Go

Go是开发Android应用的一种BASIC语言，发布于2009年。

✨✨✨M3U8-Web 是一个基于 Web 界面的视频流下载工具，专为下载 M3U8 格式的流媒体内容而设计。它具有高度的可定制性和用户友好的界面，使得下载流媒体内容变得简单高效。 适用于Nas,需要远程操作的下载任务。 ? 多线程下载：支持自定义线程数量，加速下载过程 ? 实时进度显示：直观展示下载进度和速度 ? MP4 转换：自动将下载的 TS 文件转换为 MP4 格式 ? 任务管理：便捷的任务列表管理，包括历史记录 ✏️ 自定义文件名：支持为下载文件设置自定义名称 ? 美观的 Web 界面：基于 Vue 3 和 Ant Design Vue 构建的现代界面 ? 并发任务控制：支持设置最大同时下载任务数

将本人负责在大型公司（10000人+）内部的框架进行简化，发布为一个开源的go语言框架： - 利用grpc+grpc-gateway，支持gRPC和HTTP的通信，并支持自动生成文档、参数校验 - 使用gorm对接MySQL，实现数据持久化 - 开发相关自动生成代码的套件，大幅提升规范性、自动化 - 代码分层设计，方便概念抽象

项目介绍 silc-client 是一个基于 Vue 3 + TypeScript 构建的现代化前端应用项目。该项目使用了最新的前端技术栈，提供了一个响应式、高性能的用户界面。 技术栈 框架: Vue 3.5.13 (Composition API) 语言: TypeScript 5.8.0 构建工具: Vite 6.2.4 状态管理: Pinia 3.0.2 路由: Vue Router 4.5.0 UI组件库: Element Plus 2.9.9 图表库: ECharts 5.6.0 HTTP客户端: Axios 1.9.0 工具函数: Lodash 4.17.21 日期处理: Day.js 1.11.13 项目特性 ? 基于 Vue 3 Composition API 的现代化开发体验 ? 使用 Element Plus 提供的丰富UI组件 ? 集成 ECharts 支持数据可视化 ? 使用 Pinia 进行状态管理 ?️ Vue Router 实现单页应用路由 ? TypeScript 提供类型安全 ⚡ Vite 提供快速的开发服务器和构建

0.轻量级的PHP的MVC框架，解决中小型企业的开发效率，使用本框架增加开发效率，而且框架的安全性高。 1.qphp是一个轻量级的phpmvc框架 框架执行时间：6毫秒,thinkphp执行时间：19毫秒 2.支持mysql,oracle,memcache,redis 3.jwt生成token,和验证 4.增加路由功能，跨域请求 5.新增命名空间namespace 6.完成增删改查（CURD）功能 7.全局配置功能，模块配置功能 8.新增分库功能，多库切换操作，分表联查，连接有简单连接池管理 9.新增链式查询功能 10.路由实现跨域和分组 11.优化核心pdo组件链接mysql,oracle组件化配置，可插拔扩展(思想：高内聚，低耦合) 12.memcache,redis加入框架核心，取消在模块中配置缓存 13.升级到php8.2.0验证器组件计划重写 14.新增验证器，修改验证器的设计方案，使其扩展简单 15.验证器支持多语言验证，中英文，支持验证和过滤功能 16.框架也支持多语言，中|英文|等等，全局配置APP_LANG=>TRUE 17.jwt重写生成长短token，无刷新长token获取短token 18.所有接口rsa数据加密解密，数据加签，加签后验证 1.前端所有接口，先加签名，在加密数据和签名 2.后端先解密数据，验证签名，然后接收数据 3.js前端rsa加密加签,后端解密，验签

1.本项目为了实现一个简单的抽取幸运数字，可以应用与聚会时抽奖活动。 2.本项目主要使用golang + html + css 开发。 3.项目秉承轻量、便捷的开发思想，实现以下内容： 【实时抽选】用户点击按钮后，服务器随机生成一个幸运数字，并通过 WebSocket 实时推送到客户端。 【结果展示】客户端接收到服务器的消息后，即时更新页面显示幸运数字。 【用户交互】提供简洁的用户界面，允许用户参与抽选并查看结果。

