Shell

我专注于编程语言技术的深度研究，致力于探索C/C++/Python/Shell等语言的高级特性和性能优化策略。通过深入理解语言内部机制、内存管理和系统编程，我致力于解决高性能编程和跨语言协作的技术挑战。 我的核心研究领域包括： C语言内存管理与性能优化 C++现代特性与模板元编程 Python高级编程与性能优化 Shell脚本编程与系统自动化 跨语言编程接口与互操作 编程语言性能基准测试 编程语言安全性与最佳实践 编程语言工具链与开发环境

Compass-CI 是一个可持续集成的开源软件平台。为开发者提供针对上游开源软件（来自 Github, Gitee, Gitlab 等托管平台）的测试服务、登录服务、故障辅助定界服务和基于历史数据的分析服务 该平台一个基于linux平台部署运行的开放式的测试系统，以下为主要特性的介绍： 1）系统支持开源软件在线构建、性能、功能等测试活动，此外支持本地化部署 2）本系统自研测试机器的部署与调动，支持大批量、多类型（kvm、docker、物理机等）执行机高效执行测试任务 3）采用ElasticSearch数据库存储海量测试结果，配套自研数据可视化服务，支持测试结果查询，比较，分析 3. 快速上手项目，参考用户指引： https://gitee.com/openeuler/compass-ci/blob/master/README.zh.md https://gitee.com/openeuler/compass-ci/tree/master/doc

项⽬简单描述：通过前端埋点收集⽤⼾⾏为数据数据，业务数据采集采⽤同步策略存储在Mysql，⽤户⾏为数据采集使⽤flume通道，设置ELT拦截器获取⽇志时间戳，通过kafka消息队列暂存⽇志⽂件，业务数据通过Maxwell暂存kafka，所有数据经过⼀系列操作最终流⼊Mysql，通过数据接⼝可以⽣成可视化报表 技术栈：Hadoop，Zookeeper，Kafka，Flume，Spark，Hive等 项⽬总结：本项⽬主要采集电⼦商务平台的⽤⼾⾏为数据和业务数据，业务数据通过调研最晚可到达200天，每次可抽取 处理200天的数据，通过⼤数据组件分析⽤⼾⾏为，利⽤分析结果达到推测⽤⼾喜好，推荐类似商品的效果

mallerp外贸流程管理系统是针对ebay paypal 速卖通等外贸平台开发的一款流程管理系统，包括13个模块近百个功能项目，采用基于php的CI框架+mysql开发。扩展性极强。适合15人左右的团队使用。

### 1. 本方案面向谁，解决什么问题 #### 面向对象 本方案主要面向需要对指标流进行管理和路由的场景，可能的用户包括监控系统管理员、运维人员、开发人员等。这些人员负责管理和维护监控系统，需要确保各种监控指标能够准确、高效地路由到相应的存储或处理系统。 #### 解决的问题 在复杂的监控环境中，存在大量的监控指标，这些指标需要被发送到不同的系统进行处理和存储，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等。然而，传统的监控系统可能缺乏灵活的路由机制，无法满足多样化的指标路由需求。本方案通过提供一个灵活的路由解决方案，解决了以下问题： - **指标路由灵活性**：能够根据不同的规则将指标流路由到不同的目标系统，例如将特定前缀的指标发送到 Kafka 主题，将特定标签的指标发送到 Prometheus 服务器。 - **指标过滤和筛选**：可以根据指标的名称、标签等信息进行过滤和筛选，只将符合条件的指标发送到目标系统，减少不必要的数据传输和存储。 - **多目标系统支持**：支持将指标流同时路由到多个不同的目标系统，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等，满足不同系统的监控需求。 ### 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 #### 灵活性高 本方案提供了灵活的路由规则配置，用户可以根据自己的需求定义各种路由规则，包括指标名称匹配、标签匹配等。例如，可以通过配置正则表达式来匹配指标名称，将符合条件的指标路由到指定的目标系统。 #### 多格式支持 支持多种序列化格式，如 JSON 和 Avro-JSON。用户可以根据自己的需求选择合适的序列化格式，方便与不同的系统进行集成。 #### 可扩展性强 采用模块化设计，各个组件之间相互独立，易于扩展和维护。例如，可以轻松添加新的存储系统或处理逻辑，而不需要对整个系统进行大规模的修改。 #### 监控和统计功能 提供了丰富的监控和统计指标，如接收的指标批次数量、序列化成功和失败的数量、过滤的对象数量等。这些指标可以帮助用户了解系统的运行状态，及时发现和解决问题。 ### 3. 方案的产品组成和技术选型 #### 产品组成 - **接收模块**：负责接收 Prometheus 发送的指标数据，对数据进行解析和处理。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/receive/receive.go`。 - **路由模块**：根据配置的路由规则，将指标数据路由到不同的目标系统。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/router/router.go`。 - **Kafka 客户端**：负责与 Kafka 进行交互，将指标数据发送到 Kafka 主题。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/kafkaclient` 目录下。 - **序列化模块**：支持多种序列化格式，如 JSON 和 Avro-JSON，将指标数据转换为合适的格式。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/kafkaclient/serializers.go`。 - **遥测模块**：提供监控和统计功能，记录系统的运行状态和指标数据。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/telemetry` 目录下。 #### 技术选型 - **Go 语言**：作为主要的开发语言，Go 语言具有高效、并发性能好等特点，适合处理大量的指标数据。 - **Gin 框架**：用于构建 HTTP 服务，处理 Prometheus 发送的指标数据。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/receive/receive.go`。 - **Prometheus 相关库**：使用 Prometheus 的客户端库和模型库，处理和解析 Prometheus 发送的指标数据。相关代码中使用了 `github.com/prometheus/client_golang`、`github.com/prometheus/client_model`、`github.com/prometheus/common`、`github.com/prometheus/prometheus` 等库。 - **Kafka-go**：用于与 Kafka 进行交互，将指标数据发送到 Kafka 主题。相关代码中使用了 `github.com/segmentio/kafka-go` 库。 - **Goavro**：用于处理 Avro 格式的数据，支持 Avro-JSON 序列化。相关代码中使用了 `github.com/linkedin/goavro` 库。 - **YAML 解析库**：使用 `gopkg.in/yaml.v2` 库来解析配置文件。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/setting/config_test.go`。 - **Jaeger**：用于分布式追踪，提供系统的性能监控和调试功能。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/telemetry/jaeger.go`。

