数据可视化-实时数据展示与历史趋势✅状态页面-可定制的服务状态页面✅告警通知-异常事件通过多渠道通知（电子邮件、Te

1.核心记账功能-账单管理:收入/支出记录、分类管理-余额统计:实时余额计算和显示-账单列表:无限滚动加载、时间筛选-数据持久化:本地存储+服务端同步2.智能语音记账-语音识别:基于WebSpeechAPI的中文语音识别-AI解析:自然语言处理，自动提取金额、类别、备注-智能分类:根据语音内容自动匹

1.基于VercelAISDK和DeepSeekAI的智能Excel公式生成器2.支持格式化输出，可直接复制输出的公式3.密钥安全，不上传和存储密钥4.支持多语言

1.AI在线翻译i18nJSON文件2.支持30+国家的语言3.支持GoogleGemini、OpenAI、DeepSeek、Anthropic(ClaudeAI)4.支持翻译文件直接复制或下载5.多语言同时翻译6.密钥安全，所有功能只在本地浏览器内完成，不上传和存储密钥

酒店后台管理该项目是基于React开发的酒店后台管理系统，采用react-dom处理DOM操作，封装了客房管理、订单处理、用户信息等多种组件，实现房态监控、预订管理等功能，提升酒店运营效率与管理便捷性。

基于Laravel12+Inertia.js+React+TypeScript构建的现代化医护人员信息管理系统，支持多渠道头像和简介管理。?用户管理管理员用户管理医护人员信息管理用户状态切换批量导入医护人员?认证系统管理员登录认证医护人员独立登录系统权限控制中间件会话管理?渠道管理多渠道配置管理渠道

项目地址：https://github.com/mogworks/xivstrat?基于Astro+Vue3+TailwindCSS+PixiJS+FramerMotion构建?支持明暗主题切换?使用PixiJS提供可交互的攻略阅读体验

Blueprint Plan 是面向知识工作者与敏捷团队的下一代「计划-执行-同步」一体化平台。它把传统甘特图、看板、日历、思维导图四大视图整合进同一个实时数据引擎，既保留了专业项目管理软件的深度，又兼顾了个人 To-Do 工具的轻盈。无论是 3 人创业小队，还是 3000 人分布式组织，都能在 Blueprint 中找到适配自己节奏的工作流。

RuoYi-Vue与RuoYi-App是基于SpringBoot2+Vue2打造的企业级开发框架，得到了广大开发者的喜爱和积极反馈。随着技术的迭代进步，SpringBoot3与Vue3逐渐进入开发者的视野。为了满足开发者对于新技术的追求，RuoYi官方文档提供了SpringBoot2至SpringBoot3的升级方法。与此同时，社区也涌现出了RuoYi-Vue3、RuoYi-App-Vue3的版本，展现了开发者社区对于技术升级的热情与努力。 然而，在升级的过程中，官方的方法为了兼顾Java1.8的特性与一些老旧的方法，未完全拥抱SpringBoot3与Java17的全部特性。而社区的RuoYi-Vue3、RuoYi-App-Vue3版本由于出自不同的团队之手，兼容性及整合性上存在些许不足。更为关键的是，尽管这些版本支持TypeScript，但缺乏与之相匹配的tsconfig.json配置文件，这使得在主流编辑器如VSCode中，TypeScript的语法提示环境并未达到最佳状态。 鉴于此，RuoYi-Geek生态应运而生。它旨在为广大开发者提供一个既保留原版本核心特性，又整合社区版优点的全新解决方案。在RuoYi-Geek中，我们深入调研了企业开发中常用的RuoYi扩展，并直接在框架中集成，确保开发者能够快速上手，高效开发。同时，我们采用了最新的SpringBoot3+Vue3技术栈，彻底移除了为了兼容Java1.8而保留的老旧方法。更为重要的是，我们为TypeScript开发环境加入了常用的tsconfig.json配置，使得开发者在VSCode等编辑器中能够获得更为舒适、便捷的语法提示体验。 RuoYi-Geek不仅仅是一个简单的升级版本，更是对于RuoYi生态的一次全面优化与整合。我们相信，通过RuoYi-Geek，开发者将能够更为高效、愉悦地开发出优秀的企业级应用。 注：模块化架构设计，支持各个模块的快速安拆，对第三方认证、第三方支付模块设计了基础的规范和基础模块。

