Shell

>擅长解决实际技术问题：网站广告多、API逆向、Linux故障、小工具开发。>近期完成：提炼100条常用广告规则、逆向音源插件并开发Node.js后端、MusicFree音源与插件、B站过滤规则、刷课脚本、Linux服务管理脚本。>可公开项目：图片下载器、广告规则、音乐播放器、音源插件、刷课与脚本等

本系统通过APIGateway+Workers微服务架构，实现从企业微信群消息到代码生成的全链路自动化。网关作为唯一公网入口，负责消息分发和路由，各业务模块通过RESTAPI通信，可独立部署和扩展。1.智能任务解析与路由LLM混合调度：根据任务复杂度自动选择本地Ollama（简单/中等任务）或云端C

基于FastAPI构建统一的3D程序化内容生成（PCG）服务框架，当前集成Infinigen模块，支持同步/异步生成多种3D资产采用Pydantic全量数据校验，自动生成Swagger/ReDoc交互文档，设计模块化路由架构以便快速接入新的PCG引擎支持环境变量驱动配置，提供Docker一键部署方案

使用纯Go（无CGO依赖）实现软件光栅化3D渲染器，支持OBJ/GLTF/GLB格式，在终端内以ASCII/ANSIArt实时渲染3D模型；支持鼠标/键盘交互操作（旋转、缩放、平移），提供Bash/Zsh/Fish/PowerShellShell补全；面向无GUI环境（SSH/远程服务器）的3D可视

HFile是一个使用C语言实现的轻量级文件传输工具，专注于在终端环境下完成简单、直接、可靠的文件发送与接收。它面向的不是复杂的云盘场景，而是更贴近开发者和实验环境的需求：在两台机器之间，快速完成文件传输，减少额外依赖，保持协议和实现的可控性。核心功能 • 基于TCP的点对点文件传输 • 命令行使用，

全指标采集：基于top、df、netstat等Linux命令，独立开发Shell脚本，实现CPU、内存、磁盘、网络连接等20+项核心指标的自动化采集与实时监控。智能告警机制：设计多级阈值触发规则，集成邮件服务实现异常告警，将故障发现时效从小时级缩短至分钟级，有效规避业务风险。数据与工程化：采用JSO

支持TXT/PDF/DOCX上传自动提取「致谢」段落多模板库对比（通用50篇+计算机专业30篇）融合TF-IDF+Jaccard相似度算法升级版AIGC生成概率检测（v2多维度融合）Celery异步任务+实时进度条Docker一键部署+JenkinsCI/CD

BookStore是一个基于FastAPI和SQLAlchemy开发的在线书籍管理系统，提供书籍的浏览、搜索、用户注册登录等功能。系统采用前后端分离架构，后端使用FastAPI提供RESTfulAPI接口，前端可以通过这些接口获取数据并展示。

【OpenAPI平台核心功能速览】1.统一接入一键生成clientId/secret，自动完成NEM企业凭证绑定，支持批量、换绑、解绑、临时授权4种场景。2.数据权限隔离租户级RBAC，凭证与回调配置双隔离，Redis缓存＋本地Caffeine二级加速，92%缓存命中率。3.审核流引擎策略模式+模板

我专注于编程语言技术的深度研究，致力于探索C/C++/Python/Shell等语言的高级特性和性能优化策略。通过深入理解语言内部机制、内存管理和系统编程，我致力于解决高性能编程和跨语言协作的技术挑战。 我的核心研究领域包括： C语言内存管理与性能优化 C++现代特性与模板元编程 Python高级编程与性能优化 Shell脚本编程与系统自动化 跨语言编程接口与互操作 编程语言性能基准测试 编程语言安全性与最佳实践 编程语言工具链与开发环境

Compass-CI 是一个可持续集成的开源软件平台。为开发者提供针对上游开源软件（来自 Github, Gitee, Gitlab 等托管平台）的测试服务、登录服务、故障辅助定界服务和基于历史数据的分析服务 该平台一个基于linux平台部署运行的开放式的测试系统，以下为主要特性的介绍： 1）系统支持开源软件在线构建、性能、功能等测试活动，此外支持本地化部署 2）本系统自研测试机器的部署与调动，支持大批量、多类型（kvm、docker、物理机等）执行机高效执行测试任务 3）采用ElasticSearch数据库存储海量测试结果，配套自研数据可视化服务，支持测试结果查询，比较，分析 3. 快速上手项目，参考用户指引： https://gitee.com/openeuler/compass-ci/blob/master/README.zh.md https://gitee.com/openeuler/compass-ci/tree/master/doc