本项目完全基于AI生成，具有完整的部署维护脚本以及详细的项目说明文档，初步具有AI聊天图片生成等基础功能，具有良好的扩展性。 具有以下 项目特点 模块化设计 前后端完全分离 功能模块独立封装 便于扩展和维护 完善的文档体系 详细的开发文档 API文档 部署指南 故障排除指南 开发友好 支持热重载 完整的开发工具链 统一的代码规范 运维友好 容器化部署 环境配置分离 自动化运维脚本

FAYFay数字人框架！！重要通知：我们已经把Fay的三个版本合并成1个，并致力提供更稳定更全面的功能。我们致力于思考面向终端的数字人落地应用，并通过完整代码把思考结果呈现给大家。Fay数字人框架，向上适配各种数字人模型技术，向下接入各式大语言模型，并且便于更换诸如TTS、ASR等模型，为单片机、app、网站提供全面的数字人应用接口。更新日志：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/UlbZwfAXgiKSquk52AkcibhHngg文档：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/JzMJw7AghiO8eHktMwlcxznenIg

动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai）

1. 解决国内镜像加速仓库无法使用的问题 由于网络限制或国外镜像源访问速度慢的问题，许多公有镜像仓库（如Docker Hub等）在国内无法稳定使用。该镜像同步网站通过优化的同步机制和国内节点分发，极大提升镜像拉取速度，帮助开发者快速完成构建和部署。 2. 支持用户通过 Issues 或网站自助同步所需镜像 用户可以通过提交 issues 或在网站上自助发起镜像同步请求，快速获取需要的镜像资源。无论是开发中需要的热门公共镜像，还是一些小众或特定用途的镜像，用户都可以灵活定制自己的加速需求。 同步请求流程简单透明，用户提交后即可追踪同步状态，确保所需镜像能够及时更新。 3. 支持现成服务与私有化部署 除了提供高可用的公共镜像加速服务，网站还支持企业级私有化部署需求。用户可以将该镜像同步系统部署在企业内部网络，确保敏感镜像数据的安全，同时享受本地化镜像加速带来的极致体验。 私有化部署还可结合企业 CI/CD 流程定制化开发，提高团队效率，降低开发和运维成本。

一个与系统at绑定的tg机器人, 可用于设立定时任务或提醒 功能： 设置提醒, 时间到时会向设定者或设定群组发送设定消息; 设置任务, 时间到时会自动执行设定好的指令; 支持管理员系统, 只有在管理员列表中的用户或会话才可设置任务; 可列出或清空所有提醒或任务记录。

- 项目特点： 快速的, 简洁的, 轻量的; 支持不同的插件以添加不同的图床(插件=图床); 支持系统通知弹窗; 允许自定义剪切板内容, 亦允许将图片/文件重命名后上传; 支持快速设置配置; 支持直接上传剪切板图片; 支持直接上传剪切板内的文件路径; 支持与 nautilus, 或与其他 Gnome 插件集成, 实现右键文件即可上传, 或点击即可上传剪切板图片。

This tool is used to parse data from json file/restful api/socket, and save into DB (sqlite/postgres/mysql). Then generate xml file according to DB, with filter options. The output xml file can be used as openscap source file. Check systems whether have vulnerabilities.