基于 nextjs 搭建的网站导航工具，可自行私有部署。 技术栈包括： nextjs 全栈方案 neon 数据库 drizzle 数据库 ORM resend 邮件发送 vercel 部署平台 快速开始并部署： git clone https://github.com/Darcrandex/web-marks.git mv .env.example .env.local 登录 vercel 平台，新建项目；关联你的项目；登录 neon 平台，创建数据库；将对应的密钥填写到 .env.local； pnpm i pnpm dev http://localhost:3000 预览本地项目 同步到GitHub仓库后，可在vercel平台一键部署

1. 零门槛匿名社交 用户无需注册/登录，通过URL即可加入公开聊天室，解决传统社交平台强制注册、隐私暴露的痛点。 2. 混合式聊天场景覆盖 同时支持 “开放群聊”（public room）和 “私密对话”（1对1），满足用户从公共讨论到深度沟通的全场景需求。 3. 技术栈碎片化整合 用统一技术链（React + Socket.IO + MongoDB）打通实时通信与数据持久化，避免多服务拼接的复杂性。 4. 轻量化替代方案 为临时会议、兴趣社群等场景提供 无需下载客户端、即开即用 的Web端解决方案。

该平台是一个基于全栈技术的网页版 Windows 11 模拟器，主要还原了 Windows 11 的界面和常用交互体验。项目采用前后端分离架构，并通过 Docker 容器化进行部署，内置静态 Markdown 文档阅读器等应用。后续计划持续扩展，作为个人网站使用。 项目时间： 2025.07.15 - 至今 项目主页： http://115.29.179.225:3000/ 技术栈： Next.js、TypeScript、Zustand、Tailwind CSS、React-Rnd、NestJS、MySql 项目亮点： - 实现桌面操作系统的核心功能：窗口管理、桌面图标系统、自定义应用程序等 - 优化性能：虚拟滚动技术处理大量条目渲染 - 自创方案：后端目录保存文档，自动生成文件索引和目录树，提供完整的编辑和阅读API，通过nodejs API执行文件操作。 项目成果： - 实现Windows 11 核心交互高度还原 - 达到 Lighthouse 性能评分 95+，页面加载时间 < 1s - 成为前端架构设计和技术实现的展示案例

基于 Spring Boot + MyBatis + MySQL + AIGC + React 的智能数据分析平台，封装了讯飞星火模型接口，区别于传统 BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效； 后端自定义 Prompt 预设模板并封装用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表 json 配置和分析结论，返回给前端渲染； 由于 AIGC 的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，实测提高了 20% 的单次输入数据量、并节约了成本； 为保证系统的安全性，对用户上传的原始数据文件进行了后缀名、大小、内容等多重校验； 为防止某用户恶意占用系统资源，基于 Redisson 的 RateLimiter 实现分布式限流，控制单用户访问的频率； 考虑到单个图表的原始数据量较大，基于 MyBatis + 业务层构建自定义 SQL 实现了对每份原始数据的分表存储，提高查询性能 30% 和系统的可扩展性； 由于 AIGC 的响应时间较长，基于自定义 IO 密集型线程池 + 任务队列实现了 AIGC 的并发执行和异步化，提交任务后即可响应前端，提高用户体验； 由于本地任务队列重启丢失数据，使用 RabbitMQ（分布式消息队列）来接受并持久化任务消息，通过 Direct 交换机转发给解耦的 AI 生成模块消费并处理任务，提高了系统的可靠性； 基于 Ant Design Pro 脚手架快速搭建初始项目，并根据业务定制项目模板，如封装全局异常处理逻辑； 使用 TypeScript + ESLint + Prettier + Husky 保证项目编码和提交规范，提高项目质量； 使用 Umi OpenAPI 插件，根据后端 Swagger 接口文档自动生成请求 service 层代码，大幅提高开发效率； 选用兼容性较好的 Echarts 库，接收后端 Ai 生成的动态 json 自动渲染可视化图表。

