React

1.功能模块:-AI智能对话:基于DeepSeekAPI的流式响应对话,支持Markdown渲染、代码高亮、错误重试-灵枢心语(心情日记):5种心情类型记录,水墨风格卡片展示,localStorage本地持久化(最多200条)-诗词雅戏:飞花令、对联挑战两种玩法,文采值成长系统-灵枢问卦:易经64卦
180Java人工智能
1.通话管理:录音批量上传、ASR双通道转写(本地FunASR与云端可切换),说话人分离,全文检索与播放定位;2.智能质检:大模型从开场白、需求挖掘、产品介绍、异议处理、促成成交五个维度自动评分并生成改进建议;3.成交预测:基于LightGBM的预测模型,8947条样本训练、按周期切分防数据泄漏,验
380Python企业服务
创研智链提供赛事发现与规则核验、参赛目标管理、项目材料解析与版本管理、证据型智能评审、教师复核、学生整改与增量复检、实时语音模拟答辩、AI数字导师、答辩薄弱项闭环、成果预检与最终交付等功能。系统以正式赛事规则、项目版本和真实材料证据为基础,通过多角色权限、审计记录和不可变版本机制,保证不同赛事目标下
480Java人工智能
平台由教师工作台、课程管理、班级管理、学情监控、学生学习门户、个性化学习路径和AI智能助理等模块构成。教师工作台集中呈现学习人数、课程数量、待批改作业、用户反馈、课程平均完成率、平均学习评分、提交率和优秀率等核心指标,并提供待处理任务、实时学情预警和AIGC助手入口,便于教师快速掌握教学情况并开展后
1090Java教育校园
Deer Agent产品系统
项目功能包含日常AI对话。高精度的文档解析答案获取。跨文档的答案收集。自动生成PPTword文档。生成的PPT和word文档都是完整可编辑的,并不是图片或者svg。同时支持PPT和word文档等office格式直接翻译。同时内嵌了excel的智能助手。
1370Nginx人工智能
自然语言Text2SQL全链路能力:基于LangChain+Qwen-turbo构建AIAgent,输入养护业务自然语言,自动解析意图、检索库表结构、生成合规查询SQL并执行,输出结构化病害统计数据;RAG知识库与自进化学习:集成Chroma向量数据库搭建市政养护知识库,结合Few-shot示例提升
1660Python人工智能
1.多源数据管理:支持NASA、CALCE等7个公开数据集导入及用户上传CSV,自动完成标准化与特征提取。2.健康状态评估(SOH):输出当前SOH值、容量衰减轨迹及不确定性区间。3.剩余使用寿命预测(RUL):基于xLSTM-Transformer混合架构预测容量衰减曲线、剩余循环次数、寿命终止点
1390Python机器深度学习
Prism开源项目
1.数据剖析—自动推断类型,统计均值/标准差/分位数/偏度/峰度,IQR异常值检测,直方图,缺失值/唯一值统计2.质量检测—10种内置规则:无空值、无重复、值范围、正数检查、无空字符串、最小/最大长度、允许值、正则匹配,支持自定义规则3.报告生成—HTML报告(卡片式概览+列表式列统计+质量检查表)
1290HTML5人工智能
采用A2A宏观上的调度+LangGraph微观上的react执行,使用RedisStreams实现分布式消息总线,编辑与安全Agent并行审核。
1100Python人工智能
Creez产品系统Vibe Coding
Creez是一个面向创作者的AIAgent社交与工作平台,核心功能包括:自定义创建个人Agent、配置人格/记忆/技能/模型、与Agent进行多轮对话、读取本地文件并执行任务、接入OpenAI兼容模型、DeepSeek、豆包等模型服务;支持图像生成、视频生成、分镜创作、知识检索、定时任务等技能模块;
1820SQLite人工智能
本系统通过采集机组振动、温度、转速、电气参数等多维度运行数据,实现实时在线监测与异常识别。利用AI算法与故障模型,精准预判齿轮箱、发电机、叶片等核心部件潜在故障,自动生成预警等级、故障定位及趋势分析报告。同时支持历史数据追溯、运维策略推荐与异常告警推送,助力开展预测性维护,减少非计划停机,提升机组可
1350Vue人工智能
一套集行为识别、数据服务与可视化管理于一体的课堂智能分析系统,主要功能包括:课堂行为智能识别基于YOLOv8模型对课堂视频或图片进行目标检测支持识别抄袭、分享答案、东张西望、使用手机、睡觉等多种课堂行为提供单帧检测、视频检测及实时流检测能力实时与离线分析能力支持摄像头或RTSP视频流的实时行为检测支
3190Python人工智能
项目特色:1.自适应检索策略:根据本地文档数量自动选择本地检索或Elasticsearch检索,支持运行时强制切换。2.多版本演进:从基础命令行版本延展到多个WebUI版本(简洁版、增强版、图像增强版、ESRAG版本等),满足不同部署和交互需求。3.混合检索与网络补充:优先使用本地知识库,缺失时可通
4140Python人工智能
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