项⽬简单描述：通过前端埋点收集⽤⼾⾏为数据数据，业务数据采集采⽤同步策略存储在Mysql，⽤户⾏为数据采集使⽤flume通道，设置ELT拦截器获取⽇志时间戳，通过kafka消息队列暂存⽇志⽂件，业务数据通过Maxwell暂存kafka，所有数据经过⼀系列操作最终流⼊Mysql，通过数据接⼝可以⽣成可视化报表 技术栈：Hadoop，Zookeeper，Kafka，Flume，Spark，Hive等 项⽬总结：本项⽬主要采集电⼦商务平台的⽤⼾⾏为数据和业务数据，业务数据通过调研最晚可到达200天，每次可抽取 处理200天的数据，通过⼤数据组件分析⽤⼾⾏为，利⽤分析结果达到推测⽤⼾喜好，推荐类似商品的效果

mallerp外贸流程管理系统是针对ebay paypal 速卖通等外贸平台开发的一款流程管理系统，包括13个模块近百个功能项目，采用基于php的CI框架+mysql开发。扩展性极强。适合15人左右的团队使用。

### 1. 本方案面向谁，解决什么问题 #### 面向对象 本方案主要面向需要对指标流进行管理和路由的场景，可能的用户包括监控系统管理员、运维人员、开发人员等。这些人员负责管理和维护监控系统，需要确保各种监控指标能够准确、高效地路由到相应的存储或处理系统。 #### 解决的问题 在复杂的监控环境中，存在大量的监控指标，这些指标需要被发送到不同的系统进行处理和存储，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等。然而，传统的监控系统可能缺乏灵活的路由机制，无法满足多样化的指标路由需求。本方案通过提供一个灵活的路由解决方案，解决了以下问题： - **指标路由灵活性**：能够根据不同的规则将指标流路由到不同的目标系统，例如将特定前缀的指标发送到 Kafka 主题，将特定标签的指标发送到 Prometheus 服务器。 - **指标过滤和筛选**：可以根据指标的名称、标签等信息进行过滤和筛选，只将符合条件的指标发送到目标系统，减少不必要的数据传输和存储。 - **多目标系统支持**：支持将指标流同时路由到多个不同的目标系统，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等，满足不同系统的监控需求。 ### 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 #### 灵活性高 本方案提供了灵活的路由规则配置，用户可以根据自己的需求定义各种路由规则，包括指标名称匹配、标签匹配等。例如，可以通过配置正则表达式来匹配指标名称，将符合条件的指标路由到指定的目标系统。 #### 多格式支持 支持多种序列化格式，如 JSON 和 Avro-JSON。用户可以根据自己的需求选择合适的序列化格式，方便与不同的系统进行集成。 #### 可扩展性强 采用模块化设计，各个组件之间相互独立，易于扩展和维护。例如，可以轻松添加新的存储系统或处理逻辑，而不需要对整个系统进行大规模的修改。 #### 监控和统计功能 提供了丰富的监控和统计指标，如接收的指标批次数量、序列化成功和失败的数量、过滤的对象数量等。这些指标可以帮助用户了解系统的运行状态，及时发现和解决问题。 ### 3. 方案的产品组成和技术选型 #### 产品组成 - **接收模块**：负责接收 Prometheus 发送的指标数据，对数据进行解析和处理。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/receive/receive.go`。 - **路由模块**：根据配置的路由规则，将指标数据路由到不同的目标系统。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/router/router.go`。 - **Kafka 客户端**：负责与 Kafka 进行交互，将指标数据发送到 Kafka 主题。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/kafkaclient` 目录下。 - **序列化模块**：支持多种序列化格式，如 JSON 和 Avro-JSON，将指标数据转换为合适的格式。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/kafkaclient/serializers.go`。 - **遥测模块**：提供监控和统计功能，记录系统的运行状态和指标数据。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/telemetry` 目录下。 #### 技术选型 - **Go 语言**：作为主要的开发语言，Go 语言具有高效、并发性能好等特点，适合处理大量的指标数据。 - **Gin 框架**：用于构建 HTTP 服务，处理 Prometheus 发送的指标数据。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/receive/receive.go`。 - **Prometheus 相关库**：使用 Prometheus 的客户端库和模型库，处理和解析 Prometheus 发送的指标数据。相关代码中使用了 `github.com/prometheus/client_golang`、`github.com/prometheus/client_model`、`github.com/prometheus/common`、`github.com/prometheus/prometheus` 等库。 - **Kafka-go**：用于与 Kafka 进行交互，将指标数据发送到 Kafka 主题。相关代码中使用了 `github.com/segmentio/kafka-go` 库。 - **Goavro**：用于处理 Avro 格式的数据，支持 Avro-JSON 序列化。相关代码中使用了 `github.com/linkedin/goavro` 库。 - **YAML 解析库**：使用 `gopkg.in/yaml.v2` 库来解析配置文件。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/setting/config_test.go`。 - **Jaeger**：用于分布式追踪，提供系统的性能监控和调试功能。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/telemetry/jaeger.go`。