游戏服务器分布式框架，目前适用于休闲类等轻量级游戏，扩展后也能支持一些轻度rpg或者mmo类型。框架采用golang作为底层语言，业务层采用lua脚本，周边工具后端使用python，前端使用react框架。框架的优势在于支持横向扩展的分布式设计，处理了登录，存盘，通信等常用功能，不需要业务层再重新实现，业务层使用lua作为开发语言，简单易上手，细节隐藏在golang层，功能开发者只需要专注于业务，无需过于关心底层实现，可以减少过往业务开发中频繁且繁琐的重复劳动，同时提供了周边工具方便调试。

本项目作为个人博客型网站，经历了多次技术架构调整 由最初的Python的Django框架作为MVC整体解决方案，前端主要由服务端渲染，html+css+js来配合完成，作为新手时用来练手的项目，相对比较完整。 后由于个人体感Python部署起来不是很简洁舒服，开始改用Go的Iris框架，仍然选择MVC模式，整体开发逻辑思路几乎相同，修改起来很顺手，并重点将ORM改为Gorm，新增鉴权Casbin，登录系统改用单点登录，其他涉及到一些技术栈有Paladin(实时修改配置)、Logrus、Wire。整套技术栈修改完毕后，使用至今，无重大bug，运行稳定，部署方便，并发可靠。后由于学习新东西时接触了Vue前端框架，尝试做了一版后端Iris+前端Vue的组合，尽管这套组合没什么问题，由于时间原因，没有用到线上去使用，仅提供个人学习。

基于 golang+gin+gorm+mysql+redis 开发的后台管理-后端模板 本项目主要用于自动化平台开发的基础模版，用于运维自动化开发 项目功能： 路由管理 restful 数据库管理 gorm 跨域 cors 配置管理 yaml 探活模块 关联服务探活 加解密模块 aes 用户认证 jwt 防撞库 防撞库模块 登录 单点登录功能 权限管理 用户/角色/菜单 日志模块 logger 小功能 分页模块/搜索模块 异常处理 服务返回异常处理 request模块 统一返回状态

该框架在华为、安恒信息、ForkAI(一创业公司)业务部门测试团队中推广被使用，不仅提高了测试效率、保障产品质量，也提升了测试团队的测开水平。 功能简介：可用于互/物联网行业的系统、集成及接口等自动化测试，以及性能、稳定性测试等。支持并发和周期测试，自动化人员可以基于框架现有的测试库维护开发，并在上层编写自动化用例，以提高测试质量和效率。 开发模块及技术栈简介：该测开框架核心引擎(用例调度器)cava，在2016年业余开发完成。后期主要是将其开发成一个云服务集群。有效代码量3w+。框架支持部署在windows/linux，开发过程中用例调度器(框架核心功能)主要用到了python中多线程、信号量同步、多进程、xml 解析、xlsx读写及生成测试报告、http request、rsa 加解密、smtp发送邮件、SHA-256鉴权用户认证、 pyinstaller程序打包及跨平台开发等技术栈。 服务端Cava3SvrProxy采用Go+Gin/Iris，主要提供用户注册、认证及文件上传、下载、报告在线预览等功能；cava_smu和cava_teu服务采用Go+websocket开发，主要实现测试任务分发、调度、执行、测试报告通知给客户端等。cava_client桌面客户端使用pyqt4+websocket开发， web使用vue3+typescript开发， 用户可以根据此来选择测试任务、用例、测试数据以及下载测试报告、日志等。

本网络库基于Go语言与Linux epoll机制深度优化，采用高效IO多路复用架构实现百万级并发连接处理。通过环形缓冲区实现零拷贝数据读写，结合多级内存池降低GC压力。独创协程级负载均衡策略，动态分配goroutine资源，支持轮询/权重/最小连接数等算法。内置TCP拆包/心跳检测/连接池等模块，实测单机吞吐量达120万QPS，时延控制在200μs内，特别适用于高频交易、即时通讯等场景，为分布式系统提供底层网络通信保障。

1. 本项目对GG20算法的实现进行了实用化的开发工作 2. 基于Gin，启动多个签名节点，将自身注册到ZooKeeper中，并以此进行服务发现 3. 节点数量稳定后，即会自动开始分布式密钥生成流程，密钥生成后，即可被外界请求对消息进行门限签名 4. 基于GoLang语言，并基于现有的开源项目进行开发，使用Gin框架，使用http进行节点间的交互

编程工具集合，包括： 1.网络通信代码模板，包括C++、Go、Rust等 2.Erlang调试工具 3.Python常用工具库 4.常见场景benchmark代码，以及性能指标 5.前端常用js库 6.常用shell脚本