智能文稿分析：支持大段文本输入，自动提取关键词并高亮显示，实时统计字数与关键词数量。 智能图片搜索：点击关键词即可搜索相关图片，支持多关键词切换，图片以网格形式展示，支持全屏预览。 图片选择管理：图片卡片配备勾选框，支持跨关键词选择，选中图片高亮显示，实时统计已选数量。 批量下载打包：一键将所选图片打包为 ZIP 文件，智能命名，支持多种图片格式。

本项目为现代化仓库管理系统，采用Spring Boot与React技术栈开发，前后端分离，支持多角色权限管理。系统涵盖用户认证、产品与分类管理、供应商管理、入库、出库、库存调整、报表统计等核心功能，满足中小型企业日常仓储业务需求。后端基于Spring Security保障数据安全，使用MySQL存储数据，支持Excel导出与数据备份。前端界面美观，交互友好，集成ECharts实现数据可视化。系统支持多用户协作，操作日志全程追踪，流程规范，权限分明。适合企业数字化转型、提升仓储管理效率，便于二次开发和扩展。

**简介** 1. **本项目解决的问题** - **信息过载与检索效率低下**：通过 Paper AI 自动搜索、筛选 ArXiv、PubMed 等平台的学术论文，并生成摘要与结论，帮助用户快速掌握领域动态。 - **通用对话式 AI 的局限性**：Chater 模块支持上传文档并结合 RAG 技术，使 AI 能精准回答特定领域问题（如分析财务报告细节）。 - **图像分类自动化需求**：Trait Recognizer 通过用户提供的“标准”图像自动生成可执行程序（.exe），实现农业、生物学等领域图像的批量自动化分类。 - **部署复杂性**：提供本地运行与 Docker 部署方案，简化环境配置，降低使用门槛。 2. **技术选型与性能特点** - **核心框架**： - 后端采用轻量级 Flask 框架，搭配 Flask-SocketIO 实现实时交互； - 使用 PyInstaller 打包 Python 脚本为独立 .exe 文件，适配无 Python 环境的终端。 - **AI 能力支撑**： - **视觉语言模型（VLM）**：集成 Dashscope API（如 Qwen-VL）处理图像分类，支持多场景定制； - **大型语言模型（LLM）**：调用 DeepSeek API 实现论文摘要生成与文档问答，结合 RAG 技术提升专业领域回答准确性。 - **高效检索**： - Paper AI 直连 ArXiv/PubMed/DuckDuckGo，覆盖学术与网络资源； - Chater 模块支持 PDF/Word/TXT 文档的本地化知识库构建，响应速度

我这个开源低代码项目是一种可视化应用开发工具，帮助用户通过拖拽组件、配置参数、少量代码即可快速构建业务系统。它降低了传统开发门槛，加快了软件交付速度，广泛应用于数据管理、流程审批、报表可视化等场景，重点是事件，对整个页面的数据流向做控制。但现在该低代码平台暂支持数据建模，适合个人的应用开发，但目前还不够成熟，我再修改并升级它。

本项目脚手架快速搭建web服务。基于epoll/poll/select + c + cmake +react19 +vite 5 +antd。 本项目特点：基于epoll，轻量级，资源消耗少，跨平台（linux/windows）。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。

特性 批量执行: 主机命令在线批量执行 在线终端: 主机支持浏览器在线终端登录 文件管理: 主机文件在线上传下载 任务计划: 灵活的在线任务计划 发布部署: 支持自定义发布部署流程 配置中心: 支持KV、文本、json等格式的配置 监控中心: 支持站点、端口、进程、自定义等监控 报警中心: 支持短信、邮件、钉钉、微信等报警方式 优雅美观: 基于 Ant Design 的UI界面 开源免费: 前后端代码完全开源

高级表单组件，基于自研基础组件封装的高级表单组件，其中使用的基础组件也是自己开发的自研组件库提供配合使用，提供多样的参数供开发能够自定义自己的表单，设涉及技术：react、typescript，希望通过这个项目能够展示自己的代码水平