本项目完全基于AI生成，具有完整的部署维护脚本以及详细的项目说明文档，初步具有AI聊天图片生成等基础功能，具有良好的扩展性。 具有以下 项目特点 模块化设计 前后端完全分离 功能模块独立封装 便于扩展和维护 完善的文档体系 详细的开发文档 API文档 部署指南 故障排除指南 开发友好 支持热重载 完整的开发工具链 统一的代码规范 运维友好 容器化部署 环境配置分离 自动化运维脚本

FAYFay数字人框架！！重要通知：我们已经把Fay的三个版本合并成1个，并致力提供更稳定更全面的功能。我们致力于思考面向终端的数字人落地应用，并通过完整代码把思考结果呈现给大家。Fay数字人框架，向上适配各种数字人模型技术，向下接入各式大语言模型，并且便于更换诸如TTS、ASR等模型，为单片机、app、网站提供全面的数字人应用接口。更新日志：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/UlbZwfAXgiKSquk52AkcibhHngg文档：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/JzMJw7AghiO8eHktMwlcxznenIg

动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai）

1. 解决国内镜像加速仓库无法使用的问题 由于网络限制或国外镜像源访问速度慢的问题，许多公有镜像仓库（如Docker Hub等）在国内无法稳定使用。该镜像同步网站通过优化的同步机制和国内节点分发，极大提升镜像拉取速度，帮助开发者快速完成构建和部署。 2. 支持用户通过 Issues 或网站自助同步所需镜像 用户可以通过提交 issues 或在网站上自助发起镜像同步请求，快速获取需要的镜像资源。无论是开发中需要的热门公共镜像，还是一些小众或特定用途的镜像，用户都可以灵活定制自己的加速需求。 同步请求流程简单透明，用户提交后即可追踪同步状态，确保所需镜像能够及时更新。 3. 支持现成服务与私有化部署 除了提供高可用的公共镜像加速服务，网站还支持企业级私有化部署需求。用户可以将该镜像同步系统部署在企业内部网络，确保敏感镜像数据的安全，同时享受本地化镜像加速带来的极致体验。 私有化部署还可结合企业 CI/CD 流程定制化开发，提高团队效率，降低开发和运维成本。

一个与系统at绑定的tg机器人, 可用于设立定时任务或提醒 功能： 设置提醒, 时间到时会向设定者或设定群组发送设定消息; 设置任务, 时间到时会自动执行设定好的指令; 支持管理员系统, 只有在管理员列表中的用户或会话才可设置任务; 可列出或清空所有提醒或任务记录。

- 项目特点： 快速的, 简洁的, 轻量的; 支持不同的插件以添加不同的图床(插件=图床); 支持系统通知弹窗; 允许自定义剪切板内容, 亦允许将图片/文件重命名后上传; 支持快速设置配置; 支持直接上传剪切板图片; 支持直接上传剪切板内的文件路径; 支持与 nautilus, 或与其他 Gnome 插件集成, 实现右键文件即可上传, 或点击即可上传剪切板图片。