### 1. 本方案面向谁，解决什么问题 #### 面向对象 本方案主要面向需要对指标流进行管理和路由的场景，可能的用户包括监控系统管理员、运维人员、开发人员等。这些人员负责管理和维护监控系统，需要确保各种监控指标能够准确、高效地路由到相应的存储或处理系统。 #### 解决的问题 在复杂的监控环境中，存在大量的监控指标，这些指标需要被发送到不同的系统进行处理和存储，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等。然而，传统的监控系统可能缺乏灵活的路由机制，无法满足多样化的指标路由需求。本方案通过提供一个灵活的路由解决方案，解决了以下问题： - **指标路由灵活性**：能够根据不同的规则将指标流路由到不同的目标系统，例如将特定前缀的指标发送到 Kafka 主题，将特定标签的指标发送到 Prometheus 服务器。 - **指标过滤和筛选**：可以根据指标的名称、标签等信息进行过滤和筛选，只将符合条件的指标发送到目标系统，减少不必要的数据传输和存储。 - **多目标系统支持**：支持将指标流同时路由到多个不同的目标系统，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等，满足不同系统的监控需求。 ### 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 #### 灵活性高 本方案提供了灵活的路由规则配置，用户可以根据自己的需求定义各种路由规则，包括指标名称匹配、标签匹配等。例如，可以通过配置正则表达式来匹配指标名称，将符合条件的指标路由到指定的目标系统。 #### 多格式支持 支持多种序列化格式，如 JSON 和 Avro-JSON。用户可以根据自己的需求选择合适的序列化格式，方便与不同的系统进行集成。 #### 可扩展性强 采用模块化设计，各个组件之间相互独立，易于扩展和维护。例如，可以轻松添加新的存储系统或处理逻辑，而不需要对整个系统进行大规模的修改。 #### 监控和统计功能 提供了丰富的监控和统计指标，如接收的指标批次数量、序列化成功和失败的数量、过滤的对象数量等。这些指标可以帮助用户了解系统的运行状态，及时发现和解决问题。 ### 3. 方案的产品组成和技术选型 #### 产品组成 - **接收模块**：负责接收 Prometheus 发送的指标数据，对数据进行解析和处理。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/receive/receive.go`。 - **路由模块**：根据配置的路由规则，将指标数据路由到不同的目标系统。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/router/router.go`。 - **Kafka 客户端**：负责与 Kafka 进行交互，将指标数据发送到 Kafka 主题。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/kafkaclient` 目录下。 - **序列化模块**：支持多种序列化格式，如 JSON 和 Avro-JSON，将指标数据转换为合适的格式。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/kafkaclient/serializers.go`。 - **遥测模块**：提供监控和统计功能，记录系统的运行状态和指标数据。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/telemetry` 目录下。 #### 技术选型 - **Go 语言**：作为主要的开发语言，Go 语言具有高效、并发性能好等特点，适合处理大量的指标数据。 - **Gin 框架**：用于构建 HTTP 服务，处理 Prometheus 发送的指标数据。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/receive/receive.go`。 - **Prometheus 相关库**：使用 Prometheus 的客户端库和模型库，处理和解析 Prometheus 发送的指标数据。相关代码中使用了 `github.com/prometheus/client_golang`、`github.com/prometheus/client_model`、`github.com/prometheus/common`、`github.com/prometheus/prometheus` 等库。 - **Kafka-go**：用于与 Kafka 进行交互，将指标数据发送到 Kafka 主题。相关代码中使用了 `github.com/segmentio/kafka-go` 库。 - **Goavro**：用于处理 Avro 格式的数据，支持 Avro-JSON 序列化。相关代码中使用了 `github.com/linkedin/goavro` 库。 - **YAML 解析库**：使用 `gopkg.in/yaml.v2` 库来解析配置文件。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/setting/config_test.go`。 - **Jaeger**：用于分布式追踪，提供系统的性能监控和调试功能。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/telemetry/jaeger.go`。