Ruoyi框架基于Spring Boot、Spring Cloud等核心技术构建，同时支持Spring Security、Apache Shiro等多种安全框架，以及MyBatis、JPA等流行持久化框架。 * 架构模式：采用前后端分离的模式，前端基于Vue.js和Element UI实现，提供了美观、易用的用户界面；后端则基于Spring Boot等框架，保证了系统的高性能和易维护性。

【项目简述】该项目包含一些用于 Kubernetes 运维的 ansible playbook。目前它主要实现了以下功能： 为 Kubernetes 平台批量创建租户并配置权限与用量。 
为 Kubernetes 平台配置 python。
 为 Kubernetes 平台安装 helm3 和其他常用命令。

issuer是一个面向非专业使用者的轻量级软件项目管理系统，类似市面上的禅道、PingCode，但是是完全开源的作品。本项目目的是让非专业使用者也可以轻松管理软件项目，控制软件开发风险。同时，本项目开发参考了禅道（试用版）、云效（旧Aone）和GitHub等优秀作品，但在此基础上也扩充自己独特功能，包括以下特点： 完全开源: 本项目完全由社区驱动（虽然现在只有我一个人），支持MIT协议且永久承诺不包含任何商业成分。 多方联动: 本项目支持与各软件开发工具联动。目前可以通过Gitea钩子驱动项目迭代。 响应页面: 本项目通过 tailwindcss 实现响应式页面，可以在不同设备上正确展示页面信息。 本项目后端采用Python开发，通过FastAPI框架实现异步处理请求，提高响应速度。在数据库方面采用SQLModel对象关系模型工具连接sqlite数据库，也可移植主流的MySQL和SQL server数据库。 本项目前端采用typescript开发，通过主流的React框架结合Shadcn/ui库实现Web端和移动端界面开发。在异步请求方面，通过axios实现与后端通信。 本项目通过make快速构建，确保本地安装node和python环境后执行make init、make build-front和make run即可。

项目背景： ● 传统软件部署方式存在着诸多问题，例如环境依赖复杂、部署流程繁琐、版本管理困难、回滚操作复杂等，导致应用部署效率低下，运维成本高昂。 项目目的： ● 简化部署流程、实现快速部署、提高系统可维护性、灵活性和可扩展性，降低运维成本。 项目方案： ● 分析现有部署流程，选择适合项目需求的容器化技术，如Docker或Kubernetes。 ● 使用Docker构建容器镜像，并将其推送到私有 Harbor 镜像仓库，准备用于部署。 ● 编写Docker Compose文件定义容器服务的关系和参数。 ● 部署容器化应用到测试环境或生产环境中，并进行测试验证系统的稳定性和可靠性。 ● 配置监控工具，监控容器运行状态，定期维护容器，更新镜像。 项目成果： ● 部署时间缩短50%，系统可伸缩性增强、运维效率提升。 ● 实现了快速迭代开发，加速了应用上线速度

该项目是一个开源工具箱，是阿锋在日常工作中收集的工具类汇总，该工具箱提供了如下功能： 1、阿里云盘操作工具 2、百度网盘操作工具 3、flask操作工具 3、fastapi创建多应用操作工具 4、手机自动化appium操作工具 5、playwright网页自动化操作工具 6、sqlalchemy数据库操作工具 7、微信小程序接口开发工具 8、微信公众号接口开发工具

1.该项目分为用户登录管理、定时任务分发等模块,让运维人员轻松应对工作; 2.该项目为前后端分离，服务端使用了 Golang 高性能框架, web前端使用了 Angular 18 框架。使项目轻快流畅; 3.该项目使用了分布式定时任务管理，巧妙地解决了服务器时钟容差问题。支持秒级定时任务。

r-chat是用我rust进行开发的一款基于socket原生功能的im通信软件, 核心功能主要是实现内网穿透后使用udp协议进行端对端通信，其特点是通信数据不经过官方系统的中转，具有性能良好、安全性较高的特点。 该项目尚处于开发中!!!

Reactor-Gateway是一个基于Reactor-Netty实现的响应式API网关。参考借鉴了Spring-Cloud-Gateway和Gravitee等其它开源API网关的设计思想。有可视化的API路由配置界面，部署简单，易于配置和使用，并且有不俗的性能。适合于在企业在数字化转型业务中用于不同系统中的融合。Reactor-Gateway主要是作为一个业务型的API网关来设计的，和流量型的API网关有一定的区别。常用的微服务网关Spring-Cloud-Gateway是基于Spring-Boot和Spring-WebFlux的，而Spring-WebFlux的底层也是基于Reactor-Netty。此网关借鉴了一些Spring-Cloud-Gateway中比较好的设计思想，但是不使用任何Spring相关的框架，而是直接基于Reactor-Netty来实现，安装包的大小，资源消耗，性能等方面要优于Spring-Cloud-Gateway。