UPAY 是一个基于 EPUSDT 项目进行二次开发的支付平台，旨在解决原版项目中 MySQL 数据库频繁出现连接拒绝的问题，同时也是开发者学习 Go 语言的实践项目。项目重构了 EPUSDT 的代码结构，保持了原有的 API 接口，但在底层采用了 SQLite 数据库，从而使得数据存储更加简便，无需额外安装数据库。它基于 Gin 框架开发，支持高并发访问，同时具备多个钱包轮训、HTTP API 接入以及 BARK 通知等功能。此外，UPAY 支持私有化部署，并且不需要额外安装其他依赖，只需运行脚本即可快速启动。项目还提供了详细的文档、视频教程和在线测试平台，方便用户快速上手和二次开发，适合用于构建现代化的支付系统。

D-Eyes 为 M-SEC 社区出品的一款终端检测与响应工具，可在如下方面开展支撑： 1、作为应急响应工具，支持勒索挖矿病毒及 webshell 等恶意样本排查检测，辅助安全工程师应急响应时排查入侵痕迹，定位恶意样本。 2、作为软件供应链安全检查或 DevSecOps 工具，可提取 web 应用程序开源组件清单（sbom），配合 SCA（如 RyzeSCA），判别引入的组件风险。 技术选型： 1. 使用Go调用Windows系统API提取Windows系统的Application、System、Security三种日志事件信息; 2. 文件扫描模块使用Go的开源组件go-yara利用yara规则检测恶意样本。 3. 使用迭代器和channel机制构建生产者消费者模型，开启多协程扫描目录及子目录下的所有文件。 快速上手： D-Eyes 通过相应的一级指令，支持应急响应、SCA 以及基线检查等场景，更多功能，期待您的建议，社区将评估和纳入发布计划中。 detect 指令：支持应急响应场景，支持 windows 和 linux 系统的入侵排查； sbom 指令：支持 Java、Python、PHP、.Net、NodeJS 等应用的 sbom 分析； benchmark 指令：支持 windows 和 linux 操作系统、常用中间件及数据库的配置缺陷检查，排查隐患。 assets指令：支持给定探测资产目标，或者自动探测和发现周边主机资产及互联网连通性。 默认扫描(默认以 50 个线程扫描脚本当前执行目录) 命令：D-Eyes de fs 指定路径扫描(-P 参数) 单一路径扫描： windows：D-Eyes de fs -p D:\tmp linux：./D-Eyes de fs -p /tmp 多个路径扫描： windows：D-Eyes de fs -p C:\Windows\TEMP,D:\tmp,D:\tools linux：./D-Eyes de fs -p /tmp,/var 指定线程扫描(-t 参数) windows：D-Eyes de fs -p C:\Windows\TEMP,D:\tmp -t 3 linux：./D-Eyes de fs -p /tmp,/var -t 3 指定单一 yara 规则扫描(-r 参数) windows：D-Eyes de fs -p D:\tmp -t 3 -r ./Botnet.Festi.yar linux：./D-Eyes de fs -p /tmp -t 3 -r ./Botnet.Festi.yar

我将利用 Python 数据爬虫技术，采集互联网的热搜数据和实时数据。通过编写高效的爬虫脚本，我可以从各大社交媒体平台和新闻网站获取最新的热搜信息，实时监测舆情动态。采集到的数据将经过清洗和处理，以确保其准确性和可用性。 与此同时，我将使用 Go 语言通过 Gin 框架搭建一个舆情后台管理系统。Gin 框架以其高性能和简洁的设计著称，适合构建高效的 web 应用。在这个系统中，我将实现数据的存储、查询和可视化功能，使得用户能够方便地查看和分析舆情数据。最终，这个系统将为企业提供实时的舆情监测和分析工具，帮助其及时应对市场变化和公众舆论。

在独立游戏制作中，往往面临大量的资源文件难以管理，如图片、视频、音频、配置文件等等，如果将这些资源按目录读取，可能会面临被他人修改和轻易获取资源，本项目将大量资源自动打包成fqm（以我的名字首字母命名）文件，并向上层提供访问的api，用户可以直接根据key访问资源，并且可以进行加密，大大降低了资源管理难度，并提高了安全性。

解决了微信支付，支付宝支付，阿里云短信sms接入问题；提高项目接入三方效率； 项目使用技术：golang 主要是用于接入短信推送，支付项目使用，服务端接入支付渠道，接入短信推送。 本人在职Golang，PHP服务端工程师，熟练使用的技术：php，laravel，html，js，vue，ant design for vue， golang；熟练使用中间件mysql，redis，消息队列Kafka，rocketMQ等；熟悉shell脚本编写和dockerfile的编写；有部署服务的经验，熟悉nginx命令，以及能高效率进行前后端项目的开发

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